构图曝光的正确方式

　　在相机硬件和后期技术突飞猛进的今天，这套曝光理论的可操作性已经大大降低，而且很多时候并不是最佳方案。数码时代如何正确曝光?为什么“宁欠勿过”和“向右曝光”同时成立?是我们今天要探讨的话题。以下是学习啦小编为你整理的构图曝光的正确方式，希望能帮到你。

　　传统构图曝光理论的局限性

　　传统的曝光理论，要求摄影师用测光系统，对场景中的特定区域进行测光，保证18%反射率的灰色物体、或者场景中重要的区域(如人脸)，其亮度在照片中得到真实还原。

　　这套曝光理论，强调照片亮度的真实性和准确性，在这个时代已经有点过时，原因如下：

　　1)相机芯片技术、Raw格式数字底片技术、以及后期技术的不断发展，使得前期曝光并不准确的照片，后期也能轻松的还原。在这基础上，还发展出了“宁欠勿过”和“向右曝光”两套理论，分别提出要在拍摄时适当欠曝或者过曝。(关于这两个相反的说法，后面托马斯还会详细阐述，不过他们有一个共同点，都是不让你准确的曝光。。。)

　　2)包围曝光、HDR、亮度蒙版等技术的发展，使得越来越多的人使用多张拍摄，每张照片对场景不同区域曝光再后期合成的方法。

　　3)人们不再简单的想还原场景的真实曝光，而更多的想通过个性化的亮度调整，让照片反映出不同的影调、情绪和艺术效果。

　　所以数码时代，我们不再需要曝光准确，而只需要最大化的记录下场景中的光线信息。

　　数码时代什么是构图曝光正确

　　这里托马斯先提出3个定义，为了和传统理论区别，我在前面分别加上了“数码”两个字。

　　数码曝光正确：当我们在一张或者多张数字底片中，记录下了肉眼所观察到的全部亮度信息，我们就称为数码曝光正确。

　　数码欠曝：当我们在一张或者多张数字底片中，由于曝光量不足，导致成片暗部细节丢失无法恢复，我们就称为数码欠曝。

　　数码过曝：当我们在一张或者多张数字底片中，由于曝光量过大，导致成片亮部一片白色没有细节，我们就称为数码过曝。

　　总而言之，数码曝光理论，强调的是对场景亮度信息的尽可能记录，而不是准确还原。

　　只要你在底片中记录下了这些光线信息，即使直接看起来有点过亮或者过暗，但都可以通过后期调整的方式，恢复到准确的亮度。

　　只要信息被记录下来，你就可以通过后期来加深减淡，甚至丢掉某些不需要的信息和细节，达到我们想要的艺术效果。而如果信息没有被记录下来，我们后期也无力回天了。

　　传统的曝光准确，不一定能记录下来所有的细节和信息。而记录下场景中的所有可见亮度信息，在后期一定可以实现亮度准确还原。所以“数码曝光正确”比传统的曝光准确，有更大的应用空间。

　　数码时代如何正确构图曝光

　　如何保证场景暗部和亮部的信息都被完整的记录下来呢?当然你可以通过肉眼观察的方法，如果照片亮部不是死白一片毫无细节，照片暗部也不是一片漆黑，那么这张照片应该是“数码曝光正确”的。

　　不过相机照片预览、后期软件、甚至某些相机的实时取景预览中，还有一个工具，可以帮助我们进行更科学准确的判断，那就是直方图(Histogram)。

　　直方图

　　人们把照片的亮度分为0到255共256个数值，其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。

　　当我们用横轴代表0-255的亮度数值，竖轴代表照片中对应亮度的像素数量，这个函数图像就被称为亮度直方图。

　　对JPEG文件格式而言，直方图就代表了照片上记录的所有亮度信息。如果直方图两端有大量像素堆积，也就意味着照片中有大量死白或者死黑，许多细节信息丢失了。

　　对Raw文件格式而言，其记录下的信息范围比直方图表现的更广。直方图上有些显示溢出的高光和阴影细节，也是可以通过后期给拉回来的。但是能拉回来多少，跟环境的光比和相机芯片的能力有关，是个有点“看运气”的东西，所以并不作推荐。

　　这样我们通过直方图，又可以重新描述我们的上面的三个定义。

　　数码曝光正确：当照片的直方图两端没有被切断的情况下，场景中的信息就被全部记录了下来，我们可以称这张照片“数码曝光正确”。

　　当然，现代“向右曝光”理论(Exposure to the right)，确认了相机在摄入光线越多的情况下，可以获得更多的细节和更少的噪点。所以第二张直方图是比第一张更好的，第二张后期压暗后可以比第一张得到更少的噪点。但是务必注意，向右曝光的前提是不“数码过曝”。

　　数码过曝：由于曝光量过大，导致成片亮部一片白色无法恢复，表现为直方图右侧大量像素堆积，像切断了一样，我们就称为数码过曝。

　　同样的，数码欠曝光在直方图上，表现就是左侧被大量像素切断。

　　大光比环境和宁欠勿过

　　上面讨论的时候，我们都假设照片要么欠曝，要么过曝。但现实中还有一些情况，比如逆光拍摄，由于光比过大，有可能照片会同时欠曝和过曝。

　　这是因为自然界中的最亮光线和最暗光线，他们的亮度比值非常的大(这个比值的对数，我们称为动态范围 Dynamic range 或者光比)。

　　而相机能记录的最亮光线和最暗光线的差别，是在一定范围之内的。相机能记录的最亮光线和最暗光线亮度的比值，我们称为宽容度 (Exposure latitude)。

　　当环境的光比大于相机宽容度时，我们就称这种环境是大光比环境。大光比环境相机无法单张完成“数码正确曝光”，在曝光适中的情况下，直方图左右两侧依然都会被切断。

　　前面我们说过，raw格式底片能记录的范围是比直方图显示的更大的。现代数码相机，对直方图中切断溢出的阴影部分，其记录还原能力，比直方图中切断溢出的高光部分更强(在索尼和尼康的型号中表现尤其突出)。

　　因此有人提出了“宁欠勿过”的理论：在大光比环境下，宁愿照片数码欠曝、直方图左侧溢出，也不要数码过曝、让直方图右侧大量溢出。这样后期时能恢复的细节会更多。

　　请注意黑体强化部分，无论是“向右曝光”，还是“宁欠勿过”，都有各自的前提：

　　正常光比环境尽量“向右曝光”，大光比环境“宁欠勿过”。

　　大光比环境的最佳解决方案

　　虽然利用相机暗部宽容度，来“宁欠勿过”可以一定程度的解决大光比问题，但这并不是画质最好的方案，也不能应对超大光比的复杂情况。

　　大光比环境，还有前期和后期的不同解决方案。

　　前期平衡光比，在人像摄影中，最常用也是最好用的就是人工补光。在风光摄影中，渐变灰镜和摇黑卡是过去的解决方案。

　　现代风光摄影中，曝光合成的技术已经非常成熟。最简单的方法就是包围曝光再后期合成。

　　包围曝光，顾名思义就是在正常曝光的基础上，再故意拍摄几张过曝和欠曝的照片。这样大光比场景中的亮部信息，虽然在正常曝光的照片丢失溢出，但是在欠曝的照片中得以保留。同时大光比场景中的暗部信息，虽然在正常曝光的照片同样丢失，但是在过曝的照片中得以保留。

　　最后我们再把这一系列照片用HDR自动合成软件、手动蒙版以及亮度蒙版等技术后期合成，就得到了所有细节都得以保留的场景。

　　包围曝光的核心思路，是在一张raw底片无法记录全部场景信息的情况下，用多张底片，分别记录下场景中的高光、中间调和阴影细节。从而用多张照片来完成“数码正确曝光”，最大化的记录下场景信息。

　　数码相机大都自带包围曝光功能，可以设置连拍张数，和每张之间的曝光值差异。到底设置连拍几张，曝光差值多少，还是可以参考直方图来决定：

　　连续包围曝光的系列照片中，最暗的那张左侧直方图没有被切断，最亮的那张直方图右侧没有被切断，这组照片就记录下了场景中的全部亮度信息，符合“数码正确曝光”。

　　上面第三张直方图合理的照片，就是由第一张欠曝和第二张过曝的照片进行合成得到的。

　　关于如何后期合成不同曝光值的照片，托马斯会在以后的教程中再详细阐述。

　　总结

　　1. 数码时代，我们并不需要准确曝光，我们只需要用单张或者多张照片，记录下场景的全部亮度信息。直方图可以辅助我们确认，是否完整记录下了场景的亮度信息。

　　2. 正常光比环境，提倡“向右曝光”。大光比环境，记住“宁欠勿过”。

　　3. 人像前期补光，风光曝光合成，是解决大光比场景的最佳方案