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数据挖掘工程师的职责内容

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  数据挖掘工程师负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等,为运营计划提供依据。下面是学习啦小编为您精心整理的数据挖掘工程师的职责内容。

  数据挖掘工程师的职责内容1

  职责:

  1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售,负责售前阶段的客户需求调研、需求分析,完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;

  2) 理解客户具体业务需求,利用思迈特数据挖掘软件,提供明确的大数据分析应用解决方案;

  3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作,进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;

  4) 整理行业案例,深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向,并进行行业案例与解决方案的包装和推广;

  5) 具有良好的沟通表达能力,抗压能力强,责任心强,接受短期出差;

  岗位要求:

  1) 本科以上学历,计算机、软件、数学、统计相关专业毕业,数学功底扎实及研究生学历者优先考虑,2年以上

  数据挖掘相关工作经验;;

  2) 具备大量数据挖掘经验,具备项目建模经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

  3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;

  4) 至少熟练一门数据挖掘工具,如Python,R等,同时具有Java开发能力优先;

  5) 精通数据挖掘和机器学习算法,对深度学些有一定的了解以及应用;

  6) 熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

  数据挖掘工程师的职责内容2

  职责:

  1、市场运营综合分析,能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势,输出相关分析报告;

  2、 数据挖掘建模,能够根据业务管理需求进行建模输出;

  3、 负责数据资产标签运营管理,建设底层数据系统,推动数据运营体系建设;

  4、管理后台数据库的日常运维及故障处理,性能优化等相关工作。

  应聘条件:

  1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法,

  2、责任心强,有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验,底层数据系统建设经历者优先;

  数据挖掘工程师的职责内容3

  职责:

  1. 负责推荐引擎,统计学模型,以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

  2. 实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;

  3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;

  4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。

  任职资格:

  1.本科及以上学历,四年工作经验,计算机、统计学等相关理科专业,具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

  2.熟悉机器学习相关算法,有较丰富的机器学习落地经验,有tensorflow,spark,sklearn等框架使用经验者优先;

  3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等),熟悉数据库操作,有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;

  4.有较强的数据分析能力,逻辑思考,问题定位解决能力;

  数据挖掘工程师的职责内容4

  职责:

  研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化;

  前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现,为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

  将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

  参与产品规划,完成研发任务及产品开发,实现研发成果的转换,并对产品进行持续维护。

  任职要求:

  热爱技术,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,善于学习和运用新知识;

  良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,设计实现相应算法解决问题;

  具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

  至少精通一门编程语言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

  思路清晰,优秀的控制与沟通能力;

  有较强的责任心和事业心,能够承受较大的工作压力,有时间观念,具有团队合作精神。

  数据挖掘工程师的职责内容5

  职责:

  1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;

  2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;

  3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

  岗位要求:

  1、三年左右数据挖掘建模工作经验,电网行业相关工作经验优先;

  2、统招本科及以上学历,统计学、应用数学类相关专业优先;

  3、熟悉主流机器学习算法,精通文本挖掘者优先;

  4、熟练使用主流建模工具,Python等;

  5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

  6、具有良好的SQL编写与优化能力,至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;

  7、熟练使用word,Excel,powerpoint等办公软件;

  8、思维清晰、有逻辑,学习能力强,具备较强的分析能力;

  9、具有良好的沟通能力和团队合作精神

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