网络思想政治教育大数据运用带来的机遇与挑战探讨论文
思想政治教育应当从人的现实表现入手，分析支配行动的思想动机，再从思想动机分析产生该思想的客观外界条件，然后根据思想政治教育的要求去创造和改变外界环境，使之具有产生好的思想动机的外界条件，从而促使人们形成良好的思想动机，并帮助人们采取科学的方法，争取获得尽可能好的行动结果。这种改变引起需要的客观外部条件，掌握人的需要，改变动机，控制行为的过程，是思想政治教育的一条重要的规律。以下是学习啦小编今天为大家精心准备的：网络思想政治教育大数据运用带来的机遇与挑战探讨相关论文。内容仅供参考，欢迎阅读!
网络思想政治教育大数据运用带来的机遇与挑战探讨全文如下：
内容摘要：大数据改变了社会很多领域的发展，并逐步影响着教育的发展。尤其是网络思想政治教育正处于这种大数据广泛运用的新环境下，网络数据信息技术的迅速发展，教育对象的深刻变化，既为网络思想政治教育的发展带来了机遇，也对网络思想政治教育提出了挑战，比如数据意识、数据平台、数据人才队伍建设将是网络思想政治教育发展的重难点。
关健词：大数据 网络思想政治教育 机遇 挑战
随着科技的革新和时代的发展，我们逐渐进入了大数据时代，网络思想政治教育在新的环境下，面临教育对象的社会行为和思想感情数据化等新的变化，教育活动能够以大数据为依据等新的机遇，这些都为网络思想政治教育的新发展提供了方向。因此，研究大数据与网络思想政治教育的关系和网络思想政治教育的大数据运用具有一定的理论与现实意义。
一、大数据使得教育对象深刻变化
2013年社会中的各行各业因“大数据”而发生变革，在互联网信息技术的推动下，“信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度”，世界上的数据存储量每年正以几何数的方式急剧增长，我们渐渐进入了一个大数据时代。原有的数据收集处理、分析方式及其相关理念已经无法适应如此庞大的数据量，由此大数据便应运而生。大数据究竟是什么?它是一种技术，一种价值观和方法论。大数据具有着“容量、种类、速度、价值”的四大特征，其中最重要的就是数据的使用价值，各国对此已经开始高度重视大数据的科学价值和社会价值。
对于网络思想政治教育来说，其教育对象是广大网民，大数据使得它的教育对象发生了深刻变化，呈现出了新的特点。
对每个网民而言，大数据与我们的日常生活息息相关，伴随传统互联网向移动互联网的发展，每个人都成为了大数据的制造者、传播者、共享者和分析对象。一方面网民逐渐从“玩网”到“用网”的改变，不仅增加了网民的数量，而且使“互联网在促进网民获取信息、拓展人际交往、鼓励社会参与、提供实际生活便利等方面发挥的积极作用较为突出”。[2]网络已不再是虚拟空间，而是现实生活的一部分。人们通过网络购物消费、进行网上活动、各种通信行为等等，都会在网络上被记录成数据，每个人都自觉或不自觉地参与了数据的制造。
另一方面，网络生活与现实生活的交织互动，现实的网络化和网络现实化的程度加深，则使网络中的数据在很大程度上反映着网民的现实生活状态，此时，网民的一切行为都被量化为具体的数据，包括思想和情感。每个人的行为规律、生活习惯、心智状况和个性特征都能够通过数据分析来获得，前提就是个人的数据累积足够多。大数据从宏观与微观的层面充分把握网民，网络思想政治教育抓住机遇，充分利用大数据，则可以为网络思想政治教育带来新的发展机遇。
二、网络思想政治教育面临的机遇
在大数据时代，每个人在日常生活中都会通过网络随时随地获取和产生新的数据，无数联网的企业、机器等等也会时刻获取和产生新的数据。大数据蕴藏着巨大的科学价值和社会价值。大数据如同一个巨大的富矿一样需要我们去开采，网络思想政治教育离不开数据信息，因此充分运用大数据，能够寻找网络思想政治教育发展的新机遇。
其一，数据化信息为网络思想政治教育活动提供数据支撑。
大数据时代首先表现为无处不在的数据化，“数据化代表着人类认识的一个根本性转变。有了大数据的帮助，我们不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件，我们会意识到本质上世界是由信息构成的。”“一旦世界被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了。”[1]
网络思想政治教育在针对教育对象开展活动时，就可以利用数据化信息突破对教育对象了解的局限性，甚至通过分析数据的相关性，预测受教育者的思想行为。对个体来说，通过数据分析多维度、多层次地了解教育对象个人的思想状况、情感变化、个性特征等等，运用数据化信息提高教育活动的科学性、针对性、实效性。对群体来说，网民出现了新的特点，即“网民整体的触网年限在增长”“网民的年龄结构发生变化，网民的总体年龄在长大。”[3]网民的层次更加复杂，网民的数量急剧增长，小数据在网络思想政治教育中无法对现在的网民进行分层、分类甚至动态分析，只有大数据能够冲破时间、空间、行业的界限，透析网民的增长方式、增长规律、增长效应，实时获取信息，针对不同层次网民，实施一对多，多对多的教育活动。
其二，可量化为网络思想政治教育研究提供新的分析范式。
定性分析与定量分析一直是网络思想政治教育研究的重要方法，其中定量分析是定性分析的数据保障。以往的定量分析研究采用抽样调查的方式，工作量大且受诸多因素的制约，在有限的抽样数据的基础上效果难以保证。同时，网络思想政治教育对象的思想具有不确定性、动态性、私密性等特点，使得定量分析研究方法运用的并不充分。大数据的运用则不然，因为数据处理的理念是要全体不要抽样，所以可量化的鲜明特点使得网络思想政治教育对象的思想情感也可通过大数据来获得，而不是随机抽样的分析研究，全数据模式真正发挥了定量分析研究方法的优势。
正如评论人谢文在《大数据时代》的推荐序中所指出：“大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识。”[1]5这就使得小数据时代无法完成的量化分析研究，在大数据面前能够完成，从而推进网络思想政治教育分析范式的创新。
三、网络思想政治教育迎接的挑战
网络思想政治教育是“指一定阶级、政党、社会团体用一定的思想观念、政治观点、道德规范，通过现代传媒计算机网络对其受众施加有目的、有计划、有组织的影响，使他们形成符合一定社会、一定阶级所需要的思想品德的社会实践。”[4]7-8这表明“实践性是网络思想政治教育最重要的本质属性。”[5]同时，计算机网络是其重要媒介。因此，大数据时代应充分把大数据的技术方式运用到网络思想政治教育的实践活动中，这就对网络思想政治教育提出了以下挑战。 第一，树立数据意识。具有数据意识才会高度重视大量数据化信息的收集与处理，为网络思想政治教育建立数据基础。顺势改变符合大数据时代的教育内容和形式的着力点在于把握好宏观和微观的数据。
在宏观层面上，不同群体网民的思想状况可以通过分析网民们的各种数据来把握，包括他们上网时留下的痕迹、在现实生活中随时生成的数据、进行社会活动时记录的数据等等，进而可以详细划分不同群体层次，进而提升网络思想政治教育活动的覆盖面和系统性。在微观层面上，网民的个人信息被数据化后，累积到一定程度，就可以借助数据来分析每个人的思想行为，再根据每个人独特的思想行为有针对性的制定并开展网络思想政治教育活动，从而增强了网络思想政治教育的实效性。
第二，与数据资源丰富的部门、媒体、企业建立良好的合作关系。
具有社会属性的网络思想政治教育“既依靠社会力量，又服务于社会。”网络思想政治教育要想发挥大数据所蕴藏的价值，就要借助于数据资源丰富的部门、媒体、企业的数据平台，合法合规地挖掘教育对象的相关信息，因为大用户量、大数据量都存在于数据资源丰富的部门、媒体、企业之中，通过他们建立教育信息数据库，可以为网络思想政治教育活动提供依据。反之，网络思想政治教育又可以利用数据资源丰富的部门、媒体、企业等的实践平台加强网络思想政治教育的信息渗透。经过数据分析网民的信息，有针对性的把网络思想政治教育信息渗透到网民的学习与业务信息中去，把网络思想政治教育信息渗透到与网民衣食住行相关的信息中去，把网络思想政治教育信息渗透到网民的娱乐休闲信息中去。
第三，建立网络思想政治教育的数据分析队伍。
大数据时代来临时间尚短，因此有关人才缺乏，网络思想政治教育要想适应大数据时代就应该相应地储备数据分析与处理的人才，网络思想政治教育人才不仅要懂得思想政治教育，还要熟悉使用网络信息技术，这只人才队伍将为网络思想政治教育的新发展提供基本力量。人才队伍的任务不仅要学会运用大数据开展网络思想政治教育活动，还要利用网络信息技术将教育内容数据化，由于数据的形态多样，既包括文字、图片，也包括音频、视频，所以能够大大扩展网络思想政治教育内容的传播形式，教育内容既可以包括网络思想教育信息、网络政治教育信息、也可以包括网络道德教育信息、网络心理健康教育信息等等，这样网民在分享日常生活数据化信息时，即可随时随地获取教育内容，潜移默化中接受思想政治教育，使教育活动化被动为主动。
大数据时代为网络思想政治教育带来了新的变革，能够弥补网络思想政治教育“缺乏系统性和有效性”[6]的不足，准确把握网络思想政治教育主客体意识和实践活动的过程与规律。但网络思想政治教育的大数据运用应注意不可过分依赖大数据或是盲目相信数据，还应透过数据的相关性深入分析数据的因果关系，合理适度的运用大数据，为网络思想政治教育寻找新机遇，迎接挑战，在数据意识、数据平台、数据人才队伍建设上获得新发展。
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