数据分析助理的基本职责概述
数据分析助理需要负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密。下面是学习啦小编为您精心整理的数据分析助理的基本职责概述。
数据分析助理的基本职责概述1
职责：
1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;
2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
数据分析助理的基本职责概述2
职责：
1、 制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;
2、 通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;
3、 经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值;
岗位要求：
1、 熟练使用excel、PPT;
2、 具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。
3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上
数据分析助理的基本职责概述3
职责
1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;
2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;
3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;
4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;
5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警 ;
6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;
7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。
任职要求：
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;
2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;
3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;
4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;
数据分析助理的基本职责概述4
职责：
1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;
3.了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。
任职要求：
1.全日制本科及以上学历;
2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;
3.接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;
4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
数据分析助理的基本职责概述5
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、协助分析师分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
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