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电子商务论文的范文精选

诗琪分享

  知道电子商务论文怎么写吗?下面是关于电子商务的一些论文范文,不知道怎么下手的朋友们可以看看哦。欢迎阅读借鉴,希望你喜欢。

  Web日志挖掘技术在电子商务网站优化中的应用

  1Web日志挖掘技术及应用分析

  Internet是信息社会的重要标志,它的爆炸式的发展已经超出人们预期的想象,为了更好的分析Web的使用和Web的结构,Web日志挖掘作为数据挖掘[1]的一个重要分支,随着Web的发展而出现。1997年R.Cooley首先提出Web使用(日志)挖掘这个概念,它通过挖掘Web站点的访问日志,分析Web日志中存在的规律,掌握用户访问站点的模式;从而帮助网站管理者识别潜在的客户、更好地开展电子商务、改善Internet的信息服务质量和提高Web服务器的系统性能。

  Web 日志挖掘[2]作为数据挖掘的一个重要分支,已经成为国际上一个新兴的重要研究领域。其中最有代表性的是 WEBKDD 会议,从 1999 年到现在,WEBKDD已经涌现了丰硕的成果。比较有代表性的研究成果有:Simon Fraser 大学的Weblog Miner系统,它将 Web 日志数据组织为数据立方体,然后在其上进行联机分析处理和数据挖掘[3],用于发现用户的访问模式。Minnesota 大学的 WEBMINER 系统提出一种通用的 Web 日志挖掘的体系结构,该系统能自动从 Web 日志中发现关联规则和序列模式等。

  Web 日志挖掘的研究主要应用于网站优化的以下几个领域。

  1.1频繁访问模式挖掘,指的是从 Web 日志中找到频繁被访问的网页序列,对被频繁访问的网页路径进行挖掘可以改进 Web 站点的结构设计,也可以为网站经营者提供决策参考。

  1.2用户聚类,指的是从 Web 日志中找到访问模式相似的网站用户群,发现这些网站用户的共同特点。

  1.3用户访问预测的研究,指的是根据用户当前的访问路径预测用户将来的访问页面。

  1.4优化客户访问体验和提高网站收益:通过对客户的访问模式进行挖掘,可以发现潜在客户,对于一个电子商务网站来说,尽可能从众多的访问者中发现潜在客户群体,就意味着交易可能性的大大增加;同时通过Web日志数据挖掘,增加网站对客户的粘性,延长客户在自己网站上的驻留时间,就更容易掌握客户的浏览行为,改进站点的设计,提高电子商务的效益。

  要在网站优化中具体应用Web日志挖掘技术,有两个重点问题要解决,一个是建立Web日志挖掘应用系统模型,一个是采用适当的算法对海量数据进行精确分析。本文将对这两方面的问题做一个阐述。

  2面向电子商务的Web日志挖掘应用系统模型

  面向电子商务的 Web日志挖掘系统模型主要有三个部分:数据库、数据挖掘集成工具和图形用户界面(GUI)模块。整个系统的结构如图1所示。

  在该模型下,用相关的关系型数据源创建数据库,并通过图形用户界面进行管理和维护,在此基础之上支持各种数据挖掘任务、为数据挖掘提供数据平台。数据挖掘集成工具是一个挖掘驱动引擎,它是一个规则集合,能够集成多种数据挖掘算法,到Web数据挖掘算法库中选择最有效的挖掘算法处理数据挖掘和决策推理工作,完整的挖掘数据预处理过程包含:数据净化、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别等几个步骤。图形用户界面(GUI)用于用户与系统的交互,用户通过 GUI 建立和执行任务,完成各项数据挖掘任务,一般执行数据挖掘任务得到的结果往往是一些抽象的模型或者数据,一般用户较难理解,GUI可以帮助用户直观明了地理解挖掘结果,管理人员可以通过浏览器方式实现系统管理,对数据挖掘发现的模式进行解释和评价,过滤出有用的知识,利用可视化技术将有意义的模式以图形或逻辑可视化的形式表示。

  在该模型下进一步拓展,可以建立相关的专家方法驱动系统。其主要功能是利用挖掘出来的高价值信息去进行相应的应用。其中,页面访问情况可以用来指导网页的重构,分析出的客户消费行为模式可以作为反馈信息,以客户关系管理的方式对客户进行直接的点到点促销;根据客户的访问模式,还可以给出客户的定制化页面,针对不同的消费需求制定不同的促销模式等。

  3应用于电子商务网站优化的频繁路径挖掘算法

  对Web站点的优化可从两个方面来考虑:一是通过对Web日志的挖掘,发现用户访问页面的相关性,从而在密切联系的页面之间增加链接,方便用户使用;二是通过对Web日志的挖掘,发现用户的期望位置,如果在期望位置的访问频率高于实际位置的访问频率,可考虑在期望位置和实际位置之间建立导航链接,从而实现对Web站点的优化。无论是出于哪方面的,都要通过Web日志挖掘,分析用户访问路径来获取用户的浏览模式,这部分工作主要依靠频繁路径的挖掘来完成。可以说,对网站频繁路径的挖掘是网站优化工作的基础。本文重点对网站频繁路径的挖掘算法做一分析。

  挖掘频繁访问路径的主要步骤可以概括如下:

  3.1从原始日志文件中获得 MFP

  3.2从 MFP 中获得频繁引用序列

  3.3从所有频繁引用序列中获得最大引用序列

  其中MFP指的是最大前向路径。由于用户会话在遍历路径时存在两个移动方向,一个是前进,即请求页面是此前用户会话中从未访问过的页面,另一个是后退,即请求页面是用户会话中已经访问过的页面。最大前向路径是用户在会话的第一页到回退的前一页组成的路径。

  我们首先要获得MFP,获得MFP 算法的主要思想是:

  假设{x1,x2,…,xm}表示一个用户会话,{y1,y2,…,yj-1}表示一个潜在的 MFP,初始为空。Flag标识当前的访问方向是前进还是后退。每次检查用户会话中的xi,试图将其扩充到潜在MFP中。

  (1)若xi∈{y1,y2,…,yj-1},则xi将作为yj加入潜在MFP中,并且将flag标记为前进;

  (2)否则有xi=yk,其中1≤k

  若在此之前,Flag 表明的移动方向是前进。则将{y1,y2,…,yj-1}作为一个MFP 加入到结果集合。然后从潜在 MFP 中删除页面{yk+1,…,yj-1}。并设Flag 为向后移动标志,进入下一轮循环。

  若Flag 表明的移动方向是后退时,则此时的{y1,y2,…,yj-1}不是MFP,直接删除页面{yk+1,…,yj-1},进入下一轮循环。

  3)如果循环到用户会话中的最后一页,Flag 标志仍表明向前,则此时{y1,y2,…,yj-1}是一个 MFP。

  MFP算法的伪代码如下:

  for 每个用户会话

  {

  y1=x1; j=2; i=2;

  Flag = true;

  while(i≤m)

  {

  Found = false;

  for 1≤k

  {

  if(xi=yk)

  {

  if(Flag = true) 将{y1,y2,…,yj-1}作为MFP 输出;

  j=k+1;

  ++i;

  Flag=false;

  Found=true;

  }

  }

  if( !Found )

  {

  yj=xi;

  ++j;

  ++i;

  Flag=true;

  }

  }

  if(Flag=true) 将{y1,y2,…,yj-1}作为MFP输出;

  }

  接下来我们需要从MFP中找出所有频繁遍历路径,本文提供一种基于Apriori 算法的改进方案,具体描述如下:

  #1C1={所有的包含一个页面的引用}

  #2L1={c∈C1 |c.count≥min_sup}

  #3for(i=2;Li-1≠Φ;++i){

  #4Ci=Generate_C(Li-1,)

  #5for each MFPt∈D{

  #6 Ct=Generate_Subset(Ci, t)

  #7 for each c∈Ct

  #8 c.count++;

  #10}

  #11 Li={c∈Ci | c.count≥min_sup}

  #12result=result∪Li

  #13 }

  其中: D表示事务数据库;min_sup表示给定的最小支持度;result 表示所有的频繁引用集;c.count表示引用c在事务数据库D中被包含的次数。第一行#1是产生所有只含一个页面的引用出现的次数,第二行#2通过C1和最小支持度min_sup产生频繁1引用集L1。#3-#13行通过一个大的循环完成频繁引用的生成,直到某个频繁引用集合为空。

  该算法非常有效而且快速,整个过程只要遍历两次数据库。通过实际网站优化的案例来看,其分析的聚类结果是比较符合客观事实的。

  4结束语

  通过Web数据挖掘,我们可以从数以亿计的存储大量多种多样信息的Web页面中提取出我们需要的有用的知识,在对总的用户访问行为、频度、内容等的分析基础上,可以得到关于群体用户访问行为和方式的普遍知识,通过对这些用户特征的理解和分析, 可以有助于开展有针对性的电子商务活动, 给每个用户个性化的界面,提供个性化的电子商务服务。

  本文提出了一种有效算法,该算法通过改进经典的关联规则中的 Apriori 算法,实现了最大频繁引用序列的挖掘过程。在挖掘最大频繁引用序列的基础上进行电子商务网站优化,不仅可以提高访问者的查询速度, 节省了不必要的网络开销,而且对于提高网站自身的质量和声誉也是大有裨益的。

  电子商务下农产品物流运作模式研究

  1我国农产品物流运作的现状

  长期以来,我国的农产品物流主要依靠以下系统来组织。第一是供销系统。供销系统属于农民合作经济组织。几十年来,各级供销部门积极从事以棉花为主包括农副土特产品在内的农产品收购和销售业务。近十多年来,供销系统在棉花等农特产品购销物流中的地位和作用呈下降趋势,但仍然举足轻重。第二是粮食系统。粮食系统一直担负着粮食的收购、储藏、运输、加工、销售以及国家的粮食战略储备任务,粮食企业是粮食和食油物流的主体。加入WTO后,我国开始实行粮食购销市场化改革,除国家掌握的中央储备粮源和地方政府掌握的地方储备粮源外,定购粮食逐步放开,最终将完全走向市场。以市场为主导的粮食物流被摆上了议事日程。第三是农产品市场。农产品市场是改革开放和市场经济发展的产物,包括农产品集贸市场和农产品批发市场。20世纪80年代, 集贸市场开始起步,它以蔬菜、畜禽产品、水产品等农特产品为主要物流对象,经营者主要是直接从事农业生产的农民。到了90年代,批发市场迅速发展,物流对象不仅有蔬菜、畜禽产品、水产品,还有粮油产品及其加工品、水果、茶叶、中药材和花卉等特产品,经营者不仅有农民和城市职工,而且有相当部分的农产品经销企业和生产企业。各类经营者是农产品市场上不同产品的物流主体。第四是其它农产品物流主体。其它农产品物流主体包括农产品加工企业,外贸进出口企业,有关公路、铁路、水运和物资等的运输仓储企业等,它们是农产品外销和出口物流的主体。其物流对象为农产品及其加工品,其物流设施和设备专业化程度大多比较高。和发达国家相比,我国农产品物流还处于落后状态。缺乏统一的信息网络平台,整个农产 品的物流过程的信息是阻滞的,供应链上下游的信息不能顺畅地到达对方。生产者不能充分掌握农产品流通中信息,不能依此安排生产,造成产销脱节。农产品物流主体缺乏有效协调合作机制,管理方式及手段落后,效率低。

  2 构建电子商务下农产品物流运作模式

  2.1 物流中心(批发市场)主导运作。

  这种以物流中心(批发市场)主导的一体化农产品供应链系统一般是以商业流通企业为主的一体化物流系统。物流中心可由原来的批发市场发展而来,通过对批发市场的改造,采用先进的电子信息技术辅助农产品交易,配备完善的物流体系和信息技术平台,使得物流中心成为联结生产、加工、零售的核心环节。另一种比较现实的解决方案之一就是连锁企业如大型超市的配送中心向上游延伸和发展,形成生鲜农产品加工配送中心。目前已经有相当一部分有实力的连锁企业已经开始组建自己的生鲜配送中心。两种类型的物流中心是分别从供应链上游(批发市场)向下整合和从供应链下游(连锁超市)向上整合形成的,前者位于供应链上游往往应用于农产品大宗商品跨地区调配实现农产品作为供应链生产原料的配置,后者的目的是面向连锁超市实现的生鲜农产品的快速调配满足最终消费者的需求。

  2.2以加工企业为核心整合运作。

  在农产品供应链系统中,生产者是最薄弱一环,由于农户分散经营,组织化程度低,在供应链中处于不对称的弱势地位,因而可以通过建立以加工企业为中心的一体化供应链系统。

  在该模式下,加工企业具有较强的市场力量,以加工企业为中心能够保证生产活动的稳定性,在资金技术和生产资料等方面由公司为农户提供支持。另一方面企业在加工原料的供应上获得了保证。通过农户的组织,可以通过规模经济提高生产效率,降低生产成本。供应链整合的过程是通过加工企业内部整合和信息化水平的提高,带动上下游环节进行相应的协调与整合,最终形成统一的供应链管理平台。供应链管理平台包括电子信息系统、网络等硬件,也包括企业间的利益联结机制与统一的战略目标管理机制及供应链绩效评估机制。

  在该模式下,加工企业的素质成为供应链成功的关键。在供应链整合中,供应链管理的主要任务交给了加工企业,有可能使加工企业的管理成本提高,风险增加。如果不能有效地进行科学管理,很容易造成规模不经济。由此可见,信息技术和管理思想的引入是供应链整合的关键因素之一,加工企业必须根据供应链管理理论,进行业务流程重组,通过信息化建设逐步提高管理效率,降低管理成本。

  2.3第三方物流为核心外包运作。

  第三方物流配送主要是农户、农产品基地、供销社把自己需要完成的配送业务依托专业的第三方物流公司来完成的物流运作模式。

  第三方物流使用第三方物流配送,农产品的配送渠道,环节较少。相对于其他的配送模式,第三方配送在配送损耗、食品质量、管理成本方等都有很大的优势;能灵活运用新技术,实现以信息交换库存,降低成本。专业的物流配送中心能不断地更新信息技术和设施,能以快速、更具成本优势的方式满足这些需求;能提供灵活多样的顾客服务,为顾客创造更多的价值。第三方物流配送中心利用专业的库存管理、科学的配送优化、流通加工,为顾客带来更多的附加价值,使顾客满意度提高。

  以第三方物流为核心来建立农产品物流的供应链中也存在一些问题。如:农户与市场的脱节,如果信息在第三方物流企业与农户的传递过程中失真,就使得农户的生产调整不能适应市场需求;有时可能会出现连带经营风险,如果第三方业是基于合同的比较长期的合作关系,自身经营不善,则可能会影响使用方的经营,要解除合同关系又会产生很高的成本。

  2.4期货套期保值模式。

  利用期货交易,可以为农民提供套期保值、规避风险的工具,为农业种植结构调整提供价格信息,减少农业受自然因素而遭受的损失、增强农业的抗风险能力和市场化水平,有利于保护农民利益。可以将期货市场看作交易信息的市场,通过这个市场集中的各种信息,尤其是远期价格,农民往往可以预测到最适合市场的产品品种,决定种植种类。有了期货市场,企业一头利用农产品期货市场上的远期价格与农民签订单,一头通过期货市场进行套期保值、预测价格,防止价格波动而造成的风险,把订单中的风险转移到期货市场上去。利用期货市场,做好农产品规格化,与国际市场接轨,发展标准化农业,并通过期货市场的机制,引导农产品加工业发展,拓展农业产业价值链,可以有效提升我国农产品的国际竞争力。

  3 电子商务下农产品物流成功运作关键点

  3.1加快农产品物流标准化进程。

  在包装、运输和装卸等环节,推行和国际接轨的关于物流设施、物流工具的标准,如托盘、货架、装卸机具、条形码等,不断改进物流技术,以实现物流活动的合理化。重点应联合有关部门制定全国统一的相关农产品质量标准,包括:理化指标、感官指标、安全食用指标、鲜度指标等,并对产地进行大气环境测试、土壤成分测试、水资源测试,控制农药使用,以加速农产品流通。

  3.2发展战略合作伙伴关系。

  良好的伙伴关系有助于改善成员之间的交流,有利于实现共同的期望和目标,减少外在因素的影响和相应造成的风险,增强冲突解决能力,实现规模效益在合作伙伴选择。首先要根据市场竞争环境和资源约束,从合同履约、信用、合作愿望、生产、服务、营销能力、参与动机等方面综合评价合作伙伴,确保伙伴的利益一致性,并能适应合作的管理协调机制,逐步从普通合作伙伴关系发展到战略合作伙伴关系。

  3.3围绕核心企业组织供应链资源。

  资源是组织拥有和控制的实物资产、人力资本、知识资本的集合。在进行农产品物流运作时,应根据市场动态对整个供应链资源实施战略管理,使整个供应链成为一体,保证资源的最优配置。具体来说,就是要根据供应链的产品流、信息流、资金流、服务流组织内部资源和外部资源。内部资源包括生产物流资源(如土地、仓库等)、信息技术资源(如土地信息系统、通信网络)、市场资源(如产品品牌、信誉、产品质量认证),外部资源包括供应商资源、客户资源和技术服务企业等。

  3.4建立信息共享激励机制。

  共享信息涉及订单/交货、市场需求预测、库存水平、生产计划等内容。实现信息共享,可以提高需求信息的准确度,加快对市场需求的响应速度,降低交易活动的处理周期和成本,促进供应链伙伴之间的紧密合作,改善伙伴间信任度,提高供应链效率。在农产品供应链中,由于信息共享会造成供应链成员之间重新分配信息资源,改变彼此谈判优势地位,重新分配供应链利润,使得信息共享存在一定的障碍和困难,因此需要建立一种信息共享激励机制,对信息供给者给予适当的奖励和补偿。这种机制可以通过两种途径实现:第一,节支、减支成本的合理让渡。由于信息共享后,可以减少不确定因素,降低农产品生产、库存、运输等环节的成本,农户可以通过定价折让向下游环节让渡一部分节约成本形成的利润,构成下游环节的利润补偿;第二,增收,增加销售后的利润合理分配。下游环节准确预测需求,通过信息共享,使农户在生产环节及时响应需求,下游环节扩大销售后对生产环节做出利润的合理让渡。

  3.5准确定位顾客服务水平。

  在农产品物流运作时,首要的任务应以顾客需求为基础,根据不同客户群体的需求进行市场细分,开展产品差异化,确定合理的顾客服务水平,并通过供应链实现对顾客要求的快速响应,使供应链结构适应市场变化,同时按照市场的要求完善农产品物流网络的顾客化改造,以实现既定的服务水平并确保赢利。

  4结束语

  电子商务时代的到来,为农产品物流提供了先进的信息资源和信息技术。因此,我们要紧密结合先进的生产经营管理方式,利用供应链管理的思想和方法,使农产品物流运作向系统化、集成化、精益化方向发展。降低农产品物流成本、提高生产效率、增加农民收益,推动社会主义新农村的蓬勃建设发展。


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