统计学硕士相关论文

　　统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。下文是学习啦小编为大家整理的统计学硕士相关论文的范文，欢迎大家阅读参考!

　　统计学硕士相关论文篇1

　　统计学基本要素的分析

　　当前，统计学的基本问题引起了一些专家学者的激烈争论。这种争论从统计学理论引进我国开始，就没有停止过。近年来，一些统计学专家学者又提出把数理统计学和社会经济统计学等所有有关统计学方面的科目都统一起来建立一个新的学科，是为 “大统计学”。从发展趋势来看，这种来势汹涌的“大统计学”概念好像是解决统计学基本问题的一剂良药。但从现有事实来看，“大统计学”并没有解决谁是真正的统计学的基本问题，它只是掩盖了数理统计学和社会经济统计学之间的激烈争论。

　　1.统计学的真正关系

　　数理统计学把抽象的数学关系看作是真正的统计学，它认为例如社会经济统计、天文统计、卫生统计等等只不过是在基本数学关系上的具体运用。而社会经济统计学把社会经济统计看作是统计学，其大多数研究方法运用的是科学的搜集、分组等社会性工作，与理科思维的逻辑性和实验室式的取得统计资料是完全不同的。而且，它包含各种非概率统计方法，如普查、全面调查方法、平衡表和经济账户方法以及经济指数等，这些都是数理统计学容纳不了的内容。笔者认为之所以会产生这些争论的焦点和差异，其根本原因在于数理统计学和社会经济统计学的思维出发点不同。数理统计学强调的是逻辑性的理科思维和数量逻辑关系极强的推理推导。社会经济统计学强调社会实践性的经济学思维。

　　一般说来，文科思维和逻辑性的理科思维是分别由左右两个不同的大脑控制的，而人一般是偏向于开发利用某一侧大脑。所以，擅长应用统计学的人偏重开发右脑，于是理论统计学方面不太擅长;而擅长理论统计学的人偏重开发左脑，在应用统计学方面不太擅长。这种数理统计学与应用统计学之间的关系可从数学与物理之间的关系窥见一斑。一个杰出的物理学家首先必须是一个数学家，一旦物理上有数学理论的需要，物理学家完全可以根据理性思维来研究出物理所需要的数学理论。例如高等数学上的通量、散度、密度等都是根据物理学中的电磁通量、物质密度等概念的需要而引入的。而理论统计学与应用统计学却不同。理论统计学采用的是逻辑性的理科思维，强调理论公式的逻辑缜密性，很少涉及理论模型的实际运用。

　　2.理论统计学的运用

　　应用统计学强调的是理论统计学中模型的熟练运用，对于其理论只是要求简单用同一思维模式，存在着理论应用共生领域。正是由于因这种同一思维模式产生的应用共生领域的缺乏，要打破统计学目前应用与理论的界限是一项非常艰巨的工作。由于这种领域的缺乏，统计学出现了不分高下的两大阵营。

　　一方面数理统计学者强调理论的重要性，运用逻辑思维来研究理论，缺乏文科思维而不会研究或不适应研究应用统计学方面的内容。另一方面应用统计学者强调应用的重要性，运用文科思维来研究理论的应用，缺乏逻辑性思维而不会研究应用统计学最初理论模型建立和推导。原美国统计学会会长伯克斯(G.E.P.Box)说：“以往统计学者分布表现为一边是以研究理论为主的统计学者，另一边是以研究统计应用为主的统计学者，即呈现出结合部分偏低较薄弱的双峰分布。但理想的分布应是中央部分较高较宽厚的分布，即以统计理论与统计应用相结合为主的所构成的单峰分布。”

　　3.结束语

　　综上所述，参照物理与数学的关系，把数理统计学、多元统计分析，时间序列分析具有数学基础的学科理论统计学称为统计学，而把其他的统计学当作是理论统计学的应用，就像数学与物理的关系一样，只有有了数学基础，才能更好地研究应用。同时，像数学与物理关系那样，把社会经济统计学独特的研究方法以及能够反映应用统计学的研究方法的理论反映到理论统计学中去，并创造出理论统计学中的相关理论，例如指数理论等。同时，把那些不能归纳到数理统计学中的内容，例如普查、平衡表、各种统计调查方法等，都当作是应用统计学的内容，将其归纳到《社会调查方法》等社会学科中。

　　运用学科和理论学科有一定的差异是完全允许的，我们不需要把统计学当作万金油，把应用统计学的所有的理论基础都容纳到数理统计学里面。正如研究物理的时候，并不是所有的物理模型都有相应的数学理论基础，它可能借助一些非数学的手段，如化学方面的知识来研究，但我们不能说数学也要把化学方面的内容也包容进来。如此一来，统计学的基本问题也就迎刃而解了。

　　统计学硕士相关论文篇2

　　浅探社会统计学与数理统计的区别

　　一、从历史发展方面看它们之间的区别

　　社会统计学自古以来就有，它的历史有3000多年，大到国家财政分配，小到百姓生活方面的各种统计，无所不在。它是一项广泛的社会实践活动形式，“统而计之”就是人们对统计的初步认识。它属于社会科学。数理统计学仅仅是在100年前伴随着概率论的发展而发展起来的。19世纪中叶以前已出现了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒让德关于观测数据误差分析和最小二乘法的研究。到19世纪末期，经过包括K.皮尔森在内的一些学者的努力，这门学科已开始形成。但数理统计学发展成一门成熟的学科，则是20世纪上半叶的事，它在很大程度上要归功于K.Pearson、R.A. Fisher等学者的工作。特别是Fisher的贡献，对这门学科的建立起了决定性的作用。

　　1946年H.克拉默发表的《统计学数学方法》是第一部严谨且比较系统的数理统计著作，它是数理统计学进入成熟阶段的标志。由于数理统计其本质是带着概率意义下的结论。比如：区间估计，假设检验，方差分析等。因此数理统计属于概率论的应用属于自然科学。统计学发展史说明：先有社会统计学后有数理统计学，先有变量后有随机变量;社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础，变量与随机变量是在一定的条件下可以相互转化的数学概念。

　　二、从数学思路上看它们之间的区别

　　从两门统计学的数学思路来看，社会统计学主要来源于社会学、经济学、数学(主要是初等数学)，这个学科所涉及的内容与实际统计工作存在着密切的联系。当统计工作发生大的变动之后，统计学也随之做出相应的反应。由于它主要是为国家的宏观管理服务的，有着鲜明的服务对象，因此在国家统计部门、宏观经济管理部门发挥着直接的作用。另外，这个学科中的一些名词也不属于数学名词。如：人口统计，寿命表。

　　随着学科的不断交融和细化，相关于每个学科的统计学随之诞生，如生物统计、地质统计、地震统计、医学统计、卫生统计等等。而数理统计学的理论基础是概率论，它与数学，特别是高等数学存在着密切的联系。它本身是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究。由于它有不少方法来源于生物、农业试验。因而被自然科学界普遍地认为是一种科学方法。从原则上来说它可以用于研究任何随机现象的变化。除了它的通用性之外，它还具有很强的派生性，现在许多被人们泛使用的数理方法都与数理统计学有着不可分割的联系。

　　总之，社会统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。

　　三、从应用的角度和范围上看它们之间的区别

　　在研究角度上，二者的区别表现为，社会统计学主要包括社会核算和社会定量分析两部分。前者主要包括统计分类理论、统计资料搜集与整理理论、统计指标理论和核算表式理论，其核心内容是宏观经济核算表，此外还有正在开发或有待开发的环境、科技等核算领域。后者是对社会经济总量、结构、动态、趋势等方面进行分析。从整体看，统计学基本上是围绕观测指标展开的，指标设定、指标测量、指标分析是其主要内容。而数理统计学一般包括描述统计和推断统计两大部分。数理统计基本上是围绕模型展开的，模型假设、模型论证、模型运用是其主要内容。两门统计学在研究角度上虽有联系，但其区别是明显的。

　　在研究范围上，数理统计侧重于对样本数据的定量分析;而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。某某统计学往往仅限于它所在的学科的具体应用。而数理统计给出的公式却可以应用在其他的众多科学领域中。

　　如：在农业中，对田间试验进行适当的设计和统计分析;在工业生产的试制新产品和改进老产品、改革工艺流程、使用代用原材料和寻求适当的配方等问题中起着广泛的作用;在医学中，可以用来发现和验证导致疾病的种种因素，确定一种药物对治疗某种疾病是否有用，用处多大，以及比较几种药物或治疗方法的效力等;在自然科学和技术科学中，可以用于地震、气象和水文方面的预报、地质资源的评价等。数理统计的原理是小概率事件，其论证过程是反证法。这也是它与社会统计学的重大区别。

　　四、从词汇上和图书分类上看它们之间的区别

　　社会统计学起源于国家财政National Finance，数理统计学的英文为Mathematical statistics。社会统计学的图书分类为F，数理统计学为O。

　　从上述数理统计与社会统计学的比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与社会统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。

　　尽管在社会统计学与数理统计学之间存在着很大区别，两门学科关于统计学理论问题的观点有着明显的历史和认识上的局限性，这些却并不能否定两大学派的历史功绩和未来发展。通过比较分析两大学科，全面正确地认识统计学的发展，更有利于两门学科之间的沟通、交流和借鉴，促进整个统计学的发展。