Excel回归分析需要注意的事项
包含的定性数据，不能直接使用Excel分析，需要将其转换成虚拟变量(也叫O，1数据)。以下是学习啦小编为您带来的关于Excel回归分析需要注意的事项，希望对您有所帮助。
Excel回归分析需要注意的事项
例如， “空调(AC、WAC)”的数据，“AC”用“1”，“WAC"用“O”表示。同样地，“导航(有导航、无导航)”的数据， “有导航”用“1”， “无导航”用“O”表示。表1是根据这种方法转换的(0，1)数据表。
直接使用Excel的对表1进行回归分析时，运算结果不理想。理由如下;
表1
以“导航”为例，各行
“有导航”+“无导航”=1
此式成立。把公式变形，
“有导航”=1-“无导航”
所以“有导航”是“0”或是“1”，由“无导航。自动决定。
线性代数中发生秩(矩阵秩)亏时，不能正确求出必要的逆矩阵。因此也不能求出回归系数。
由于上述原因，进行回归分析时，需要从各个项目中删除—列因子(表2)。
表2
根据表2的数据进行回归分析，操作步骤如下：
1、“工具”一“数据分析”
2、在弹出的“数据分析”对话框中选择“回归”，单击“确定”(图1)。
图1
3、点击“回归”对话框的“Y值输入区域”，选择“二手车价格”的列数据，包括项目名称;接着点击“X值输入区域”，选择从“AC”到“中国、四国、九州”的区域，包括项目名称;选中。标志”，单击“确定”。(图2)
图2
系统弹出错误信息，不能进行回归分析(图3)。这是因为Excel回归自由度的最大上限是16(P62小知识)。这里的回归自由度是22，因此不能进行回归分析。
图3
统计学中经常出现“自由度”，即有效信息的数量。
前面已经提到，在Excel的回归分析中，回归自由度的最大上限是16。回归自由度在(多重)回归分析、数量化理论|、混合模型中具有不同意义。表3是对回归自由度的不同意义的总结。
表3
好了，今天的这节课就说完了，我们来回顾一下今天我们所学的内容，主要给大家讲解了Excel回归分析需要注意的事项，然后又简单的学习了Excel回归分析中的回归自由度，下节我们会接着来学习回归分析。
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