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服装出口行业发展趋势

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  服装行业作为我国国民经济的传统支柱型产业,在我国宏观产业布局中具有重要地位。接下来小编为大家整理了服装出口行业发展的相关内容,欢迎大家阅读!

  2020年中国服装行业产业规模、原材料供应情况、出口情况及十大最新发展趋势分析

  一、服装产业规模分析

  受亚太、北美、中东及非洲服装零售市场高速发展所带动,于2013年至2018年,全球服装零售市场的总销售额按复合年增长率5.0%增长,由2013年的13.5万亿港元增至2018年的17.2万亿港元。包括中国及非洲国家等发展中国家预期将继续推动全球服装零售市场的发展。因此,全球服装零售销售额预期于2023年将进一步增至22.9万亿港元,即2019年至2023年间复合年增长率为5.9%。

  近年来我国服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流,服装行业面临转型升级压力,产业规模增速不断下降。

  智研咨询发布的《2020-2026年中国针织类服装行业市场消费调查及风险管控分析报告》显示:2019年1-12月,我国服装行业规模以上企业累计完成服装产量244.72亿件,同比增长3.28%。

  从行业内销规模来看,2014-2019年,我国服装零售额整体呈波动变化的情况。2019年1-12月,社会消费品零售总额411649亿元,同比增长8.0%。其中,限额以上单位服装类商品零售额累计9778.1亿元,同比增长2.6%。

  2019年,全国实物商品网上零售额85239.5亿元;其中在实物商品网上零售额中,穿类商品同比增长15.4%。

  2019年,行业运行整体承压。2019年1-12月,服装行业规模以上企业累计实现营业收入16010.33亿元,同比下降3.45%;利润总额872.83亿元,同比下降9.75%;营业收入利润率为5.45%,比2018年同期下降0.38个百分点;毛利率15.04%,比2018年同期提升0.21个百分点;三费比例为8.91%,比2018年同期上升0.20个百分点。

  大中华及美国为世界上最大的两个服装零售市场。2018年,以零售销售额计算,大中华以20.4%市场份额排名第一,美国以20.0%市场份额紧随其後。与大中华及美国相比,英国及德国的服装零售市场明显较小,市场份额分别为4.0%及4.5%。该四个国家占全球服装零售市场约50%。于2019年至2023年间,预期大中华的市场份额将继续上升,于2023年达21.7%。然而,预期美国、英国及德国的市场份额于2023年将分别微跌至19.3%、3.9%及4.2%。

  2018年大众化服装市场占大中华约62.7%市场份额。大众化服装市场的销售额由2013年的14578亿港元增至2018年的21963亿港元,复合年增长率为8.5%。预期于2023年将进一步增至31181亿港元,复合年增长率为7.8%。至于中端及高端服装市场,预期销售额将于2023年分别增至13233亿港元及5317亿港元,复合年增长率分别为8.0%及7.2%。

  二、服装行业原材料供应情况

  我国服装行业得以快速发展的一个重要因素则是我国有丰富的原材料供应来源。以棉、麻、毛、丝为主的服装原材料体现出供应产量大、区域集中的特征。

  黄河中下游的河南省、山东省,以及长江中下游的湖北省、江苏省、安徽省和江西省均是服装工业的重要原材料供应地区。2019年福建省、江苏省、山东省、河南省和湖北省五省的纱产量达到了全国总产量的67.08%,而新疆则是我国棉花主产区,2019年新疆棉花产量占全国棉花总产量的八成以上。

  三、中国纺织服装产品出口情况

  近年来,我国服装行业发展十分迅速。自2001年中国加入WTO以来,我国在全球纺织服装产品出口金额增长超过四倍,目前我国已经成为全球最大的服装生产和出口国。从服装行业外销规模来看,中国无疑是服装出口大国,每年服装出口金额超过1000亿美元,远远大于服装进口金额。

  但近几年来,中国服装出口金额正在逐步缩小。2014-2019年,中国服装出口规模正在逐步下滑。截至2019年12月底,我国累计完成服装及及着附件出口1513.7亿美元,同比下降4.08%。

  2019年我国纺织品服装累计出口额为2,718.36亿美元,同比下降1.89%,其中纺织品累计出口额为1,202.69亿美元,同比增长0.91%;服装累计出口额为1,513.67亿美元,同比下降4.00%。欧洲、美国和日本是我国主要的纺织品服装出口国家和地区。

  从出口商品结构来看,2019年服装出口累计金额1,513.67亿美元,其中针织服装出口606.00亿美元,同比下降3.37%,梭织服装出口640.47亿美元,同比下降6.69%。

  目前,我国纺织服装加工原材料供应区域相对集中,加上人口红利优势、交通设施完善促使我国服装行业在过去十年外需增长强劲的环境下快速发展,并且形成了以我国沿海地区为主的涵盖原料采购、加工生产、出口贸易一体的产业集群。

  四、2020年中国服装行业10大最新发展趋势

  (一)、2020年中国服装行业复工情况有所提高

  为进一步了解新冠疫情对我国服装企业生产经营的影响和企业复工进展,中国服装协会于2月27日-28日在会员企业范围内开展了第二阶段服装企业复工情况问卷调查。截止2月29日10点,协会累计收到325家企业和14家产业集群的有效问卷。

  从反馈信息来看,服装企业复工复产总体呈现了积极向好态势。复工人数占正常生产情况下用工人数的比例比上期有所提高,但依然面临着工人短缺、产业链上下游企业复工不同步、市场低迷订单减少、交通物流不畅、防护资源缺乏等多方面的困难和问题。

  据了解,目前大型企业复工情况好于中小型企业,但差距明显缩小:大型企业的复工比例达94.0%,分别高于中型企业和小型企业16.1个百分点和25.1个百分点。

  (二)、服装行业发展趋势:

  近两年,随着“新零售”升级,中国的服装行业正在悄然发生着转变。95后、00后成为了新生消费主力军,生长环境优渥的他们受前卫综艺节目的影响,对服装的消费观念、意识以及方式都发生了变化。

  1、细分市场兴起

  服装行业的发展受社会各项因素的影响。

  比如“跑步经济”带来了运动品牌的业绩增长;“全面二胎”政策的落地加速了童装市场的发展;人们对贴身衣物的重视度的提升带来了内衣品牌的发展……

  竞争激烈的市场行情使得细分市场成为必然,服装行业要发展,必须针对细分市场做出适应性调整,提前布局才能够抓住机遇,突破当前所面对的瓶颈。

  2、线上线下合二为一

  马云曾表示,纯电商的时代已经结束了,未来是考验线上线下一起整合资源的时代。因此没有线上线下之分的新零售时代已经悄然来临!

  这是新零售时代所带来的的改变,未来服装行业销售思维将发生转变,站在顾客的立场思考问题,以顾客为导向,提供顾客想要的产品。

  3、消费群体转移年轻化、个性化

  中国已经逐渐成为全球最大的服装消费市场之一,而以90后、00后为代表的新中产正成为时代的消费主力,他们拥有独立自我、个性张扬的特征,敢于接受新事物,对潮流资讯拥有自己的独特的看法。

  以海澜之家为首的国产鞋服品牌纷纷向年轻消费者靠拢,LV、Chanel、GUCCI等奢侈品牌也在2018年向流量低头,更换中国千禧一代热爱追捧的代言人。

  消费群体转移年轻化、个性化为服装企业的品牌重塑、新生提供了良好的机遇。

  品牌应把握机会,更重视数据分析以追踪消费者喜好,对自身设计做出调整,增加个性化体验。

  4、新消费形态逐渐形成

  时代的转变,使得消费者越来越理性,价格不再成为他们决定购买与否的首要标准,消费升级也将随之而来。

  服装业从商品时代,回归产品时代。商品性价比将进入一个极致的时代。消费者不再为过多的溢价买单,更愿意为爱好和兴趣买单。

  如果当价格不再是决定购买与否的首要准则,即消费者越来越理性,因此生存型消费需求转变为改善型需求,物质型消费向服务型消费转变,新的消费形态也悄然形成。

  5、渠道和原运营模式彻底变革

  智慧供应链的赋能,使得服装渠道层级被极度压缩,工厂到消费的链条也将被无限缩短。

  市场和消费者的需求促使多品牌、全品类、一站式集合店、可满足多元购物需求,具备孵化功能的平台型集合店、体验感强的生活方式集合店呈现出良好发展势头。

  在未来,集合店或将是购物中心招商关注重点。

  6、自媒体时代已成定局

  90后和00后组成的潮流新人群对互联网有着很高的依赖性,纸媒这样传统的媒介渠道已经无法引起他们的关注了。

  相反,快速兴起的社交网络是品牌垂直攻略年轻受众的最有效途径。

  许多消费者会选择听从像微博大V这样有影响力的KOL的建议,这些人的意见对他们来说可能比传统的公司广告更真实。

  而对于服装行业来说,服装广告必须从广而告之向售而悦之转变,用心讨好顾客将成为关键点。

  品牌或者终端店铺可以成为自媒体,打造自己的朋友圈,与顾客进行多方位的互动,形成顾客的忠诚度。

  7、粉丝经济崛起

  女生们口中的“魔鬼”李佳琦是当前大热的KOL,用18秒卖掉10000瓶防晒霜,5个半小时带货353万的超强带货能力,成功解释了什么叫“得粉丝者得天下”。

  粉丝经济已经崛起,它把产品的功能隐藏在后面,让情感上升为第一位,实现商品的快速销售。

  8、视觉营销趋势更加明显

  5G技术的高效数据传输推动了视频营销的发展,视觉营销VMD的作用将更加明显。

  优秀的视觉创意能让店铺更有美感,差异化,能提升消费者对品牌的认知和兴趣,提升品牌影响力,助力品牌或者店铺走得更长更远。

  9、服装行业人工智能全面升级

  据了解,高达75%的时尚零售商已经在2018年对人工智能进行投资,像Zara这样的时尚公司使用人工智能来辅助创意、设计和产品开发。

  根据算法来筛选大量数据,以预测消费者最喜欢哪种产品。由此不难看出,未来的服装消费将无限接近“私人订制”化,个性化突出。

  10、IP赋能

  如今IP联名已经在各行各业打的火热,越来越多的品牌都应用了此趋势,通过这种方式可以产生1+1>2的效能。

  在超级IP时代,丰富、多重、新鲜、场景化、限时限量集中爆发,才是真正的自燃引爆策略。

  消费者和市场需求的转变,服装行业由传统零售模式向新零售模式转型成为一种必然。

  2020年中国服装行业产业规模及未来发展趋势预测

  服装行业作为我国国民经济的传统支柱型产业,在我国宏观产业布局中具有重要地位。根据国家统计局数据,2019年我国服装行业规模以上企业累计实现营业收入16,010.33亿元,占当年全国规模以上工业企业实现营业收入105.78万亿元的1.51%。从服装产业链来看:产业链上各环节主要包括原材料供应、纺纱、织布、印染、后整理、成衣生产、品牌服装管理等。我国自加入WTO以来,出口环境日益宽松,良好的贸易环境促使国内服装制造企业快速提高产量以应对日益提升的海外出口订单。自2001年以来,我国服装出口贸易额翻了四番,从而使得我国纺织服装行业在国际贸易中的市场份额大幅提升,纺织服装产业链在满足大量国际市场需求的过程中也日趋完整,产业链各个环节的竞争力有较大提高。近年来,我国服装行业发展十分迅速。服装行业得以快速发展的一个重要因素则是我国有丰富的原材料供应来源。以棉、麻、毛、丝为主的服装原材料体现出供应产量大、区域集中的特征。黄河中下游的河南省、山东省,以及长江中下游的湖北省、江苏省、安徽省和江西省均是服装工业的重要原材料供应地区。根据中商产业研究院发布的《2020-2025年中国服装行业市场前景及投资机会研究报告》数据显示:2019年福建省、江苏省、山东省、河南省和湖北省五省的纱产量达到了全国总产量的67.08%,而新疆则是我国棉花主产区,2019年新疆棉花产量占全国棉花总产量的八成以上。

  近年来我国服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流,服装行业面临转型升级压力,产业规模增速不断下降。2019年,服装产量略有反弹。根据国家统计局数据显示,2019年1-12月,我国服装行业规模以上企业累计完成服装产量244.72亿件,同比增长3.28%。2020年1-3月,服装行业规模以上企业累计完成服装产量46.18亿件,同比下降20.3%。据中商产业研究院预测,在疫情影响背景下,2020年我国服装行业规模以上企业累计完成服装产量约210.9亿件,同比下降13.8%

  行业未来发展趋势① 年轻化、个性化趋势愈加明显当前,年轻消费者在逐渐成为消费主力。国内消费市场出现较为明显的M型消费结构,高端和低端消费市场稳步增长,中间市场逐步缩小。

  同时,我国消费者的消费理念已经发生转变,消费更趋理性,消费者变得越来越年轻化、个性化、国际化,更加注重产品的品质和满足个性化需求,向往更加优质富有创意的产品、更合理的价格以及更好的购物体验和服务,特别是年轻人更加注重个性化和时尚化,他们更希望能与品牌建立共鸣和情感链接,通过产品来表达自己的生活方式。② 时尚变革加速行业细分在新消费群体崛起的过程中,企业无法像过去捕捉60、70、80年代消费群体的消费偏好去对90后、00后消费群体标签化,这就意味着新一轮消费升级更加多变、多元、多维。个性化、细分化、差异化的生活形态导致品牌诉求无法统一,众多服装品牌会推出年轻化、风格化的副线品牌,更多小而美的小众品牌受到青睐,年轻化、高端化逐渐成为服装行业转型升级的主流趋势。

  随着消费者时尚品味和个性化需求不断提升,男装消费更加品牌化、国际化、户外化和休闲化,商务正装、商务休闲、户外休闲等会进一步细分,精准的营销方式和定制化的产品成为男装品牌竞争的重点。③ 移动社交成为新消费引擎移动社交既可以积极地刺激用户消费需求,还可以运用社交平台的信息共享功能,通过用户的“口碑”形成裂变式的网络传播,熟人的体验式消费体验和传播能更有效地为商品做背书,增强用户的信任度和消费信心的同时不断提升购买频次和效率,使品牌与客户之间的沟通更有温度,建立起类似社交“好友”的紧密且直接的链接,更好地满足消费群体的个性化需求。④ 线上线下渠道融合随着电子商务几年的发展,电商的红利期或将接近尾声。相比实体店,电商需要巨额的推广费用,还有诸如网站运营费用、人工费用等等,这些费用加起来不亚于开设实体店的费用,甚至很多地区的商场租金正在逐渐下降。服装行业的渠道不单局限于线上或者线下,而应该把渠道进行整合。比如优衣库,在早几年就开启了线上线下、同款同价的模式,引导消费者不要只局限于线上的消费。⑤智能制造赋能产业升级当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化、网络化成为技术和产业升级发展的重要方向。

  与此同时,服装行业智能制造逐步进入数字化、网络化升级改造阶段,进一步实现互联网、云技术、物联网、智能机器人等人工智能技术在生产营销各个关键环节的应用,缝制设备自动化智能化水平会明显提升;大数据+AI算法的应用,预测消费需求,辅助创意、设计和产品开发;智能化橱窗和自动售货机用科技化加深与消费者的互动,让消费者获得更加立体的购物体验;服务机器人将开启智能购物新体验,虚拟试衣系统优化了线上购物体验。

  2020年服装出口企业前景预判及对策

  2019年底爆发的新冠疫情,在全国人民齐心协力抗击下,整体形势正在向好的方向发展。而正当国内疫情逐渐被控制,每日确诊人数逐渐减少的时候,新冠病毒却在超过100个国家开始蔓延,世卫组织已经将防范风险提升至最高等级。

  像各行各业一样,中国服装业在这场疫情中也受到很大影响。据海关统计,2020年1-2月我国出口纺织纱线、织物及制品137.725亿美元,同比下降19.9%;1-2月我国出口服装及衣着附件160.623亿美元,同比下降20.0%。

  国内消费方面,疫情之下的2020前两个月形势严峻,而这对于一些服装企业来说,可能是刚刚开始。我们对2020年剩余的292天有什么研判?服装企业又将如何应对?

  根据中国海关数据,2019年我国纺织品服装累计出口金额为2807亿美元,同比减少1.5%,增速低于上年5.3个百分点。其中纺织品出口金额为1272.5亿美元,同比增长1.4%;服装出口金额为1534.5亿美元,同比减少3.7%。

  2020年, 服装出口面临着严峻的外贸形势和不少制约因素:一是国际市场需求不足,全球经济复苏缓慢;二是产业转移和行业订单外移,正在对我国服装贸易构成挑战;三是国内成本不断上升;四是缺乏有效的增长点。而此时又遇新冠疫情,对中国服装出口来说无疑是雪上加霜。服装出口企业面临严峻考验。随着疫情在全球的蔓延,全球主要的纺织服装市场需求将下降,受影响的市场就不止是去年一个美国那么简单了,产能过剩的问题也会变得更加突出。

  OEM企业应加快转型。后疫情时代,中国人的消费观念将发生变化,服装“功能化、高品质、低价格”会成为绝大多数消费者择衣的标准。而具备简单防护功能且具有时尚个性的服装,一定会成为时尚的又一主题。OEM企业应发挥自己产能及技术优势,加快由外贸生产向国内需求为导向的转变,在单品类产量、品质、成本上下功夫,抢占后疫情时代的时尚市场。

  依托信息化及互联网重构生产模式。虽然历经40年发展,但大部分的服装生产企业依然属于劳动密集型,企业也因此背负人工成本居高不下的沉重负担。

  2018年就有服装管理应用软件公司推出了基于互联网对单独缝纫车位生产、技术及监控管理的智能终端,使得企业管理者可以在任何时候,随时随地对个体生产状况实施监督。

  同时,中国有世界上最完整的物流体系,“低时延、万物互联”的5G将改变人们对生活方式、工作方式、生产方式的重新认知,进而带来第四次工业革命。

  服装生产企业应大胆尝试,借助5G技术,应用成熟的管理软件,依托强大的物流体系支撑,加快企业信息化改造升级,重构管理流程,并以此为基础,打破传统物理空间的生产模式,建立基于互联网的“化聚为散,化整为零,聚合有度,监管可控,社区加工”的崭新生产模式,以满足“人民日益增长的物质需求”为己任,加快企业转变,进而实现减负增收。

  此次疫情,必将加快中国产业互联网云平台、数字化、智能制造的脚步。服装企业特别是服装加工企业面对“百年未有之大变局”,应深刻认识中国所面临的发展机遇和技术优势,以产业时尚的特性,大胆创新,将传统与时尚、与5G相结合,加快制造向“智造”的转变,打造全球服装供应链的“智造”终端。

  “不断更新,不断完善,不断否定,不断修正,不断升级”,是任何一个系统保持健康可持续发展的前提。中国服装有千年服饰文化底蕴,在改革开放40余年里更是装点了人们的生活。2020是5G的元年,更应该成为中国服装产业转型升级、华丽转身的一年。


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