人工智能专业未来的发展如何?35所高校首设人工智能本科专业
近年来，大数据和深度学习的融合及计算能力的提升使人工智能技术取得突破性进展，推动人类社会从信息化时代走向智能化时代。人工智能技术正在或即将促进制造业、服务业、金融、教育、传媒、法律、医疗、家居、农业、汽车、环境等行业的升级重构。专业人才的“量产”，是否会在几年内造成人才过剩?人工智能专业未来的发展又将如何呢?下面我们一起来了解一下!
某就职于人工智能领域研究院的业内人士表示，人工智能目前是国家战略，在这个指引下，不同于以往的计算机类的毕业生只能从事IT口的相关职业，未来人工智能的思路和意识是可以渗透进各个行业的。这些人才的就业面会是非常宽泛的。各个行业与人工智能形成合力是未来趋势。每个行业中都要有能动手实现人工智能、用好人工智能的人。特别是下一阶段5G的商用和普及，又有更多新的故事可以讲。有可能再过一段时间，相关知识是每个人必备的素质。
3月底公布的2018年图灵奖获得者中，深度学习三巨头Geoffrey Hinton等获奖。深度学习获得了最高荣誉。三位获奖者在业内被称为“当代人工智能教父”，开创了深度神经网络，而这项技术已经成为计算科学的关键部分，为深度学习算法的发展和应用奠定了基础。不仅如此，Geoffrey Hinton还提出新的神经网络模型Capsule Network(胶囊网络)，试图找到解决深度学习缺陷的新方法。这位71岁的老人熬过上世纪最冷的人工智能冬天，并且认定下一个“冬天”不会到来。Hinton认为，不会有人工智能的寒冬，因为人工智能已经在驱动着手机了。在过去人工智能并不是人们日常生活的一部分，但现在它已经是了。
手机可能就是人工智能离我们最近的工具。用美颜相机拍一张美美的自拍照，“刷脸”解锁手机、指纹支付等都是人工智能的范畴。人工智能与各领域的结合也不断加强，推动了许多新兴学科领域的研究发展。人工智能研究和应用进入新阶段。相关理论和知识体系日渐成熟，技术应用逐渐走出实验室，与各类传统产业发生深度联系。比如人工智能+医疗。以肺结节辅助诊断为例，通过大数据的学习，人工智能可以对肺结节CT影像进行智能检测与识别，将探查到的疑似结节标记出来，既可以代替医疗人员进行重复的机械性工作、提高效率，也能帮助医生提高诊断的准确度。
专业人才储备不再“头痛医头”
因为之前没有“人工智能”这个本科专业，高校无法批量培养，而人工智能行业在迅猛发展，目前的从业者大多来自计算机、软件工程、电子信息等相关专业。原有的计算机专业的课程与现阶段技术发展脱节、课程设置过于基础和陈旧，在实际工作中愈加明显。与此同时，社会上面向在职人员、高校学生的培训班提高班，以“快餐”知识形式把人工智能的技术、基础理论，特别是动手实践的一些任务拿来进行培训，结果是课程缺乏大学通常应有的知识体系系统的完整性连贯性，属于“头痛医头”的层次。
就职于国内某知名人工智能领域企业的李柯(化名)表示，人工智能相关行业的人才缺口目前很大，专业人才培养需要与目前行业发展同步。首批35所院校增设人工智能专业，也是证明了对相关领域的关注和重视。高校开设人工智能本科专业对于增加人才储备，提升全民意识，会有积极的帮助，让大家更认同技术所能创造的价值。数理基础过硬、计算机思维全面，编程动手能力强，思路开阔，对于新事物有极强好奇心，具备全面的分析问题、归纳思路、通过技术合理解决问题的能力和素质，是人工智能业内人士对未来这个专业毕业生的期待。
李柯表示，人工智能专业需要跨多学科领域的知识，需要有很好的数理基础功底，对统计学、概率论等知识需要有很好的理解，同时对于计算机系统、算法也需要有很好的基础素养。另外，由于这个专业领域的发展非常迅速，更多更新的技术跟踪实现也要有良好的英语阅读的功底。有硕士或博士的经历和锤炼会更容易在领域内获得好的发展。目前如BAT、华为等为首的巨头，以及大疆、商汤等一系列新兴独角兽企业，对于人工智能人才的需求都非常巨大。相关行业新人通常是国内名校的计算机系、电子信息系的优秀博士、硕士。他们也是各家争夺的重点。每年的毕业生抢人大战很激烈。硕士起薪在25万至35万年薪，博士会更高，个别优秀博士可以到50万至100万年薪不等。另外这个行业里从业3年至5年的优秀人才，也能够获得60万至100万左右水平的年薪。岗位通常是研发岗。这类岗位压力大，对技术跟踪和实现需要有较强能力，同时对于实际任务中的难题解决，理论结合实际要求很高。
首批35所开设人工智能本科专业高校名单
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