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大数据平台架构师岗位职责精选范本5篇

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  制定优秀详细的岗位职责,可以增强全体人员爱岗敬业理念,强化公司健康有序发展,弘扬公司正气,增强公司凝聚力和战斗力。下面是小编给大家带来的岗位职责范本,欢迎大家阅读参考,我们一起来看看吧!

  大数据平台架构师岗位职责(一)

  1、负责公司大数据处理框架研发工作,设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

  2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

  3、负责大数据的处理工作,以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

  4、利用大数据平台工具对数据维护。

  5、负责相关项目的技术支持和服务。

  6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

  大数据平台架构师岗位职责(二)

  1. 负责大数据项目整体架构规划,包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;

  2. 负责指导工程师进行技术验证与实现,核心技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题;

  3. 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文档撰写能力;

  4. 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术;

  5. 推动技术能力的沉淀。

  大数据平台架构师岗位职责(三)

  1、建设大数据平台,主要技术为k8s, docker;

  2、跟进开源社区的更新,阅读文档,验证feature;

  3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码,开发新功能;

  4、持续提升平台的性能和稳定性。

  大数据平台架构师岗位职责(四)

  1. 负责数澜大数据平台的架构设计和研发,建立数据生态服务,解决海量数据面临的挑战;

  2. 管理和优化Hadoop、Spark等集群,计算作业的调优,保证集群和平台的高效和稳定;

  3. 负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;

  4. 负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;

  5. 调研和把握当前的最新技术,将其中的先进技术引入到自己的平台中,改善产品,提升竞争力;

  大数据平台架构师岗位职责(五)

  1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计,为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;

  2、负责实时,离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建

  3、熟悉 Flink 流式计算引擎的使用以及源码原理,并且有相关的流式处理平台的经验。

  4、Java基础扎实,熟练掌握垃圾回收,网络,多线程编程,了解 python 或 scala

  5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计;

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