数据仓库工程师的职责精选
数据仓库工程师负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库。以下是学习啦小编整理的数据仓库工程师的职责精选。
数据仓库工程师的职责精选1
职责：
1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;
2、负责将BI、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;
3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;
4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。
技能要求：
1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉kimball架构;
2、精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验优先;
3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;
4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;
5、熟练掌握Linux各种命令行工具，良好的shell功底。
数据仓库工程师的职责精选2
职责：
1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;
2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;
3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;
任职要求：
1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历
2、两年以上相关工作经验;
3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;
4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;
5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;
6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;
7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。
8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。
数据仓库工程师的职责精选3
职责：
1. 针对业务问题进行分析，深入了解业务需求，为业务部门提供数据支持;
2. 搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析口径;
3. 参与报表需求调研和需求分析;
4. 参与报表开发工作;
5. 参与ELT相关的设计方案和开发;
岗位要求
1.4年及以上BI开发经验;
2.熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;
3.熟悉掌握SQL语言吗，熟悉PL/SQL编程，熟练掌握存储过程开发;
4.具有较强的业务理解能力，沟通能力;
5.熟悉常用ETL技术;
6.熟悉Hive、HBase、Spark等大数据者优先;
数据仓库工程师的职责精选4
职责：
1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及ETL开发，构建可扩展的数据仓库解决方案;
2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务;
3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等;
岗位要求
1. 计算机或相关专业本科及以上学历 ;
2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;
3. 熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验;
4. 熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一;
5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情;
6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;
数据仓库工程师的职责精选5
职责:
1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL开发;
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求:
1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;
2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;
3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验;
4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;
5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
6、有电力行业经验者优先
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