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高级数据工程师岗位职责描述

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  确定员工责任需要有明确的岗位职责规定。岗位职责说明书并不是要面面俱到,而是对岗位职责进行合理有效的分工,促使有关人员明确自己的岗位职责,认真履行岗位职责,出色完成岗位职责任务。下面是小编给大家带来的各种岗位职责范本,欢迎大家阅读参考,我们一起来看看吧!

  高级数据工程师岗位职责(一)

  •识别,分析和解决计划支持问题。

  •与BU利益相关者合作,确定并优先考虑数据和统计要求,包括要收集的特定数据元素。

  •协助开发和实施数据库,数据收集系统/工具,数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。

  •分析大量数据集,提出有见地的业务建议。

  •通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题,从而确保数据的准确性和完整性。

  •识别,分析,解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。

  •为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。

  •通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通,确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标

  •准时交付优质,易懂,明确的产品。

  •参与构建机器学习策略平台。

  •对数据驱动业务,关键思想家,问题解决者和自我启动者的热情

  •促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力

  •出色的书面和口头交流能力。

  高级数据工程师岗位职责(二)

  •在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年

  •您将了解数据仓库的概念(建模,调整,维护)

  •您非常精通SQL,并渴望指导和教其他SQL

  •您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发

  •您在分布式数据处理/传统RDBMS / MPP / NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验

  •您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面拥有丰富的经验

  •您受到探索数据的好奇心和动力的驱动

  •您具有处理数据管道的DevOps问题的经验

  •对数据驱动业务,关键思想家,问题解决者和自我启动者的热情

  •获得认可大学的相关学科的学士学位

  高级数据工程师岗位职责(三)

  1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作,涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;

  2.需求及源系统数据分析,完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;

  3. 数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;

  4. 洞察数据、满足业务场景需求。

  高级数据工程师岗位职责(四)

  1、负责每日的数据仓库运维工作,保障数据的稳定性、一致性等;

  2、参与数据仓库的优化设计,如元数据、数据权限、调度优化;

  3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;

  4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。

  高级数据工程师岗位职责(五)

  1. 参加团队会议与讨论,并给予有意义的建议;

  2. 协助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发;

  3. 协助业务部门抓取、分析数据。


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