大数据公司该如何盈利_大数据怎样盈利(2)

晓敏分享 2017-03-25 16:24:51

　　销售团队应该强调的积极的信息

　　营销部门拥有着关于消费者的数据—有的时候甚至比它所知的可处理的还要多。面对大数据，我们无须害怕。它仅仅是让我们学会处理信息，发现怎样的信息对营销活动是最有用的，又是怎样的信息对销售部门是最有帮助的。通过和销售部门的紧密合作，营销部门便能有效促进盈利。

　　来源：SocialBeta

　　大数据最核心的价值是什么

　　大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

　　当这项技术在自己用的时候(如google等)，自己将会非常收益，因为成本会降低;当这项技术作用在客户时候，客户同时也会受益。能够让客户和自己同时受益的技术，就是最有商业价值的。所以，大数据并不只是喊口号的空话，而是像其他的新兴技术一样，商业化是需要一个过程，就现在看来，大数据还是属于雷声大雨点小的阶段，所以让很多人会去认为大数据炒作的嫌疑更大。

　　虽然大数据并不是仅仅局限在技术的显示，但是Hadoop系统的技术已经在事实上获得认可了，因此，在讨论大数据最核心的价值同时，也不能脱离Hadoop系统的技术。

　　一、海量

　　这是大数据里面最关键的一条，少量的数据在IT行业有许多解决方案，所以大数据技术并不占优。

　　二、存储

　　这里首先是需要很多存储的技术，其次数据的存储设备需要有扩展性，只要将存储服务器的节点增加即可，将默认的副本技术让数据不丢失。

　　三.分析

　　海量的数据分析一定是需要进行分布式处理的，不然时间成本太大。分布式技术很早就已经有了，都很专业和复杂。Hadoop只需要让分布式处理上运行几十条或者上百条代码即可完成，在专业程序上只需要很短的时间就可以完成基本的数据分析。当然最专业的大数据分析还是需要专家还完成。

　　四.优秀

　　Hadoop系列技术是专门为海量数据处理而进行设计的，IT行业的顶级企业参与了贡献和相关技术的贡献，在生态圈上具有完善的一套体系，所以各种需求都能够基本满足。相较于其余的分布式技术，Hadoop则更加优秀。

　　五.快速

　　1.在集群的处理上的性能，会随着运算借点的增加而将线性进行扩展。

　　2.基于JAVA语言实现，将学习的门槛大大的降低了。