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数据分析主管的岗位职责简述

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  数据分析主管需要全面监督、审核营运部指标制订、分解工作及销售跟踪。下面是学习啦小编整理的数据分析主管的岗位职责简述。

  数据分析主管的岗位职责简述1

  职责:

  1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求,建立数据分析系统,独立完成问题分析,模型研发,模型校验,模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;

  2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程,及时调整数据模型;

  2、从海量数据中发现问题,在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理,从数据中找出原因,解决问题,提炼出有价值的信息,指导业务决策;

  3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;

  4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;

  5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

  6、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;

  任职要求:

  1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;

  2、2年以上数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;

  3、熟练掌握MySQL的使用;

  4、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;

  5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能,擅长与内部及外部合作团队交流沟通。

  6、人品端正,善于沟通,学习、表达能力强,能够承受较强压力,有团队合作精神。

  数据分析主管的岗位职责简述2

  职责:

  1. 负责收集、整理运营数据;

  2. 负责统计业务部门的相关数据,并对数据进行分析,对业务部门做出合理化建设;

  3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

  4.负责核算销售提成。

  任职资格:

  1. 大专及以上学历,财务管理、数学或统计专业优先考虑;

  2. 三年以上工作经验,具备业务数据分析等工作经验优先考虑;

  3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练,尤其Excel函数的使用,对数据敏感,具有一定的分析报告写作能力;

  4. 具有良好的责任心,做事细心,有耐心,条理性强,思维敏捷;

  5.具备良好的沟通协调能力、执行能力,良好的语言表达能力。

  数据分析主管的岗位职责简述3

  职责:

  1、负责收集集团整体运营以及销售数据,统计、分析运营以及销售数据,形成集团数据报告,以支持公司战略决策以及各部门工作;

  2、通过各大门诊数据,分析目前的运营异常;

  3、负责集团各区域月度,年度销售目标预测,制定合理的销售目标;

  4、负责数据库管理,分析数据反映的机会点与亮点,为销售业绩达成提出建设性以及可行性的建议以及相应的解决方案。

  任职条件:

  1、统招本科学历及以上;

  2、要求3年以上相关数据分析工作经验,对数据敏感;

  3、熟练掌握SQL系统,熟悉Excel,Powerpoint,Word等办公软件;

  4、具有敏感的数据分析能力,能够深入挖掘数据背后的根本问题;

  5、具备团队管理经验,沟通能力强,能够独当一面。

  数据分析主管的岗位职责简述4

  职责:

  1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘

  2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模

  3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型

  4. 数据采集规则制定

  5. 完成业务基础原始数据匹配工作,将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配

  6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析,出具有建议性或预测性的数据报告,并向指定人员进行汇报。

  任职要求:

  1. 熟练操作使用office软件尤其是Excel,对数据库有基本的了解;

  2. 了解并使用至少一门编程语言,能够使用至少一种数据采集软件;

  3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力;

  4. 1年以上数据分析统计经验,3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;

  数据分析主管的岗位职责简述5

  职责:

  1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)

  2、制定库存商品的销售计划,并对库存的消化进度进行管控

  3、主导完成商品数据库的建立与持续完善

  4、通过协助各部门的业务数据梳理,及时反映数据进展,为业务提升提供支持;

  5、通过内部数据,平台数据分析,竞争对手数据,行业数据,社会趋势等的分析,为关联部门提供决策支持;

  6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析,并促进转化。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上电商运营数据分析相关工作经验;

  2、具备较强的数据分析和处理能力;

  3、熟练使用办公软件,熟悉常用的数据库和大数据技术工具;

  4、较强的逻辑思维能力,强烈的数据敏感度。

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