学习啦>实用范文>办公文秘>岗位职责>

数据分析师的职责内容

舒欣2分享

数据分析师负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标。下面是小编整理的数据分析师的职责内容,欢迎阅读,希望对大家有所帮助。

数据分析师的职责内容

数据分析师的职责内容1

职责:

1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则

岗位要求:

1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。

3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用

4.具备良好的职业道德素养

数据分析师的职责内容2

职责:

1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;

2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;

3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格:

1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;

2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

数据分析师的职责内容3

职责:

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;

2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;

3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。

任职要求:

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;

3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;

4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;

5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师的职责内容4

职责:

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求:

1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

数据分析师的职责内容5

职责:

1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;

3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;

4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;

3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。

数据分析师的职责内容6

1、结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议

2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出给团队成员

数据分析师的职责内容相关文章:

高级数据分析师的基本职责

高级数据分析师岗位的具体职责

数据分析师的具体内容简述

高级数据分析师工作的基本职责

高级数据分析师的主要职责范本

高级数据分析师岗位的基本职责概述

高级数据分析师的工作职责文本

高级数据分析师岗位的主要职责精选

高级数据分析师工作的岗位职责说明

行政专员数据分析职责

    88942