数据存储技术论文3000字(2)
数据存储技术论文3000字篇二
大数据场景下的云存储技术与应用
摘要：随着科学技术的发展，信息时代的到来，网络系统的发展需要云计算，关于云计算的说法众多，云计算的研究在不断拓展，并得到了迅猛的发展。目前，大数据的发展规模不断扩大，发展速度是惊人的，随着大数据场景的不断发展，对云存储的需求不断提升，云存储的技术需要不断改进才能满足大数据场景的要求。云存储作为新的信息产品，为企业与个人提供了便利。文中将对大数据场景进行分析，并将阐述云存储技术及大数据场景下云存储技术的应用。
【关键词】大数据 云存储 应用
现阶段，关于云存储技术的应用研究愈加深入，在大数据场景下，云存储的发展将更加迅速，其技术的应用将涉及更多的领域。云存储技术的应用为人们的生产与生活带来了巨大的改变，满足了人们对其的需求。在信息化不断发展的环境中，大数据对云存储的需求不断提升，云存储的技术需要不断的提高，才能适应大数据场景下的需求。文中将对大数据场景进行分析，并将介绍云存储技术，同时将阐述大数据场景下云存储技术的应用。
1 大数据场景
1.1 大数据的概况
随着科学技术的不断发展，网络技术也得到了快速的发展，大数据成为了发展的必然趋势，大数据中的信息更加丰富，不断适应着人们对数据的需求。随着网络技术的普及，大数据得到了快速的增涨，数据量的迅猛增涨需要对其进行处理，这种需求随着数据量的增涨将变得更加迫切。
在信息化、网络化的环境中，大数据的时代已经到来，企业、个人在决策过程中将根据数据，进行综合的分析，这有利于决策的成功。在互联网的时代，通过数据可以让人们了解到更多的知识，并能够利用计算机技术提高工作的效率，保证工作的质量。大数据的竞争将愈加激烈，大数据的技术需要不断的提升，才能保证国家的安全、社会的稳定。同时，大数据的商业化价值是巨大的，社会和政府对其的投入在不断增多，大数据将因此获得更多的发展机会。
1.2 大数据的类型
随着网络技术的不断普及，大数据的类型更加丰富，主要表现在信息系统规模日渐拓展，致使海量非结构化数据的管理、异构数据存储的利用与资源的扩展出现了问题。随着大数据的不断发展，数据量不断增多，数据存储呈现出海量增涨的趋势;数据源具有非确定性，其种类众多，具有异构性特点;同时数据块的大小、种类、访问方式等均存在不确定性。
1.3 大数据对存储的要求
在大数据的场景下，其数据量呈现海量增涨的趋势，对存储的要求不断提升。非确定数据要求存储的组织方式与管理策略要与之相匹配;同时大数据有着较长的发展时间，并且要求存储要具备一定的规模并能够不断的扩展。在大数据场景下，存储技术要不断改进，才能满足大数据的需求，保证系统的正常操作。
2 云存储技术
2.1 云存储的含义
随着云计算的发展，逐渐衍生了云存储。云存储主要应用于集群、网络技术，将系统中的存储设备进行协同作业，不仅能够保证数据的存储，还能提供访问的功能。在云计算系统中，通过对其海量的大数据进行存储，并利用云计算系统转化为云存储，能够更好的满足其数据存储与管理的要求。
2.2 云存储技术的需求
在大数据场景下，云存储技术要不断提高，才能满足大数据的需求，主要表现在以下几方面：其一，随着海量数据的增涨，数据存储的规模要不断扩大，存储的规模要满足跨区域的要求，并不断提供多种功能，如：访问、备份、容灾等，云存储要不断适应不同的存储设备，对其进行管理，保证工作的效率;其二，云存储设备要实现线性扩展与收缩，实现对数据的智能管理;其三，云存储要不断实现专业化的管理，提高存储资源的使用率，保证海量资源的科学管理，实现用户数据的安全化管理。
3 大数据场景下云存储技术的应用
3.1 应用于视频监控
和谐社会的发展、现代化城市的建设、经济的快速增涨等，使社会对视频监控的需求加大，满足社会的这种需求，才能促进社会的发展与城市建设和经济的增涨。在视频监控中，需要高清的视频数据，而对其数据的管理则需要云存储技术，云存储提供的视频，满足了对视频的高清需求，解决了海量数据管理的难题。同时，云存储让视频监控的范围更广，实现了对其分布式管理。
3.2 应用于互联网
随着网络技术的普及、计算机的应用，在大数据场景下，云存储技术应用于互联网，实现了广大用户的需求。互联网企业重视对云存储的研发与应用，互联网为用户提供云存储的平台，在云存储的平台上用户将得到丰富的资源，并且云存储不受时间、空间的限制，提高了资源的利用率。
3.3 应用与视频编排
云存储系统实现了对不同存储设备的管理，保证了不同设备的协同工作，通过虚拟化的管理，让视频数据的管理更加简单，进而保证了系统的灵敏性与拓展性，并能够对海量数据进行管理，满足了其需求。云存储系统为视频编排提供了便利，对编排中需要的素材、成品、再加工的节目实现了分层存储与管理，提高了视频编排的效率。
3.4 应用于家庭
目前，家庭中的网络应用比较普遍，家庭网络中应用云存储实现了资源的共享与备份，同时，对家庭内多种终端间的资源实现了共享，并能够多屏互动、多终端交互控制，满足了用户的需求。
4 总结
随着科技的进步，网络技术水平在不断提高，大数据已经成为了发展的必然，数据的产生有着多种原因，对其应用有着新的发展特点，随着应用规模的不断扩大，数据呈现出海量增涨的趋势，这就对海量信息的存储提出了更高的要求。在大数据场景下，云存储技术的应用满足了海量数据存储的需求，实现了对数据的科学管理。但随着大数据的发展，云存储技术需要不断的提高。文中对大数据场景进行了分析，并介绍了云存储技术，同时还阐述了大数据场景下云存储技术的应用，相信随着科技的发展，云存储技术也将得到快速的发展。
参考文献
[1]陈杰.大数据场景下的云存储技术与应用[J].运营应用，2012，12(06)：47-48.
[2]张明.浅谈云存储技术与应用[J].信息技术，2010(03)：15-16.
[3]高东升.大数据时代的云存储技术[J].技术应用，2011，9(05)：58.
作者单位
广西交通职业技术学院 广西壮族自治区南宁市 530023
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