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企业战略制定的标准是什么

晓敏分享

  企业战略的制定也是有标准的,这制定企业战略的标准是指什么内容?我们有什么要注意的事情呢?小编为你带来了“企业战略制定标准”的相关知识,这其中也许就有你需要的。

  企业数据安全策略的制定准则

  从信息技术发展开始,我们经历了信息高速公路,到今天以智能终端为主要载体移动互联网时代,日新月异的信息技术不断给人们带来惊喜,迈进4G时代的互联网会发生哪些变化?大数据给我们带来了什么影响?用户隐私该如何保护?这一系列的问题,无不冲击着我们的大脑。

  在信息技术里,云计算和大数据是目前比较流行的技术,可是这两者之间存在什么联系呢?云计算为大数据提供了基础设施,大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。

  当在大数据使用案例中提及云安全策略时,我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。可是灵活性和安全性有的时候是不能兼顾的,所以如何实现安全性和灵活性的平衡是云计算提供商和大数据提供商需要深入思考的。

  部署云加密措施被认为是首要步骤,但是它们并不适合所有的解决方案。一些加密解决方案需要本地网关加密,这种方案在云大数据环境下无法很好的工作。此外云计算提供商提供了密钥加密技术,用户在享受基础设施云解决方案提供的优势的同时又可以将密钥保存在自己手中,让密钥处于安全状态下。为了能够让你的大数据环境获得最佳的加密解决方案,建议使用密钥加密。

  而密钥加密的技术中,运用和效果较好的就是加密软件,而加密软件中,功能和口碑较好的就是敏捷科技安全卫士Agile DG。DG可以在完全不影响用户使用体验的同时,完成对一切对文件加密和解密过程,从而对机密文档起到防护作用,而加密软件中的这种防护最大特点就是即使数据和文档最终还是泄漏了,“加密软件”提供的防护依然存在,即使窃取后强行打开,得到的也只是一串毫无意义的乱码。

  在大数据当中,结构的每一个组件都应该能够扩展,云安全解决方案也不例外。在选择云安全解决方案时,用户需要确保它们在所有跨地区云部署点中都能够发挥作用。此外,它们在大数据基础设施当中必须要能够高效地扩展。但是由于硬件安全模块不具扩展能力并且无法灵活适应云模式,因此它们不适合大数据使用案例。为了获得必要的扩展性,建议使用专门针对云计算设计的云安全解决方案。

  为了让云安全策略尽可能地实现自动化,用户应当选择虚拟工具解决方案,而不是硬件解决方案。用户需要明白可用的API也是云安全解决方案的一部分。虚拟工具加上闲置的API能够在云大数据使用案例中提供所需要的灵活性和自动化。

  在涉及大数据安全性时,用户应当根据数据的敏感程度进行分类,然后对它们采取相应的保护措施。并不是所有的大数据基础设施是安全的,如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据,那么用户可能需要寻找替代方案。

  以上说的是数据安全,其实大数据安全还包括以下几个方面:

  规模、实时性和分布式处理:大数据的本质特征(使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求,例如,在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面)使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性,并可以使用户与多个数据节点同时通信。验证哪些数据节点和哪些客户应当访问信息是很困难的。别忘了,大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中,共享数据和查询结果,解决客户任务。

  嵌入式安全:在涉及大数据的疯狂竞赛中,大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是,你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是,开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能,但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上,你需要自己构建安全策略。

  应用程序:面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。虽然全面讨论大数据安全的这个问题超出了本文的范围,但基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后,它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要,与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。

  总之,只有为数据建立了最为严格的安全标准,大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。在标准之后,使用一套完美的安全防护系统——加密软件,也是必不可少的选择!

  制定企业战略的四大方法

  1由上到下的方法

  这种方法是指,首先每个业务部门制定战略,然后呈送上级机构,最后公司将各业务部门制定的战略汇总起来形成公司的战略,也就是各个业务部门战略的组合。

  但这方法,在战略制定的第一层,即各业务部门,一般是根据自身的所处环境相应地制定战略,而主要的战略目标则是为了各个部门现有的业务活动和使各部门的地位得到巩固与加强。并且,大多数新的业务部门都倾向于扩充现有的业务活动。

  不过,由于业务部门对公司生存的重要程度,一般来讲,业务部门的管理者通常很熟悉公司的生存现状,在企业也有比较高的话语权,所以,业务部门选定的战略,往往是尽量解决公司发展迫切需求的方案,所以送上级主管部门审批,也比较容易通过。

  但从下至上这一制定战略方法也有个主要的缺点:由于每个业务部门的战略都是根据其自身的特殊环境制定的,这样,汇总起来的公司级战略就容易变成大杂烩,缺乏公司范围的凝聚性、统一性和一致性,对于规模较大,结构较为复杂的公司,可能难以和整个公司的环境和资源形成契合。

  2自上而下的方法

  这种方法在一些认为制定战略能够便于团队管理的企业比较常见,一般是只有企业的小部分管理者投入到战略制定过程中,因而,这一战略反映了高层管理者对如何有效地获取企业目标所做的决定。

  这种制定企业战略的方法,可以对各业务部门之间所存在的任何矛盾,在公司范围内彻底讨论并解决(当然研究时也需要下层管理者提出建议和意见以便考虑)。

  一般来讲,自上而下制定的企业战略是具有凝聚性和统一性的战略计划,公司方向、目标和行动目标都很明确。当公司战略确定后再分解成每一个业务部门的战略和指导方针并交给各业务部门去实施。另外,公司级战略计划所包含的战略目标和行动目标也就成为考核各业务部门经营好坏的基础。

  3协商式的方法

  这种方法是指公司和业务部门的管理者相互交叉、联合制定业务部门和公司的战略。

  这样制定出来的战略计划既反映了公司目标与要求,又和业务部门管理者对其所辖业务的特殊情境有密切的联系。也许在战略制定过程中由于协商和考虑过程较长,耗费了较多的时间和精力,但是这种耗费会由于战略的批准时间和实施步骤的缩短而得到补偿。

  另外,这种方法下,在制定战略过程中,公司管理者会特别注意业务部门战略的形式和内容,达成相对地统一。同时,由于前期的协商,管理者不需要再花费大量的精力去测算业务部门的战略建议,可以根据公司资源、战略目标和公司方向使各业务部门的战略形成一个公司战略组合。

  4半自治式的方法

  这种方法的主要特点是公司和业务部门的战略制定活动都是相对独立的。

  其中业务部门的战略是以适应各部门环境和目标而制定的。业务部门战略形成经过公司批准执行,一般每年一次地对战略进行定期检查和评估。

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