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大数据运维工程师的基本职责

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  大数据运维工程师需要处理公司大数据平台各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行。下面是学习啦小编为您精心整理的大数据运维工程师的基本职责。

  大数据运维工程师的基本职责1

  职责:

  1、技术保障各底层支撑系统的可靠性与稳定性;

  2、负责车辆网平台的运行监控的解决方案编制、实施与二次功能开发;

  3、负责技术文档手册编写,更新,经验总结沉淀,培训分享;

  4、负责对新技术和方案进行调研,评估和引进,用技术去提升运维生产效率

  任职资格:

  1、熟悉常见的应用服务部署和调优(Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、ELK,Hadoop等),熟悉高可用集群、负载均衡集群的规划与搭建;

  2、熟练使用Linux、TCP/IP网络协议栈,了解常用的Troubleshooting手段和常见性能指标

  3、具有车联网平台运维的经验,精于容量规划、架构设计、性能优化;

  4、熟悉主流PaaS云产品的使用,具有运维平台开发经验者、参与过开源产品的开发者优先;

  5、优秀的沟通能力,出色的学习与钻研能力,良好的问题分析与解决能力;

  6、对行业技术敏感度高且细致,善于思考,乐于发现,对解决具有挑战性问题充满激情。

  大数据运维工程师的基本职责2

  职责:

  1、负责维护服务器的运行,包括巡检、故障排除、数据备份等业务,保证服务器高质量、高效率运行状态;

  2、负责服务器漏洞整改及补丁升级;

  3、负责hadoop运维相关工作;

  4、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;

  5、负责高并发,大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划,运维,监控和优化工作。

  任职资格:

  1、2年左右服务器运维经验;

  2、对linux基础运维命令熟悉,shell,python至少精通一种,如会scala语言可优先考虑;

  3、熟悉Linux的维护和管理,熟悉bat及Shell脚本开发,能看懂Python/Scala优先;

  4、做过大规模hadoop集群优先;

  5、大数据项目:包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大数据生态的平台搭建,监控,运维,调优、生产环境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升级管理及优化支持。

  大数据运维工程师的基本职责3

  职责:

  1、负责Hadoop平台搭建,运维,管理,故障处理。

  2、负责保障大数据平台的高效运转、提升系统稳定性和安全性。

  3、对平台的Hadoop,Hbase,Kafka,Hive等进行优化。

  4、建立Hadoop集群管理和维护规范,包括版本管理和变更记录等。

  岗位要求:

  1、有丰富的Hadoop生态系统的运维经验,了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka这些组件的原理,具备部署、实施、维护hadoop 及相关组件的能力;

  2、至少精通 Perl/Python/Shell脚本语言中的一种;

  3、掌握Linux操作系统的配置,管理、优化以及各种常用命令,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

  4、分析问题能力优秀,善于从各种系统、应用日志中寻找出问题的原因。

  5、有独立分析问题和解决问题的能力,能出差。

  大数据运维工程师的基本职责4

  职责:

  1.负责Hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平台运营和优化工作,保障平台服务运行稳定、高效。

  2.负责大数据方案架构及方案落地;

  3.开发Hadoop大数据管理平台与监控建设;

  3.负责hadoop平台部署、维护;生产问题、告警、故障处理及服务器维护、日常值班;

  4.负责集群网络架构、机器管理等。

  任职资格:

  1. 全日制本科以上学历,三年以上后台系统运营工作经验;

  2. 熟悉hadoop原理,具有Hadoop平台应用及管理经验,熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等开源项目及部署、维护、调优;

  3. 熟悉linux操作系统及调优;熟悉sql编程,熟悉Shell/Python/Java/Perl语言的一种或多种,有开发经验优先, 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss优先;

  4. 对大数据和自动化运维开发有浓厚兴趣,有大规模hadoop运维经验者优先;有hadoop/hbase/spark/hive 开发经验者优先。

  大数据运维工程师的基本职责5

  职责:

  1. 负责大数据平台的稳定性和性能优化;

  2. 负责大数据项目的运维工作;

  3. 针对业务需求制定统一的运维解决方案;

  4. 完善自动监控报警系统,对业务层面关键指标进行监控与报警通知;

  任职要求:

  1、熟练掌握hadoop平台搭建、维护,有平台优化经验;

  2、熟悉HDFS、Hive、Spark、HBbase、Kafka、Flume等组件的原理,有阅读源码能力者优先;

  3、熟悉腾讯云产品,有腾讯云EMR使用经验者优先考虑;

  4、熟练掌握java、python语言,熟练使用SQL,并有一定的优化能力

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