CPU基础知识大全
CPU的英文全称是(Central Processing Unit)，中文意思翻译中央处理器，是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。下面就让小编带你去看看CPU基础知识大全，希望能帮助到大家!
关于 CPU 的一些基本知识总结
CPU是计算机的大脑。
1、程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。
当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。
2、这个取指、解码、执行三个过程构成一个CPU的基本周期。
3、每个CPU都有一套自己可以执行的专门的指令集(注意，这部分指令是CPU提供的，CPU-Z软件可查看)。
正是因为不同CPU架构的指令集不同，使得__86处理器不能执行ARM程序，ARM程序也不能执行__86程序。(Intel和AMD都使用__86指令集，手机绝大多数使用ARM指令集)。
注：指令集的软硬件层次之分：硬件指令集是硬件层次上由CPU自身提供的可执行的指令集合。软件指令集是指语言程序库所提供的指令，只要安装了该语言的程序库，指令就可以执行。
4、由于CPU访问内存以得到指令或数据的时间要比执行指令花费的时间长很多，因此在CPU内部提供了一些用来保存关键变量、临时数据等信息的通用寄存器。
所以，CPU需要提供 一些特定的指令，使得可以从内存中读取数据存入寄存器以及可以将寄存器数据存入内存。
此外还需要提供加法、减、not/and/or等基本运算指令，而乘除法运算都是推算出来的(支持的基本运算指令参见ALU Functions)，所以乘除法的速度要慢的多。这也是算法里在考虑时间复杂度时常常忽略加减法次数带来的影响，而考虑乘除法的次数的原因。
5、除了通用寄存器，还有一些特殊的寄存器。典型的如：
PC：program counter，表示程序计数器，它保存了将要取出的下一条指令的内存地址，指令取出后，就会更新该寄存器指向下一条指令。
堆栈指针：指向内存当前栈的顶端，包含了每个函数执行过程的栈帧，该栈帧中保存了该函数相关的输入参数、局部变量、以及一些没有保存在寄存器中的临时变量。
PSW：program status word，表示程序状态字，这个寄存器内保存了一些控制位，比如CPU的优先级、CPU的工作模式(用户态还是内核态模式)等。
6、在CPU进行进程切换的时候，需要将寄存器中和当前进程有关的状态数据写入内存对应的位置(内核中该进程的栈空间)保存起来，当切换回该进程时，需要从内存中拷贝回寄存器中。即上下文切换时，需要保护现场和恢复现场。
7、为了改善性能，CPU已经不是单条取指-->解码-->执行的路线，而是分别为这3个过程分别提供独立的取值单元，解码单元以及执行单元。这样就形成了流水线模式。
例如，流水线的最后一个单元——执行单元正在执行第n条指令，而前一个单元可以对第n+1条指令进行解码，再前一个单元即取指单元可以去读取第n+2条指令。这是三阶段的流水线，还可能会有更长的流水线模式。
8、更优化的CPU架构是superscalar架构(超标量架构)。这种架构将取指、解码、执行单元分开，有大量的执行单元，然后每个取指+解码的部分都以并行的方式运行。比如有2个取指+解码的并行工作线路，每个工作线路都将解码后的指令放入一个缓存缓冲区等待执行单元去取出执行。
9、除了嵌入式系统，多数CPU都有两种工作模式：内核态和用户态。这两种工作模式是由PSW寄存器上的一个二进制位来控制的。
10、内核态的CPU，可以执行指令集中的所有指令，并使用硬件的所有功能。
11、用户态的CPU，只允许执行指令集中的部分指令。一般而言，IO相关和把内存保护相关的所有执行在用户态下都是被禁止的，此外其它一些特权指令也是被禁止的，比如用户态下不能将PSW的模式设置控制位设置成内核态。
12、用户态CPU想要执行特权操作，需要发起系统调用来请求内核帮忙完成对应的操作。其实是在发起系统调用后，CPU会执行trap指令陷入(trap)到内核。当特权操作完成后，需要执行一个指令让CPU返回到用户态。
13、除了系统调用会陷入内核，更多的是硬件会引起trap行为陷入内核，使得CPU控制权可以回到操作系统，以便操作系统去决定如何处理硬件异常。
关于CPU的基本组成
1、CPU是用来运算的(加法运算+、乘法运算__、逻辑运算and not or等)，例如c=a+b。
2、运算操作涉及到数据输入(input)、处理、数据输出(output)，a和b是输入数据，加法运算是处理，c是输出数据。
3、CPU需要使用一个叫做存储器(也就是各种寄存器)的东西保存输入和输出数据。以下是几种常见的寄存器(前文也介绍了一些)
MAR: memory address register，保存将要被访问数据在内存中哪个地址处，保存的是地址值
MDR: memory data register，保存从内存读取进来的数据或将要写入内存的数据，保存的是数据值
AC: Accumulator，保存算术运算和逻辑运算的中间结果，保存的是数据值
PC: Program Counter，保存下一个将要被执行指令的地址，保存的是地址值
CIR: current instruction register，保存当前正在执行的指令
4、CPU还要将一些常用的基本运算工具(如加法器)放进CPU，这部分负责运算，称为算术逻辑单元(ALU, Arithmetic Logic Unit)。
5、CPU中还有一个控制器(CU, Control Unit)，负责将存储器中的数据送到ALU中去做运算，并将运算后的结果存回到存储器中。
控制器还包含了一些控制信号。
5、控制器之所以知道数据放哪里、做什么运算(比如是做加法还是逻辑运算?)都是由指令告诉控制器的，每个指令对应一个基本操作，比如加法运算对应一个指令。
6、例如，将两个MDR寄存器(保存了来自内存的两个数据)中的值拷贝到ALU中，然后根据指定的操作指令执行加法运算，将运算结果拷贝会一个MDR寄存器中，最后写入到内存。
7、这就是冯诺依曼结构图，也就是现在计算机的结构图。
关于CPU的多核和多线程
1、CPU的物理个数由主板上的插槽数量决定，每个CPU可以有多核心，每核心可能会有多线程。
2、多核CPU的每核(每核都是一个小芯片)，在OS看来都是一个独立的CPU。
3、对于超线程CPU来说，每核CPU可以有多个线程(数量是两个，比如1核双线程，2核4线程，4核8线程)，每个线程都是一个虚拟的逻辑CPU(比如windows下是以逻辑处理器的名称称呼的)，而每个线程在OS看来也是独立的CPU。
这是欺骗操作系统的行为，在物理上仍然只有1核，只不过在超线程CPU的角度上看，它认为它的超线程会加速程序的运行。
4、要发挥超线程优势，需要操作系统对超线程有专门的优化。
5、多线程的CPU在能力上，比非多线程的CPU核心要更强，但每个线程不足以与独立的CPU核心能力相比较。
6、每核上的多线程CPU都共享该核的CPU资源。
例如，假设每核CPU都只有一个"发动机"资源，那么线程1这个虚拟CPU使用了这个"发动机"后，线程2就没法使用，只能等待。
所以，超线程技术的主要目的是为了增加流水线(参见前文对流水线的解释)上更多个独立的指令，这样线程1和线程2在流水线上就尽量不会争抢该核CPU资源。所以，超线程技术利用了superscalar(超标量)架构的优点。
7、多线程意味着每核可以有多个线程的状态。比如某核的线程1空闲，线程2运行。
8、多线程没有提供真正意义上的并行处理，每核CPU在某一时刻仍然只能运行一个进程，因为线程1和线程2是共享某核CPU资源的。可以简单的认为每核CPU在独立执行进程的能力上，有一个资源是唯一的，线程1获取了该资源，线程2就没法获取。
但是，线程1和线程2在很多方面上是可以并行执行的。比如可以并行取指、并行解码、并行执行指令等。所以虽然单核在同一时间只能执行一个进程，但线程1和线程2可以互相帮助，加速进程的执行。
并且，如果线程1在某一时刻获取了该核执行进程的能力，假设此刻该进程发出了IO请求，于是线程1掌握的执行进程的能力，就可以被线程2获取，即切换到线程2。这是在执行线程间的切换，是非常轻量级的。(WIKI: if resources for one process are not available, then another process can continue if its resources are available)
9、多线程可能会出现一种现象：假如2核4线程CPU，有两个进程要被调度，那么只有两个线程会处于运行状态，如果这两个线程是在同一核上，则另一核完全空转，处于浪费状态。更期望的结果是每核上都有一个CPU分别调度这两个进程。
关于CPU上的高速缓存
1、最高速的缓存是CPU的寄存器，它们和CPU的材料相同，最靠近CPU或最接近CPU，访问它们没有时延(<1ns)。但容量很小，小于1kb。
32bit：32__32比特=128字节
64bit：64__64比特=512字节
2、寄存器之下，是CPU的高速缓存。分为L1缓存、L2缓存、L3缓存，每层速度按数量级递减、容量也越来越大。
3、每核心都有一个自己的L1缓存。L1缓存分两种：L1指令缓存(L1-icache)和L1数据缓存(L1-dcache)。L1指令缓存用来存放已解码指令，L1数据缓存用来放访问非常频繁的数据。
4、L2缓存用来存放近期使用过的内存数据。更严格地说，存放的是很可能将来会被CPU使用的数据。
5、多数多核CPU的各核都各自拥有一个L2缓存，但也有多核共享L2缓存的设计。无论如何，L1是各核私有的(但对某核内的多线程是共享的)。
操作系统之CPU知识扫盲
关于冯·诺依曼结构
冯·诺依曼结构(Von Neumann architecture)是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的计算机设计概念结构。冯·诺依曼结构隐约指导了将存储设备与中央处理器分开?的概念，因此依本结构设计出的计算机又称存储程序计算机，这也是目前大多数计算机设计的主要参考原则。
最早的计算机器仅内含固定用途的程序。现代的某些计算机依然维持这样的设计方式，通常是为了简化或教育目的。例如一个计算器仅有固定的数学计算程序，它不能拿来当作文字处理软件，更不能拿来玩游戏。若想要改变此机器的程序，你必须更改线路、更改结构甚至重新设计此机器。当然最早的计算机并没有设计的那么可编程。当时所谓的“重写程序”很可能指的是纸笔设计程序步骤，接着制订工程细节，再施工将机器的电路配线或结构改变。
而存储程序型计算机的概念改变了这一切。借由创造一组指令集结构，并将所谓的运算转化成一串程序指令的运行细节，可让程序运行时自我修改程序的运算内容，让此机器更有弹性。借着将指令当成一种特别类型的静态数据，一台存储程序型计算机可轻易改变其程序，并在程控下改变其运算内容。 冯·诺伊曼结构与存储程序型计算机是互相通用的名词。而哈佛结构则是一种将程序数据与普通数据分开存储的设计概念，但是它并未完全突破冯.诺伊曼架构。
CPU执行原理
CPU的主要运作原理，不论其外观，都是执行储存于被称为程序里的一系列指令。在此讨论的是遵循普遍的冯·诺伊曼结构(von Neumann architecture)设计的装置。程序以一系列数字储存在计算机存储器中。差不多所有的冯·诺伊曼CPU的运作原理可分为四个阶段：提取、解码、执行和写回。
(1)提取
从程序内存中检索指令(为数值或一系列数值)。由程序计数器指定程序存储器的位置，程序计数器保存供识别目前程序位置的数值。换言之，程序计数器记录了CPU在目前程序里的踪迹。提取指令之后，PC根据指令式长度增加存储器单元[iwordlength]。指令的提取常常必须从相对较慢的存储器查找，导致CPU等候指令的送入。这个问题主要被论及在现代处理器的缓存和管线化架构。
(2)解码
CPU根据从存储器提取到的指令来决定其执行行为。在解码阶段，指令被拆解为有意义的片断。根据CPU的指令集架构(ISA)定义将数值解译为指令[isa]。一部分的指令数值为运算码，其指示要进行哪些运算。其它的数值通常供给指令必要的信息
(3)执行
在提取和解码阶段之后，接着进入执行阶段。该阶段中，连接到各种能够进行所需运算的CPU部件。例如，要求一个加法运算，算术逻辑单元将会连接到一组输入和一组输出。输入提供了要相加的数值，而且在输出将含有总和结果。ALU内含电路系统，以于输出端完成简单的普通运算和逻辑运算(比如加法和比特运算)。如果加法运算产生一个对该CPU处理而言过大的结果，在标志寄存器里，溢出标志可能会被设置
(4)写回
最终阶段，写回，以一定格式将执行阶段的结果简单的写回。运算结果经常被写进CPU内部的寄存器，以供随后指令快速访问。在其它案例中，运算结果可能写进速度较慢，如容量较大且较便宜的主存
注意，这上面的4个阶段与我们编写程序是非常相关的，但编程语言里面可能会简化，并把2和3阶段合并，分为：加载，处理，写回。在多线程编程里面，了解这几个概念至关重要，由此可以延伸，数据从哪里加载，在哪里执行，最后结果又写回了哪里。指令数据一般从内存里面加载，但是内存的访问时间，相比cpu慢了n多倍，所以为了加速处理，cpu一般把指令给加载到离cpu更近的寄存器里面，或者是L1,L2,L3的cache来提速，最终计算出来的结果，还要写回内存。正是因为cpu执行指令复杂，所以这里面其实牵扯到很多问题，比如多个线程如何协作处理任务，以及如何保证程序数据的原子性，有序性，可见性。而这正是Java的内存模型出现的意义。在其他不同的编程语言里面其实都有在操作系统之上抽象的内存模型来应对不同的cpu架构的的差异，这一点需要注意。
多个单核CPU vs 单个多核CPU
多个单核CPU：
成本更高，因为每个CPU都需要一定的线路电路支持，这样对主板上布局布线极为不便。并且当运行多线程任务时，多线程间通信协同合作也是一个问题。依赖总线的传输，速度较慢，且每一个线程因为运行在不同的CPU上。导致不同线程间各开一个Cache，会造成资源的浪费，同时如果线程间协作就会有冗余数据的产生，更加大了内存的开销。
单个多核CPU：
可以很好地规避基本上多个单核CPU提到的所有缺点。他不需要考虑硬件上的开销以及复杂性问题，同时也可以很好地解决多线程间协同工作的问题，减少内存的开销，因为多线程程序在多核CPU中运行是共用一块内存区的，数据的传输速度比总线来的要快同时不会有冗余数据的产生。单个多核CPU的问题也是显而易见的，假设俩大程序，每一个程序都好多线程还几乎用满cache，它们分时使用CPU，那在程序间切换的时候，光指令和数据的替换就是个问题。
单个多核cpu已经成为个人计算机的主流配置，多个多核的cpu在一些大型的服务器里面也很常见。
超线程
“超线程”(Hyperthreading Technology)技术就是通过采用特殊的硬件指令，可以把两个逻辑内核模拟成两个物理超线程芯片，在单处理器中实现线程级的并行计算，同时在相应的软硬 件的支持下大幅度的提高运行效能，从而使单处理器上模拟双处理器的效能。其实，从实质上说，超线程是一种可以将CPU内部暂时闲置处理资源充分“调动”起来的技术。
每个单位时间内，CPU只能处理一个线程，以这样的单位进行，如果想要在单位时间内处理超过一个的线程，是不可能的，除非是有两个核心处理单元，英特尔的HT技术便是以单个核心处理单元，去整合两个逻辑处理单元，也就是一个实体核心，两个逻辑核心，在单位时间内处理两个线程，模拟双核心运作。
简单的说，超线程就是在单个core中，模拟出两个逻辑处理单元，以此能够提高程序执行的并发能力，提高系统cpu资源的利用率。
至此，关于CPU的个数，核数，逻辑CPU的个数计算关系如下：
(1)总核数 = 物理CPU个数 __ 每颗物理CPU的核数
(2)总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 __ 每颗物理CPU的核数 __ 超线程数
一些概念解释如下：
举例，在一个Mac Pro的机器上，可以通过关于本机，系统报告选项中，看到当前系统的基本配置情况，如下：
比如上面的信息中，显示了当前的系统物理上只拥有一个cpu，但是这个cpu有4个核。然后，我们查询其逻辑cpu的个数，会发现显示是8个：(在Mac上打开活动监视器，然后双击最下面的中间的cpu负载的地方，就可以看到)
这就是因为每个核又有2个超线程，所以8个逻辑cpu个数=1物理cpu个数 __ 4核 __ 2个超线程，最终也就是说如果我要编写一个多线程计算密集型的程序任务，起的线程数可以以逻辑cpu的个数作为参照。当然如果是io密集型的任务，可以开的更多一点。
CPU性能参数
计算机的性能在很大程度上由CPU的性能决定，而CPU的性能主要体现在其运行程序的速度上。影响运行速度的性能指标包括CPU的工作频率、Cache容量、指令系统和逻辑结构等参数。
大多数情况下，我们主要关注的是CPU的主频，也称时钟频率，是指同步电路中时钟的基础频率，它以“每秒时钟周期”(clock cycles per second)来度量，单位是兆赫(MHz)或千兆赫(GHz)用来表示CPU的运算、处理数据的速度。通常，主频越高，CPU处理数据的速度就越快。
在上面的mac的参数里面，我们能够看到在Intel Core i7处理器下，主频是2.2 GHz，当前主频高的处理器也在4 GHz之内，其主要原因主要在于散热，提高主频超过一定范围后热密度急速提高，很不经济，也造成散热困难。
总结
本文主要介绍了计算机操作系统中CPU有关的知识，计算机的核心就在于CPU，了解CPU相关的知识，可以让我们更清楚我们的程序底层执行的过程，从而写出更健壮的代码及调优相关的程序。
CPU科普知识
CPU历来都是一个高大上的话题，普通吃瓜群众除了CPU越贵越好之外，可能就一无所知了。曾经小编对于CPU也是一头雾水，后来请教了很多大神，又查阅了很多资料，才粗略地搞明白了一点。在此，小编就按照自己的理解，尽量用最通俗的语言去撕开CPU神秘的面纱，让更多人能够明白CPU。
CPU的中文翻译叫中央处理器，好吧，这其实只是一句废话，不过为了这个牛逼的翻译，我们也给它一个牛逼的比喻，那我们就把CPU比喻成一个国家的中央机构，接下来我们一一对应打比喻讲解。
影响CPU性能的主要因素可以分为两大块：主频和架构。这里看不懂不要紧，接下来听小编为你一一解释就懂了。
主频我们可以理解为中央部门的工作能力，架构可以理解为国家的管理制度，主要用于协调中央机构各部门之间的工作。所以整个中央机构的工作效率(CPU性能)主要就是受到这两个方面的影响。工作能力越高各部门之间协调越好，整体工作效率自然就越高。反之，任何一方面不够好，都会对整体工作效率造成明显的影响。
我们知道市面上最大的PC处理器主要由两大品牌Intel和AMD垄断，而大部分时间里，Intel都是压着AMD打的，原因就是因为AMD的架构不行，虽然主频对比Intel不落下风甚至稍微领先，但是整体性能却被Intel彻底压制了。这就是因为AMD的中央机构各部门协调能力比Intel差多了，所以即使工作能力差不多，但协调不好，所以整体工作性能就比不过了。
说完了性能接下来我们就来说说CPU的结构和工作原理。
CPU的结构主要由运算器、控制器、寄存器三大块组成。
①运算器就是中央机构里负责执行任务的部门，也就是专门干活的;而控制器就是中央机构的领导小组，针对不同需要，给运算器下达不同的命令;寄存器可以理解为控制器和运算器之间的联络小组，主要工作就是协调控制器和运算器。
运算器这个干活的部门，平日里整个中央机构要干点啥事就找这个部门。例如东边洪灾了，你去赈灾吧;西边发现金矿了，你去主导挖矿吧;北边下大雪了，你去送温暖吧;南边下暴雨了，你去疏导洪流吧……
②而控制器这个部门比较牛逼，他们是不用干活的，主要就是对国家(整部计算机)发生的各种情况，做出应对，然后让运算器去把活干好。在这里，我们会发现一个大问题：如果这个部门闲的蛋疼，乱下命令怎么办?这也好办，我们就制定出一套行为规范来限制他们，不让他们乱搞。而这套行为规范就是CPU的指令集。
指令集就是CPU的行为规范，所有的命令都必须严格按照这部行为规范来执行。在这里说明一下不同类型的CPU指令集也不一样，其中最常见的就是__86架构下的复杂指令集和ARM架构下的简单指令集。__86就是我们平常电脑CPU的架构，ARM就是手机CPU的架构。
由于电脑CPU这个中央机构所在的国家(电脑)面积大、人口多、国情复杂，啥事都会发生，所以规章制度就需要特别完善，考虑到方方面面的情况要怎么应对。而手机CPU这个中央机构国家小、人口少、面积窄，所以规章制度简单一点就可以了。这就是复杂指令集和简单指令集的区别。
③寄存器这个部门稍微复杂一点，因为它虽然没有运算器和控制器那么重要，但是它P事多，控制器平时总喜欢让寄存器去给运算器传达个命令。而运算器有时候也会担心数据太多一时处理不过来，就让寄存器帮它先记着，有时候工作需要纸笔、螺丝刀之类的小工具，也让寄存器帮它拿着。
了解完寄存器的功能后，又发现了一个问题，如果控制部门下达的命令太多，而运算部门又没那么快可以做完，又或者运算器让它记住的东西或者临时拿着的东西太多，寄存器部门太小，人太少，忙不过来怎么办?好办，扩招人员吧，可是这个部门的人员都是编制内的，没有在编名额了怎么办?也好办，那就招些编外人员吧，也就是我们常说的临时工。
招了临时工，总要给他个名号吧，那就再成立一个部门，叫高速缓存。为了体现亲疏有别，这个部门把临时工分为三个等级，分别是一级高速缓存、二级高速缓存、三级高速缓存。反正也是临时工，名号就这么随便叫吧。
在CPU这个中央机构可跟新闻上说的事给临时工做、锅给临时工背不同，在这里高速缓存这个临时工部门是作为寄存器替补而存在的，也是说，必须在寄存器完成不了工作量时，才能交给高速缓存来做。一开始交给一级高速缓存来做，一级也做不完再给二级，二级还做不完就给三级。这里又有一个问题出现了，那就是如果三级也做不完怎么办?
这完全没问题，交给中央机构的一个下属部门去办，这个部门就是内存。但是因为内存毕竟不属于中央机构，工作能力没有中央机构人员那么强，效率也没有那么高。
所以控制部门要下达命令或者运算部门要做事时，首先想到的就是寄存器，寄存器忙不过来了就找高速缓存帮忙，高速缓存也忙不过来就找内存帮忙。那么，内存也传达不过来呢?内存传达不过来那就没办法了，只能让电脑卡着吧，等运算部门先把上一件事处理好再说。所以，买电脑，不能光看CPU牛不牛，内存容量也要跟上。
还有一个容易被大家忽略的问题，在这里也说一下吧，那就是晶体管。晶体管是构成CPU最基础的原件，可以理解为整个中央机构的工作人员。随着科技的进步，CPU生产工艺越来越精细，目前手机端CPU(ARM架构)制程已经提升到7nm，电脑端也达到了14nm。
制程的提升，我们可以理解为，缩减每个办公人员的办公面积，以前科技不发达每个办公人员必须配一个独立办公室，才能有效完成工作，现在技术进步了，每个办公人员只需要一张办公桌就能完成工作了。所以同样的一栋大楼，可以容纳的办公人员(晶体管)就多了，工作能力就上升了。
以前一个CPU由于制程落后，只能容纳几千万或者几亿个晶体管，现在制程进步了，一个同样体积的CPU可以容纳几十亿个晶体管，性能自然就提升了。
那么，为什么晶体管数量增加了，CPU的能耗却没有增加呢?我们可以这么理解，每个工作人员都需要吃饱了才有力气干活，以前的工作人员需要吃九菜一汤才够力气，现在改为营养配餐了，每个工作人员只需要吃一片营养药丸就可以工作了，所以工作人员虽然增加了，但是整体伙食成本(耗电量)并没有增加。
最后，我们说一下CPU的核心和进程又是什么呢?我们可以这么理解，在单核时代，每个CPU只有一个核心，也就是只有一个中央机构，但是国家那么大，事那么多，中央机构每天加班25个小时都忙不完了。那就没办法了，扩充中央机构吧。于是乎双核、四核、多核CPU就出来了。每一个核心都是一个独立的中央机构，都具有相同的工作能力。
这么多个中央机构成立了，那听谁的，有事情交给哪个中央机构去做，要知道它们的权利和功能都是一样的啊。这时候就要改变CPU架构了，也就是国家的管理制度了。以前国家只有一个中央机构，啥事都交给它去做准没错，现在突然变成好几个中央机构了，怎么办?
这个时候就需要为每个核心安排去负责不同的事务了，这套中央机构专门负责农业，那套负责工业，剩下的负责税收、财政等等之类的。
那什么是进程呢，进程其实可以理解为一个中央机构里面的人员组成。有时候事太多了，光这几个中央机构处理起来还是有点吃力，但是为了节约成本，我们不能再组建新的中央机构了，那就只好折中处理，不另外成立新的中央机构了，就在原有的基础上，每个中央机构组建两套完全一致的工作班子吧。
所以，4核CPU就是拥有四个独立的中央机构，都具备相同的工作能力和权限，但是每个核心都会负责不同的事务。4核8线程就是四个独立的中央机构，每一个中央机构都拥有两套完整的工作班子，每套工作班子权限也一样。
这时候问题又出现了，例如某个中央机构负责的事特别多，忙不过来，而其他的中央机构负责的事很少，闲的发慌，那怎么办?这时候，我们的架构又出现了，好办!今天你这个核心负责的事多，就你来主导，让其他事少的核心辅助你工作。明天另外一个核心负责的事多，就由它来主导，其他核心辅助它工作。
在这里小编想起来一个网上很火的段子：MTK的CPU一核有难九核围观。这就是架构落后造成的，它的管理制度不完善，没办法调节每个中央机构之间的互相配合，有事情要做，往死里用一个核心，其他九个核心啥事没有，只好吃瓜围观了。
所以，在最后，重申一遍，CPU架构很重要!!!
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