高级数据分析师工作的基本职责
高级数据分析师需要协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析。下面是学习啦小编整理的高级数据分析师工作的基本职责。
高级数据分析师工作的基本职责1
职责：
1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;
3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;
4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。
5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策
岗位要求：
1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;
2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;
4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;
5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地
高级数据分析师工作的基本职责2
职责：
1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究
3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
高级数据分析师工作的基本职责3
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;
10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
高级数据分析师工作的基本职责4
职责：
1. 负责股票app的数据分析体系建设;
2. 负责股票app中数据埋点;
3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
4. 分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;
5. 通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
6. 完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1. 统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验;
2. 熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
4. 有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验;
5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果 ;
6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
高级数据分析师工作的基本职责5
职责：
1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;
2. 流利的英语读写能力将是加分项。
3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;
4. 能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗;
5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6. 了解tableau等统计软件
7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
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