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数据分析主管的主要职责表述

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  数据分析主管负责公司会员数据和会员系统的管理工作,确保会员信息、会员消费数据准确统一。下面是学习啦小编整理的数据分析主管的主要职责表述。

  数据分析主管的主要职责表述1

  职责:

  1.财务分析:包括但不限于集团数据分析、直营门店数据分析、其他业务模式数据分析等;

  2.数据支持:建立和优化数据测算模型,提供数据支持决策;

  3.预算编制与调整:参与年度预算的编制及预算调整;

  4.预算分析:每月根据实际经营情况,做预实分析,对预算执行情况提出意见或建议;

  5.及时跟进各公司结账节点,检查报表的逻辑与结果;

  6.定期报告日常工作中出现的问题,并提出相关的解决方案;

  7.反馈相关政策执行情况,并提出相应的改进建议。

  8.从集团角度检视公司相关系统和业务的关联性、合理性并提出优化建议。

  任职要求:

  1.大专以上学历,财务相关专业。

  2.有4年或以上相关岗位工作经验,具备扎实的财务专业知识;能熟练运用金蝶、用友等财务软件及Office办公软件;

  3.具有较强的分析能力,数据处理能力,熟悉财务分析模型;

  4.熟悉财务管理、预算编制、报表合并、成本管理等业务流程;

  5.品德端正、有较强责任感及良好的职业道德,具备一定的组织协调能力,思维逻辑清晰,有较强的执行力。

  数据分析主管的主要职责表述2

  职责:

  1.负责优化团队日常数据监控、计划撰写和实施监督;

  2.负责优化团队数据统筹流程及规范,帮助团队成员提高数据敏感度;

  3.游戏日常数据分析,并提供相关的数据分析报告;

  4.协助建立团队KPI指标;

  5.已有数据后台的优化及新功能的搭建。

  任职要求:

  1、 大专及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业;

  2、 3年以上数据分析工作经验,至少1年游戏数据分析经验;

  3、 熟练运用数据统计分析软件(包括但不限于SQL、EXCEL等);

  4、 对数据具有高度的敏感度和警觉性,能够洞察数据异常的原因,并提出改进意见;

  5、 良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据分析报告讲解能力。

  数据分析主管的主要职责表述3

  职责:

  1、熟悉如何用数据驱动电商/零售业务,制定业务数据的采集策略,设计、建立、测试相关的数据模型,从而实现从数据中提取决策价值,提升数据支持运营能力;

  2、负责公司数据管理,寻找如何用数据驱动业务,形成固化报表,提升数据支持运营能力,并规范业务端数据整理流程;

  3、能够与客户高层对话,问出有质量的问题,深度了解业务需求和痛点,并能结合客户发展和品牌现状,提供解决方案;

  4、满足客户数据需求,并能提供更深入的分析,建立不同场景的业务分析体系;

  5、熟悉电商主要的数据工具平台,如数据银行和数据工厂,熟悉数据挖掘、数据建模,能利用并丰富公司数据,运用大数据做深度分析。

  任职资格:

  1、本科以上学历,3年以上数据分析领域工作经验,喜欢深度思考,愿意挖掘事物背后潜藏的本质;

  2、对数据如何驱动业务有深入理解和经验;

  3、喜欢通过数据发掘业务中存在的问题点和机会;

  4、具备良好的业务理解能力、逻辑思维能力和优秀的表达能力;

  5、工作态度认真,喜欢主动交流,主动寻求问题的解决方案。

  数据分析主管的主要职责表述4

  职责:

  1.负责集团各项运营数据的整理及分析,形成定期销售报表和运营分析报告;

  2.完善现有数据库,建立多维度数据管理信息,

  3.构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标;

  4.负责公司客户行为数据分析,通过数据分析对产品、运营、市场提出方向性建议并推动实施; 协助组织公司季度、年度营销总结会议,会议决议的推进及落实;

  5.参与公司信息化(营销体系)及运营管理工作和系统建设;

  任职要求:

  1、统计学、应用数学等相关专业,本科及以上学历;

  2、3年以上工作经验,有过建材、房地产等行业优先;

  3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;

  4、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;

  数据分析主管的主要职责表述5

  职责:

  1、负责大区计划提报的组织、指导、跟进、分析、审核;

  2、负责大区订单提交、发运进度跟进、督促、协调;

  3、负责大区计划执行结果分析、总结、汇报以及解决问题所需建议、方案;

  4、负责分仓库存量设置,库容规划,分仓配送,卖场订单满足率、仓配资源可行性评估及分仓运营费用管控;

  5、负责定期对大区预算、计划达成情况,分支库存情况、运用控制等做分析报告。

  任职要求:

  1、大专及以上学历,物流管理、统计学相关专业优先;

  2、综合能力强,具有较好的理解能力、表达能力、沟通能力、数据分析能力、逻辑思维能力和学习能力;

  3、积极主动、踏实、坚韧、承压能力强,具有挑战精神。

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