统计学论文相关例文

　　随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于统计学论文相关例文的内容，欢迎大家阅读参考!

　　统计学论文相关例文篇1

　　谈经济学中数学统计方法的应用

　　1 经济学与数学统计方法之间的融合历程

　　数学统计在经济学研究中的应用已经非常普遍，两者之间的联系也越来越紧密。回顾历史，早在17世纪，经济学与统计学之间的融合就已经表现出了必然的趋势。在当时，英国古典经济学家威廉·配第在《政治算数》一书中第一次利用数学方法来解决经济问题，这是两者的首次融合。不过在那个时期的研究由于受到社会发展的限制，研究方法还是以定性分析为主，并没有对统计学进行充分的运用。到了19世纪20年代以后，经济学与统计学之间的结合得到了进一步的深入。在这一时期，德国经济学家于1854年在其发表的论文中提出了一个结论，指出可以通过数学统计方法推导出“戈森定律”，其中还重点阐述了统计学方法应用于经济学是非常必要且重要的。之后，英国经济学家斯坦利·文杰斯也对经济学与数学统计方法两者之间的关系进行了深入的研究，并在他1871年发表的书籍中提出了一个新的思想，也就是采用统计学的方法建立经济数学模型。

　　此后，经济学中数学统计方法的运用开始得到推广和发展。20世纪40年代之后，由于受到第三次科技革命的影响，经济学与统计学在实践上和理论上都得到了突破性的发展，并且两者之间的融合也得到了创新性的进步，进入了一个新的阶段。1955年，由美国经济学家摩根斯坦和数学家伊诺曼共同创作了《对策论与经济行为》，这本书籍的出版成为经济学与数学开始全新合作的里程碑[3]。自此之后，无论是在微观经济学中，还是在宏观经济学中，统计方法都得到了大量的运用，其重要性变得更加凸显。由此可见，从17世纪开始经济学与统计学出现融合的趋势，经历了长期的发展历程，目前两者之间的融合已经非常的深入和成熟，对于推动经济学的科学化发展起到了非常重要的作用。

　　2 数学统计方法应用于经济学的作用分析

　　2.1 数学统计方法可用于解决经济学问题

　　严谨精密的分析过程以及清晰准确的分析结果是数学统计方法的优势所在，而经济学问题的分析和解决中则对结果精确度和科学性要求非常高。由此可见，数学统计方法应用于经济学中具有重要的实际意义。数学统计方法很早就开始在经济学领域中得到应用，随着两者之间的结合和发展，现在在相关的研究领域已经出现了很多数学专业化理论，例如经济计量学、数理经济学等，这又进一步为两者的融合和共同发展提供了理论基础。

　　在经济学问题的解决中，数学统计方法的应用模式主要是“经济一数学—经济”，这也就是说，首先，以现实经济问题为出发点来建立数学模型，然后，采用数学方法来分析这一数学模型并得到结果，最后，再利用经济学原理和理论来评估所得的结果，得出相应的结论，其结论不仅可以用于指导经济活动，同时还可以用于预测经济发展方向。特别是在现代企业经济决策中，通过数学统计方法可以对经济活动进行从定性到定量的全面分析，可以较为科学、准确地预测决策执行后的结果，并充分利用企业的现有条件来对结果进行控制和优化，通过这种方式可以有效提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失[5-6]。

　　2.2 数学统计方法可作为工具展开经济理论分析

　　从经济学与数学统计方法融合的初期发展到现在，数学统计学已经开始应用于各种重大经济问题的研究和分析中。再加上现代数学与现代经济理论之间的融合也在不断的深入，很多经济现象理论都可以通过数学方法来进行科学、合理的解释。特别是在这几年来，数学统计方法应用于经济现象和经济关系分析中的研究在不断进行，通过这种方式不仅可以从量的角度来确定结果，同时还可以从质的角度来做出判定[7-8]。由此可见，如果没有数学统计方法，就难以有效解决经济学问题。

　　3 数学统计方法应用于经济学的实例分析

　　在GDP分析模型中，可以通过数量分析和统计学方法来找出其中的统计指标，设计相应的指标体系，并结合社会现状来研究GDP值的计算方法和影响因素。在下面的研究中我们以某市2001—2012年的GDP纵向分布数据模型为例，采用分析数量经济法中的回归分析来展开统计学研究，并初步预测2014年之后的某个阶段。

　　表1即为某市的GDP数据统计结果，采用回归分析的方法来处理数据，并建立一个关于GDP与实践序列间关系的F(y)模型，其数据处理结果散点图如下所示。从图中我们可以看出，GDP呈现明显的非平稳增长趋势，通过回归分析和数据处理作出一阶差分，可以看出散点图为二次函数形式，因此可得F(y)=ax2+bx+c，采用回归分析来处理年份可以得到回归统计结果见表2。由此可得回归方程为F(y)=32.35x2-96.40x+1115.40，检验其规定系数可知R=0.9550，与1非常接近，由此可知，该回归方程与实际数据有很好的拟合度，可以采用该方程对未来的某个阶段进行预测。

　　一般来说，实际的GDP受多因素影响，其变化不稳定，因此预测值都会有一定的偏差，根据某市2013年实际GDP总值为6756.4021亿元，与上述预测的理论误差为：

　　w=(6756.4021-6105.5986)/6756.4021×100%=9.63%

　　这一误差值较大程度的偏离了回归曲线，分析其原因可能是由于在建设模型的初始条件时消除的政府主观态度、人们的消费亿元以及汇率和进出口关税等部分影响因素有着一定的联系。由于2014年级之后的年份都还没有确切的数据，因此本文仅限于探讨对2013年的预测。就本次模型来说，虽然 没有从整体上来进行考虑和分析，但是其理论与实际的核实可以看出这次预测并不是没有任何依据的，具有可行性。

　　4 结 论

　　总的来说，数学统计学对于经济的预测和总结起着非常重要的作用，数学统计方法应用于经济学中，对各项经济指标预测与评估以及决策和改革都有着深刻的影响意义。本文选择某市为例来进行数学统计方法分析，在实际的经济预测中，数据的收集并不能仅仅局限于纵向，同时也要注重横向幅度的收集，对数据的收集要全面，筛选要科学，只有这样才能够使理论分析更加有依据，其结果也更加具有理论效应。经济学中数学统计方法的应用，有利于帮助其掌握数据内在的规律性和本质变化，提高数据分析的质量和经济预测的科学性、准确性。

　　统计学论文相关例文篇2

　　谈统计学在工程项目管理中的应用

　　一、统计学概述

　　统计学(statistics)是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有：大量观察法、统计分组法和归纳推断法。统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。

　　二、统计学在工程项目管理中的应用

　　(一)在工程项目组织管理中的应用

　　工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成，经过数量性和综合性的分析，制定科学合理管理机构，有准备的组织实施对工程项目的管理。在全面掌握工程项目情况的基础上，应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题，从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点，使得管理人员能够随时监控，及时发现问题，能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础，建立项目工程管理基线，进一步分配给各级工作细目，最后建立项目工程的管理沟通网络。

　　(二)在工程项目施工过程中的应用

　　在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整，随时需要将系统的统计信息，收集、整理、分析、决策、优化决策，优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程，说明统计信息不是单纯地罗列数据，如同点连成线，要有机结合，否则只是满纸涂鸦，毫无意义。也不是单纯的技巧和手段，数学技巧往往容易使人们们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础，否则统计信息将失去光辉。

　　(三)统计学图表在工程项目中的应用

　　工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表，清晰明了的进行管理。例如，控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示，常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出，尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如，流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛，有助于分析问题是如何发生的。

　　三、统计应用于工程项目中时应注意的问题

　　将统计学应用于工程项目管理，还需要建立健全相关制度，增强领导对工程统计工作的认识，增强统计工作的独立性，加强员工统计知识培训，以提高相关人员的业务素质，同时将统计技术应进一步网络化、现代化。

　　(一)提高领导的认识

　　统计工作是工程项目是否正常运行的监督员，对于保证正常生产，提高经济效益具有不可替代的作用。尤其在施工过程中，项目领导是项目决策的制定者，作为一个项目的领导者，一定要对统计工作有一个清楚的认识，从思想上真正重视它的分析纠偏功能，发挥好统计学的作用。

　　(二)建立健全相关制度及科学的指标体系

　　为了解决工程统计中的问题，施工企业需要建立起对原始记录资料的质量检查制度，出现问题及时地进行调整和校正，把统计工作看做是指示器和校正器，发现矛盾，提出建议，以便使统计工作在工程管理中发挥真正的作用。再者，需要建立一套科学的指标体系和调查方法，使各项统计资料具有充分的科学性合理性，能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况，并能保持连续性、系统性。

　　(三)提高统计人员的业务素质

　　统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥，在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此，企业必须大力加强统计职业道德教育和业务技术教育，联系本企业的实际生产情况，每隔一定阶段，组织统计人员的培训，以更新知识和概念，提高业务素质，这对于提高施工企业的统计水平，强化统计的职能有着深远的意义。

　　(四)统计技术的现代化是保证统计数据质量的最好途径

　　要进一步搞好工程统计工作，必须健全统计网络作为保证，并使之程序化，这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高，避免统计数据的滞后和手工操作的误差，使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。同时，企业可以积极开发工程统计的计算机管理系统，实现工程统计管理的自动化、快速化和决策科学化，弥补单一学科知识和单一功能部门的缺陷，从而发挥系统的整体优势和综合优势，这也将会为如何管理工程项目，如何更有效地节约成本，创造优质工程提供科学的依据。