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煤质检测技术论文(2)

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  煤质检测技术论文篇二

  煤质检测常见误差的类型与特点分析

  摘 要:煤炭是一种重要的能源资源,被广泛应用在各个领域。随着国家经济的快速发展,煤炭资源的需求量越来越大,这就对煤矿的质量提出了更高的要求,煤质检测技术也收到了人们的关注。煤炭的质量检测工作直接关系到煤炭产品的质量,但是在实际的检测中经常会出现各种误差,这些误差会直接影响到检测结果,进而影响煤炭的质量检测。文章主要阐述了在煤炭质量检测的过程中出现的一些误差,进而分析这些误差产生的原因,并提出了一些解决方法,供相关人士借鉴。

  关键词:煤质检测;常见误差;类型与特点

  当前,客户对煤炭质量的要求越来越高,使得煤炭企业对煤质检测工作更加重视。在实际的检测过程中,必须根据不同煤种选择最佳的检测技术,严格把关检测过程,为企业提供更加准确、可靠的检测结果。为了保证煤质检测的结果,作为检测人员应该熟知检测要求和技术,并对注意事项更加关注,进一步提高检测效率。对于出现的质量问题,我们需要从煤炭质量检测误差中来分析判断。也就是,通过分析产生的误差情况,确定误差产生的范围,从中找出误差产生的原因,根据不同的原因选择不同的对策,尽量减少误差的产生,提高煤炭检测的质量,同时也能够在解决误差的过程中检测人员提高自身的水平。

  1 煤质检测误差的概述

  1.1 误差的含义

  在煤质检测中,实际上难以做到使观测值难和真值完全一致,因而,检测所得的任意一项指标,例如灰分、发热量等,都具有客观存在性质,也就是真值。所谓的误差,指的是观测值与真值之间的差值。公式表示为:E=X-P;式中:E为误差;P为真值;X为观测值。一般情况下,观测值与真值的比值可能偏低、也可能偏低。如果X大于P,那么误差为正;如果X小于P,那么误差为负。其中,X和P的差值越大,那么检测误差就越大,造成检验结果的准确度不理想。

  1.2 真值的估计量

  在煤质的检测过程中,其实真值一般都不会使用,因为它只是一个理想化的概念,在实际检测中难以用得上。同时,煤质中所包含的化学成分或者任何一项特性指标的真值往往都是无法确定的。然而,在检测中所使用的是真值的估计量,使用估计量可以有效地替代真值,同时我们可以通过多种方法或途径来确定它的真值估计值。

  (1)通过煤质中所包含的纯物质成分质量之和是1。然后,根据化学公式,计算出相关部分的质量分数,以此作为真值的估计值,并可以根据相关的软件进行拟合,求出最优的解,并将其用于煤质的检测工作中。例如,在煤的碳含量、氧含量等测试中,一般以蔗糖中含有的碳含量、氧含量理论分数作为真值的估计值,以此提高检测的效率和准确性。(2)使用确认的标准方法,对煤质中元素的化学成分进行多次重复测定。再将测定结果的平均值作为真值的估计值,该方法能够有效地降低煤质检测的误差,从而有效地确保煤质检测的质量和数据的准确性。例如,在测定某一个煤样中,全硫的含量数值,可通过“艾氏卡法”,对其进行多次、重复性测量,将测量的结果平均值作为真值的估计值。随着检测中重复次数的增加,那么真值的估计值与实际越接近。(3)采用标准样品的标准值作为真值的估计值。由于标准样品的标准值是最接近真值,有利于数据的分析,并且其所产生的误差非常小,使实际测量值可以依据理论值来进行,该方法甚至可以将煤质检测的误差降至最低,可以通过以下方法来确定:a.采高权威方法或者是定值准确度的绝对测定方法;b.同时使用多个有资格的试验室一起协同试验,然后取各实验室数据的平均值。

  2 煤质检测常见误差的类型及其特点分析

  2.1 随机误差

  随机误差又称偶然误差,是检测人员在测试过程中不可预测的,并且在检测中时刻都会发生出现的误差,它往往是由于某些难以控制的偶然因素所引起的。其中的偶然因素主要涉及到误差时正时负,它对测定结果的影响变化不定,从而致使该类型的误差无法确定,也无法校正。同时,随机误差在煤质的测定操作中是不可避免的,但随着测定次数的增加,就可发现测定数据分布往往呈现出以下的规律性:第一种是有界性。也就是说虽然随机误差不能让我们准确预测,也就不能及时解决,但是这种误差的出现还是有一定规律的,也就是这种误差值会在一定的范围内,一般情况下都不会超出这个范围。第二种是抵偿性。在检测的时候,测量同一个值的误差产生的随机误差会随着测量次数的增加而减少。第三种是对称性。大量的实践研究表明,在检测的时候,出现符号相反等误差情况的次数基本是相等的。第四种是单峰性。也就是说产生的误差的绝对值基本都比较小,而出现特大型误差的几率十分少,这也就说明了随机性误差会随着检测水平的不同而不同,呈现出集中式分布形态。

  2.2 系统误差

  所谓误差系统是在煤质检测的过程中所造成的误差,这种误差一般是由不可抗因素所引起的,而且误差值都会在一个特定的范围内波动,与正确数值总会有成比例的误差。这种误差在煤质检测中经常出现,它具备以下特征,有规律性和方向性,一般都是由于测量仪器所产生的,这种误差是不可避免的,因为检测设备是人生产的,本身就存在一定的误差,随着使用年限的增加,这种误差会越来越大,即使通过多次测量也不能够减小系统本身就存在的误差。正因为产生这种误差的因素是固定的,所以我们可以找到误差发生的规律,并根据实际情况及时地更正。当前科学技术的快速发展,已经出现了很多先进的检测设备,能够对检测系统中出现的误差进行及时的检测,并采用先进的精密仪器和检测技术控制好检测质量。也就是说系统误差可以随着检测技术的日益完善而逐渐减少,甚至消除,进一步提高煤质检测质量。

  2.3 过失误差

  所谓过失误差也可以称之为疏忽误差,因为这类误差的产生和检测人员在实际检测过程中的主观差错有直接关系,有些检测人员没有按照规定的标准使用器具而产生误差。过失误差本身是没有任何规律可循的,会导致测量的结果中出现数据不精准的情况,有些甚至严重偏离准确结果,我们可以看出过失误差户对整个检测结果的影响,这十分不利于煤炭质检工作的顺利进行,而且还会降低工作效率。其实只要工作人员能够在工作中谨慎小心,是可以降低过失误差的产生,只要检测人员能够提高自身的专业水平,按照相关固定的标准进行检测,同时对需要注意的几个方面仔细操作,尽量使检测结果靠近准确值。

  3 结束语

  总之,煤质检测对煤炭企业的发展具有十分重要的作用,科学的煤质检测能够获得高质量的煤炭,进而为企业赢得更多的经济效益。煤炭检测结果不仅是评价煤炭质量的标准,同时也是产品出厂的重要依据,也是保证消费者利益的重要方面。作为检测人员应该在检测的过程中严格地按照相关检测标准进行,依照有关煤炭质量监督规定,进而保证检测结果的真实可靠。在检测中消除误差是不可能的,我们只能尽量使误差在允许的范围内。此外,检测人员必须对相关的注意事项加以重视,保证整个检测过程有序进行,这样才能提高检测结果的可靠性,实现企业的经济效益和社会效益。

  参考文献

  [1]刘玉静.煤质检测的基本要求[J].企业标准化,2008.

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  [3]王志飞.浅谈控制煤质分析检测数据精确度的重要性[J].煤质技术,2009.

  [4]冯雪梅.实验室煤质检测误差减少的对策分析[J]煤质技术,2013.

  [5]王宇.浅析煤炭供需双方煤质检测结果差异的技术原因[J].煤质技术,2013.

  
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