2024江苏高校人工智能赋能专业建设方案

2024年江苏高校人工智能赋能专业建设方案是怎样的呢?江苏人工智能赋能专业同学们了解多少?下面给大家分享一些关于2024年江苏高校人工智能赋能专业建设方案(一览)，希望能够对大家的需要带来力所能及的有效帮助。

2024年江苏高校人工智能赋能专业建设方案(一览)

江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案正式出炉。

方案提出，聚焦国家战略和区域经济社会发展需求，从课程建设、实验条件、教师队伍等多方面，加强人工智能品牌专业和国家级一流本科专业建设，打造若干江苏特色、国内一流的人工智能专业集群。支持相关高校成立人工智能教学联盟，加强资源共建共享和经验交流。

支持高校增设人工智能领域特色专业。支持有办学基础和能力的高校结合自身优势特色，合理增设人工智能、智能科学与技术、智能视觉工程、机器人工程等相关专业，或申请新设人工智能相关新兴交叉目录外专业。

支持有条件的高校采用辅修专业和微专业等形式，面向其他专业学生开设相应人工智能课程及学习模块，支持有兴趣的学生跨专业学习人工智能知识技能。

支持有关高校开设“人工智能+其他专业”的双学位复合型人才培养项目和联合学士学位项目，开展多类型人工智能人才联合培养，丰富人工智能人才培养形式、创新培养内涵、提升综合育人水平。

方案提出要构建“人工智能+”课程体系。支持全省本科高校结合实际，为不同专业学生开设有关人工智能课程，包括人工智能通识教育课程、人工智能专业核心课程、“人工智能+X”交叉课程等，形成覆盖全面、层次清晰、特色鲜明的“人工智能+”课程体系。

鼓励有条件的高校面向全体本科生开设人工智能通识教育课，加强人工智能伦理教育，促进学生了解人工智能思维方式和基本方法，掌握人工智能基础性工具。

江苏人工智能赋能专业微课题研究

在一次次磨课中发现教学中存在的问题，针对小问题进行微团队和微课题研究是教师在教学改革中的有效实践形式，结合大数据智能分析，可以为教师提供更准确的数据支持和教学策略，促进教学改革的实施。微课题研究是教师把在教学中出现的“问题”上升为“课题”，让人工智能赋能智慧教研，促进教师进行“教学微改进”的课题研究。

江苏人工智能赋能专业从复杂系统到简易的自然语言交互

过去的信息系统往往配备复杂的操作界面，需要专业知识进行使用，普通用户难以快速上手。随着LLM的快速发展，自然语言逐渐成为人与信息系统交互的通用接口。

江苏人工智能赋能专业从“信息无处不在”到“知识无处不在”

随着技术的普及，信息获取的方式正从单一的工具性服务转向智能化、个性化和主动化的知识体系。这个时代的信息不再仅仅“无处不在”，它正通过的处理与优化，转化为能够随时随地被理解和应用的知识。这是时代赋予我们的全新机遇，也是信息技术发展中的一次质变。

江苏人工智能赋能专业促进教研联动共同发展

以“双师课堂”为抓手，通过国家智慧教育平台、共享课堂、国家教育资源平台、数字教材应用平台等，将线上教师资源与线下教师资源进行有机整合,通过优秀教师之间的协同工作来提升教学效率，同时加强集团内各校间的教学教研联动，资源共享，促进教育集团内各校教师的共同发展。