excel变异系数函数的计算方法
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。下面是学习啦小编带来的关于excel变异系数函数的计算方法的内容，欢迎阅读!
excel变异系数函数的计算方法
变异系数(Coefficient of Variation)又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响.
变异系数越小，变异(偏离)程度越小，风险也就越小;反之，变异系数越大，变异(偏离)程度越大，风险也就越大。
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =标准偏差/ 平均值
如表：为某公司的用户使用的连续3个月的使用流量状况，如何求各用户的变异系数?
A：主要解法如下：
excel变异系数函数的计算方法1：首先使用AVERAGE函数求均值：
=AVERAGE(B2:D2)
excel变异系数函数的计算方法2：然后使用STDEV函数求标准差：
=STDEV(B2:D2)
excel变异系数函数的计算方法3：最后得到变异系数:CV=标准差/均值
最终结果如图所示：
怎样用excel求变异系数
变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值.
求标准差的函数是STDEV
求均值的函数是AVERAGE
比如你的数据分别在A1,A2,A3
选中B1,输入=STDEV(A1:A3)然后回车
再选中C1,输入=AVERAGE(A1:A3)回车
再选中D1,输入=B1/C1回车
这样D1就是数据A1,A2,A3的变异系数了.
一般变异系数用百分数表示.
变异系数基本知识问答
问题一：变异系数越大好 还是越小好
答：变异系数和标准差都是表示离散程度的，当度量单位或平均数不同时，只能用变异系数而不能用标准差。变异系数是标准差和相应平均数的比值。
变异系数大小的意义要结合材料分析。
比如户个班级学生的平均成绩都是90分，而第一个班的变异系数大，第二个班的变异系数小，那么说明第二个班的学生成绩比较集中，整体上优于第一个班。
问题二：用变异系数的大小怎么评价 变异程度
答：标准差说明样本数据与均值的偏离程度最小，可以用来刻划样本数据的稳定性。但非也标准差不能证明一组数据的稳定性，能证明一组数据稳定性的是变异系数。
问题三：为什么变异系数越小，变异程度越大呢
答：兄弟应该是搞错了，变异系数越小，变异程度越小(波动越小)。
1.简而言之，CV值就是去除量纲后的标准差，标准差除以均值得到的，没有单位，可以直观地对数据进行简易分析;
2.用CV值对数组平行试验结果进行测算，进而推断总体即试验数据离散程度，属于描述性统计。
3.一般而言，根据不同的总体，计算CV值不能少于3个数据，最好能在10个以上，样本量过大时用CV进行推断的准确度就不够了。
4.对于工艺路线已运行一段时间，不是处于摸索阶段，CV值可参考以下内容进行推断：当CV值小于1%时，表示数据离散程度较小;在1%-2%之间，表示数据离散度正常;在2%-3%，表示数据离散度尚可接受;当大于4%时，表示数据离散度较大;数据越大表明工艺路线越不稳定。
5.对于处于摸索阶段的工艺路线，一般认为若用CV值推断总体，低于10%其推断离散程度是可以接受的。
但需说明的是，由于CV值仅仅是描述性统计，要想得到更准确的数据波动性、过程能力或显著性差异推断，建议采用SPC、CPK、假设检验、方差分析、趋势分析等工具。
问题四：变异系数是什么意思?
答：变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数=方差/均值。它是一个相对值，没有单位，其大小同时受平均数与标准差的影响，在比较两个或两个样本变异程度时，变异系数不受平均数与标准差大小的限制。变异系数是以相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。变异系数=方差/均值。
问题五：什么是变异系数,有何优势?
答：标准差比平均数，也叫离俯系数统计学上用来衡量样本的离散程度，遗传多样性分析时可用来衡量群体内个体的差异情况。与方差相比消除了平均数不同带来的误差。但是同时受标准差和平均数的影响，应在使用是也将两者同时列出以免引起误解。
问题六：什么是变异系数
答：变异系数是衡量各观测值变异程度的一个统计量，其大小反应了一组观测数据的平行性或重现性的好坏。变异系数=(标准偏差/平均值)x100%
问题七：统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
答：二者均描述变异程度，但是用途不同，标准差用于描述个体间变异的大小，而变异系数则是用于量纲不同或两者数值相差悬殊的情况。
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