大数据开发工程师岗位的职责描述
大数据开发工程师负责大数据体系架构设计和应用产品的研究。以下是学习啦小编整理的大数据开发工程师岗位的职责描述。
大数据开发工程师岗位的职责描述1
职责：
1、负责异构数据系统和大数据平台的集成与融合;
2、负责数据挖掘算法的设计及对海量数据进行挖掘分析;
3、负责分布式数据仓库平台、海量数据批处理平台、实时数据处理平台等系统开发;
4、参与海量数据处理，业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模;
5、参与数据平台各系统的性能分析与系统优化，不断提高系统运行效率;
6、完成领导交办的其他任务。
任职资格：
1、计算机及其相关专业，大专及以上学历。两年以上大数据应用经验;
2、具备实时处理框架的设计和开发能力，熟练掌握Storm、Spark streaming等大数据实时处理框架中的一种;
3、熟悉Spark 、R、Hadoop、Hbase、Hive、Elastic Search/Solr等相关技术;
4、熟悉Scala、熟悉Linux开发环境，能进行shell脚本的编写;
5、具有较强的逻辑分析能力，高度的责任心及团队合作精神;
6、具有实际大数据项目的成功经验者优先考虑。
大数据开发工程师岗位的职责描述2
职责
1、参与大规模数据快速查询系统的架构设计和开发;
2、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现;
3、在线和离线海量数据分析平台的开发;
4、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;
5、实现大数据基础架构平台的自动化运维。
任职资格
1、计算机相关专业,具有3年以上大数据开发经验，熟悉Java,Linux;
2、熟悉Hadoop大数据处理系统的开发,搭建及部署者优先;
3、熟练地处理数据模型、数据ETL以及存储管理;
4、熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase，能独自进行Mapreduce程序开发者优先;
5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;
6、有较强的书面与口头沟通表达能力，独立分析、解决问题的能力。
大数据开发工程师岗位的职责描述3
职责：
1、参与南方电网软件产品(项目)前/后台服务开发，要求高性能、高可用、高并发;
2、独立完成产品模块(项目)核心代码开发、业务代码开发、系统性能调优等工作;
3、根据分配任务制定开发计划并按时完成相应模块的设计、开发和单元测试;
4、参与产品(项目)相关系统需求分析以及撰写相关系统设计文档;
要求：
1. 五年左右大数据研发岗位工作经验
2、丰富大数据开发经验：熟悉企业大数据常用技术，熟悉Spark、Flume、Hbase、Hadoop、Kafka，ES技术;
3、具有大型应用系统开发经验，具有分布式、高并发、高性能等架构经验，具有一定团队管理经验者优先;
4、了解J2EE技术平台及主流框架，具有SpingMVC、SpringBoot、Spring cloud、Mybatis、Redis等框架开发经验;
5、了解HTML5,CSS3,JavaScript,Ajax,jQuery等Web前端技术，熟悉jQuery、Bootstrap、AngularJS，VUE等主流前端JS框架中的一种;
大数据开发工程师岗位的职责描述4
职责：
1、负责大数据ETL开发与维护;
2、负责大数据平台数据库的设计以及开发;
3、负责大数据计算框架的选型与计算流程的设计与开发;
4、负责数据服务的设计与开发。
任职资格：
1、本科及以上学历;
2、熟悉Flink、flume、jstorm、sparkstream、hive、spark等分布式开源软件，具备系统优化与性能调优能力者优先;
3、精通JAVA等面向对象编程，有分布式并行计算的开发经验优先;
4、熟练掌握至少一种MySQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库或MongoDB、Redis等NoSQL数据库 ,有hive等数据仓库研发经验优先;
5、熟悉大数据、云计算概念，了解Hadoop、Hive、Hbase等大数据主流技术及开源框架者优先;
6、自学能力强，沟通能力较好，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神;
7、数据意识强，有较好的文档编写能力，以及踏实的工作作风。
大数据开发工程师岗位的职责描述5
职责
1、负责大数据分析平台的建设，基于历史和业务实时数据构建数据挖掘模型;
2、根据需求设计和实现数据分析展示平台;
3、负责建立、维护和改进大数据分析流程、规范、方法;
4、负责基于大数据的数据分析算法研究，基于数据分析结果优化现有应用并探索新的应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业/方向，3年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验;
2、精通MATLAB、Python等大数据涉及的语言和工具，并能熟练运用相关数据分析工具实现数据分析方法;
3、对机器学习、数据挖掘算法及其应用有比较全面的认识和理解，熟悉主流数据挖掘框架;
4、熟悉分布式数据库、数据仓库和数据集市，熟悉数据库相关操作和编程;
5、具有优秀的发现、分析并解决问题的能力，积极性高，具有严谨缜密的工作习惯、较强的沟通能力及团队合作精神;
6、有旅游行业数据分析与挖掘从业经验者优先。有主导完成优秀应用、大型数据平台项目、有数据挖掘，算法设计等开发经验者优先。
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