电大工商管理本科毕业论文参考(2)
电大工商管理本科毕业论文篇3
浅谈企业工商管理现状及对策
摘要：随着我国的快速发展，国内企业正全面进入转型时期。合理运用工商管理，有助于提升企业的市场竞争力，实现成功转型。不过，当前很多企业在工商管理方面存在 不少问题，难以发挥其真正的效用。本文简要分析当前企业工商管理中存在的问题，并对今后工商管理的发展方向进行探讨，以期更好地推动企业的发展。
一、引言
企业在接连地改制以及转变经过中，遇到的问题司空见惯。面对这些新思想、新问题，企业的管理者在接连地更新自己的观念，为顺应新形势的改变继续认识新概念，学习新知识。而就工商管理来说其是一门组合管理型很强的学科，能够迅速顺应新兴政策。所以，其也是现在企业都必备的一个工程。本文以中国的工商管理状况作为基础实施论述，而且对这工程将来来的发展规划实施了初步层次的展望。
二、企业工商管理的意义
1.提升企业运作效率，把企业运作成本减少。企业工商管理可以帮助企业规划工作步骤，把不必要的环节减少，工作效率提高;企业资源有效适当地配置，防止资源分配不平均的情况出现。
2.确定企业发展方向，明确企业成长目标。企业工商管理经过拟定方案，实施市场调查，认识市场发展目标，推断企业走向，把企业试错犯错的本钱减少，规划企业将来发展的宗旨和目标。
3.了解奖励惩罚界线，充足施展员工潜能。企业主要构成部分是人员，工商管理也包含人员的管理，经过明确奖罚制度，激励员工工作动力，把企业工作效率提高，也让员工获得收入保证，坦然为企业谋福利。
4.了解企业财务情况，理顺企业资本构造。一个企业的财务情况是保持企业正常运转的关键支柱，工商管理可以有效的辅助企业理顺资本构造，保证投融资的成功实施。
三、企业工商管理存在的问题
1.市场竞争力与相关的管理水平问题。从国内现在的状况来看，中国很多的企业中缺少市场竞争力的意识，在市场管理方面缺少积极性。企业全体的组织构造没有完善的管理体制去限制与束缚平常的企业行为机制，同外国的某些企业比较，中国企业在本质上就差国外的企业很远，质量第一的原则是国外企业在管理规模上严格遵从，但是这点在我国的市场上却不多的商家可以做到，此外企业的效益问题就是另一点，国外几家企业可以有效的掌控本身企业的经济效益，从这点上看，我们的管理水平还是相对落后的，不论是企业的本身经济效益还是综合的管理系统都达不到需要的规范。
2.市场的开拓把握能力与企业的经营模式问题。据相关数据与资料分析发觉，现在有很多企业都把本身企业的生产模式以及销售模式有了转变，既“零库存”“即时生产”的经营理念，事实说明这种经营理念并不科学，由于市场销售与企业生产是严密相关的，并不是没有关联的两个工程，企业的外部销售关键重视消费者的要求，生产者要在认识消费者要求的前提下实施生产，这样产品生产出来才会获得认可。因此事实证明企业需要有优良的管理模式与经营模式，只有这样才会让企业长期的发展下去。
3.企业本身价值定位不清楚。从引入工商管理的优秀理念后，现代企业的发展要提前决定长期的发展目的或战略规划。局部企业也不限制于对经济效益的简单追求，社会责任也愿意承担更多。但很多企业还不可以完全顺应这一价值观的改变。它们不可以解决好多方面的关系，例如，对法律的遵守、资源的适当运用、参加公益事业、避免盲目扩张等。说到底，这是对本身定位不足明确所导致的。
4.企业升级转型的问题。中国很多企业都属于制造加工业，就是凭借加工外国订单而生存。这种简单的制造加工业，是凭借员工廉价的劳动力来盈利。随着发展的社会，这种企业模式不能得到新的发展，一定要转型升级。但许多企业依然没有意识到这一点，误以为经过裁员以及削减薪资便可以赢得更多的利润。
四、国内企业工商管理的发展对策
1.企业要培养高素质的工商管理人才。最先，企业的管理者对企业发展目标或是企业长远的发展战略都要有必然的规划，关键是要学会重视人才的培养，企业要依据本身的状况来拟定某些跟本公司的工商管理人才计划相符的，企业要及时拟定某些能够从事综合协调的人员。由于企业想要长远的发展下去，第一就是需要有着一批优秀的资质队伍，而人才的培养与人才的建设才会推动企业的工商管理水平，进而带动企业向全面发展。
2.企业还要培养管理人员的创新意识以及能力。现在的企业在实施人才选取的时候都是尽量选取一些高素质的专科型人才，但是通过时间的推移，这些人也一定会被市场所舍弃，对于这些高素质的人才而言市场也会变得陌生，不是这些人才的能力不可以，而是市场太激烈的竞争。怎样可以在竞争激烈的现在社会之下保证人才不被舍弃变成了现在的主要话题，事实证明企业要及时的对工作人员以及人才实施定时的培训，只有这样才会让企业融入到千变万化的市场竞争当中。
3.建设优秀的企业管理制度。就算企业建设了一支优秀的工商管理人才队伍，但缺少科学合适的管理制度，也不能充足施展这些人力资源的优点。他们就像一盘散沙，不可以充租施展本身职能效用。所以，为完成企业效能的最大化，一定要建设一套合适企业本身的科学管理制度。一个先进企业的管理制度一般具备2个特点：一是管理制度确定了权责利，并使用了适当的奖惩方法，恩威并施，确保企业管理工作有法可依，有序运行;二是每一项制度条理清楚、权责明确。这样才可以防止职责不清、分工不明的问题，让每一项工作都可以有效实施。
4.朝国际化的方向发展，加强企业的竞争力。我国企业要朝着国际化的目标发展，特别展现在某些市场开放，竞争状况激烈的产业上面。目前激烈的市场竞争，许多产品在我国都是处于饱和状态，因此，假如一直守旧于固有的市场的话，是很少利润的，因此需要继续的拓展市场空间。但是，现实情况又是这样的——许多企业都执行价格战，导致利润的收益结果很差。因此，只是凭借于中国市场，是不可以建造更多的利润的，国外市场是国内企业需要进一步拓展，朝着国际化目标去发展以及努力。
5.企业管理要体现人性化。现代企业管理的重点就是“以人为本”。中国很多企业没有理解到人性化管理的关键性，在管理制度的制定经过中，仍关键思考企业最大经济效益。管理缺少人性化，造成员工对企业的归属感不强，比较大的人员流动性，尤其是管理人才的流失，对企业的长期发展是不利的，甚至企业的发展会被损害到。所以，企业一定要树立“以人为本”的理念，在拟定管理制度时，要充足思考到员工，予以他们人文化的关怀。例如，在对待工伤、病假等问题时，要多站在员工的角度思考，为他们供给更人性化的制度。
五、结语
从中国企业的工商管理发展现状实施探究分析，中国企业工商管理有特别好的发展前景，加强企业的竞争力、拟定跟市场原则的发展规则相符的，主动吸引一大批具备高素质的人才参加到企业中去，企业落后管理的状况扭转，从而全面的把企业的管理水平以及质量提高。当然在这个经过中还要留意培养企业的文化素养与员工的专业水平，对于人力资源实施充足的施展，使用优秀的理论知识与人力优势，更好的完成企业的可持续发展。
电大工商管理本科毕业论文篇4
浅谈数据挖掘在工商管理中的运用
网络经济的关键在于能够为商品的供应商及其合作者之间提供一个交流的平台，但是即便是最权威的搜索引擎也只能够搜索到三分之一的web网页，并且这些Web都是没有结构的、动态的、复杂的形式出现。人们要从各种各样的文本网站中寻找自己想要的信息进而变得更加困难。网络数据挖掘技术就是用来解决这一问题的好办法，利用数据挖掘技术能够有效发现在web网页中隐藏着的对用户有力的数据信息，在对数据的分析中总结出规律。如何实现用户对于Web上的有效数据的深度挖掘，使其成为工商管理领域中的重要应用，成为了当代许多网络工作者所关注的话题。
一、数据挖掘概述
(一)数据挖掘
数据挖掘(DataMining)指的是，在大量的、不规则的、随机的、复杂的、有噪声的实际应用数据中，获得一些信息和知识，能够对用户祈祷潜在作用的效果的过程。将数据挖掘用通俗的话来描述就是在数据库中发现潜在有用的知识发现(KDDKnowledgeDiscoveryinDatabase)。在这个定义中主要包含了以下几方面的含义：首先数据源的特性是大量、随机、不规则、噪声;信息是客户所感兴趣的对象;选取的知识必须是在可接受、可理解、可运用的范围内的，并不是全部符合要求的都可以，对于问题要有一定的针对性。也就是说对于所发现的知识的筛选是有一定的约束和限制条件的，同时也要符合用户的理解和学习能力，最好还能够用通俗的语言来表达最终的结果。
(二)Web数据挖掘
Web数据挖掘实际上是属于数据挖掘的范畴的。概括的来说，Web数据挖掘的数据库特定的就是Web服务器上的数据文件，从中发现用户感兴趣并有所应用潜能的知识。Web数据挖掘主要针对的就是页面内容、页面之间的结构、用户访问信息、电子商务等内在信息，通过数据挖掘技术来获得有价值的信息。Web数据和传统数据库存在着很大的差异，传统的数据库都是在一定的数学模型范围之内的，通过模型来描述其中的数据;但是web数据库相对来讲就要复杂许多，没有通用的模型来描述数据，每个网页都有其独特的数据描述方式，丙炔数据自身都是可变的、动态的。因而，Web数据虽然具有一定的结构性，不能用架构化的形式来表达，也可以称其为半结构化的数据。Web数据的最大特点就是半结构化，加上Web数据的信息量极大，导致整一个数据库成为一个巨大的异构数据库。
二、网络数据挖掘的类型
(一)网络内容挖掘
网络内容挖掘的对象是网页的内容、数据、文档,这通常也是网页在急性搜索的时候需要考察的访问对象。由于网络信息繁多，按照信息源的不同可以划分为Gopher、FTP、Usenet等已经隐藏到WWW形式之后的资源,我们称之为WWW信息资源,存储于数据库管理信息系统中的数据,以及不能直接访问的私人数据。按照网络资源的形式又可以划分为文本、图像、音频、视频等数据。
(二)网络结构挖掘
网络结构挖掘的对象就是Web潜在的链接结构模式。这种类型最早出现在引文分析,在建立web自身的链接结构模型的时候借鉴了网页链接和被链接数量以及对象。在网页归类的时候往往会采用这种模式,还能够得到不同网页间相似度及关联度的相关数据。网络结构挖掘能够帮助用户在相关领域中找到最有分量的网站。
(三)网络用法挖掘
网络用法挖掘的目的在于掌握用户的一系列网络行为数据。网络内容挖掘、网络结构挖掘针对的都是网上的原始数据,而网络用法挖掘针对的是用户在上网过程中的人机交互的第二手数据,主要有用户的网页游览记录、代理服务器日志记录、网页维护信息、用户简介、注册信息、聊天记录、交易信息等等。
三、网络经济环境下数据挖掘在工商管理中的运用步骤
(一)识别网站访问者的特征信息
企业对电子商务网站的数据进行挖掘的第一步，就是要明确访问者的特点，找出访问者使用的条款特征。访问者特征主要有入口统计、心理状态和技术手段等要素。人口统计并不是一成不变的，比如家庭地址、收入、购买力等因素都会不断改变。心理状态指的是在心理调研中展现出的个性类型，比如对商品的选择去世、价格优惠心理、技术兴趣等。随着访问者数量的增加，相关数据也会不断累积。条款的交互信息主要包括购买历史、广告历史和优选信息。网站统计信息是指每次会话的相关要素。公司信息主要包括访问者对接的服务器所包含的一系列要素信息。
(二)制定目标
开展网上交易的最大优势在于企业对于访问者的反应有着更好的前瞻性。当厂商的目标是明确且具象的时候，就能够通过数据挖掘技术得到较好的效果。企业通常可以设定以下的目标:网页访问者的增加量;类此网页访问的浏览时间增加;每次结账的平均利润;退换货的减少;品牌知名度效应;回头客的数量等等。
(三)问题描述
开展电子商务的企业最关键要面对的一个问题就是如何进行商品的传播，要实现网页的个性化又要将商品的信息完整的展现给顾客，就需要了解同一类访问者的共有特征、估计货物丢失的数据并预测未来行为。所有这一切都涉及寻找并支持各种不同的隐含模式。
(四)关联分析
对顾客大量的交易数据进行关联规则分析，能够发现顾客购买组合商品的趋势。关联分析指的是在一次浏览或者会话中所涉及到的商品，也叫做市场分析。若电子商务网站能够将这些商品放在同一个网页中，就能够提高顾客同时购买这些商品的概率。如果在关联的一组商品中有某一项商品正在进行促销，就能够带动其他组合产品的销量。关联也能够用在静态的网站目录网页。在这种情况下，网站排序的主要依据是厂商选择的且是网站所要查看的第一页内容，将其以及其相关的商品信息放在网页的首页。
(五)聚类
聚类指的是将具有相同特征的商品归为一类，将特征平均，以形成一个“特征矢量”。聚类技术能够确定一组数据有多少类，并用其中一个聚类来表示其余大多数数据。通常在企业分析访问者类型的时候使用聚类技术。
(六)决策树
决策树描绘的是都想决定在做出的一系列过程中的问题或数据点。比如做出购买电视机这一决定就要经历对于电视机的需求、电视机的品牌、尺寸等等问题，最终确定好买哪一台电视机为止。决策树能够较一个决策过程进行系统的排序，以便选出最优的路径来尽可能减少决策的步骤，提高决定的质量和速度。许多企业将决策树体系添加到自己的产品选择系统中，能够帮助访问者解决特定问题。
(七)估计和预测
估计是对未知量的判断，预测是根据当前的趋势做出将来的判断。估计和预测使用的算法类似。估计能够对客户空白的项目做到预判。如果网站想知道某个访问者的收入，就可以通过与收入密切相关的量估计得到，最后通过与其有相同特征的访问者的收入来衡量这个访问者的收入和信用值。预测是对未来事项的判断。尤其是在某些个性化网页中显得尤为重要。企业通过数据的汇总增进对客户的了解。即使是对以往事件的分析中也可以得到有效的信息。预测能够对访问者的特征作出总结和汇总，以便企业能够找出更有针对性的组合商品来满足客户的需求。Web数据和传统数据库存在着很大的差异，最大特点就是半结构化，加上Web数据的信息量极大，导致整一个数据库成为一个巨大的异构数据库。能够帮助用户在特性是大量、随机、不规则、噪声的信息中发现感兴趣的对象。
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