局域网python封装linux监控模块

　　psutil是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程、系统利用率、CPU信息、内存信息、磁盘信息、网络信息。下面是学习啦小编收集整理的局域网python封装linux监控模块，希望对大家有帮助~~

　　局域网python封装linux监控模块

　　一、简介

　　psutil是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程、系统利用率、CPU信息、内存信息、磁盘信息、网络信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程管理。以下是小编实现的网页版效果。

　　二、安装步骤

　　1.开发环境：centos 7

　　2.开发语言：python 2.7.5

　　3.依赖软件

　　(1).安装setuptools

　　下载地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools

　　#wget https://pypi.python.org/packages/xxx/setuptools-xxx.tar.gz

　　#tar xf setuptools-xxx.tar.gz

　　#cd setuptools-xxx

　　#python setup.py install

　　(2).安装pip

　　下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip

　　#wget https://pypi.python.org/packages/xxx/pip-xxx.tar.gz

　　#tar xf pip-xxx.tar.gz

　　#cd pip-xxx

　　#python setup.py install

　　(3).安装psutil

　　#pip install psutil

　　4.封装CPU信息

　　info = psutil.cpu_times()

　　res = dict(

　　user=info.user, # 执行用户进程的时间百分比

　　system=info.system, # 执行内核进程和中断的时间百分比

　　iowait=info.iowait, # 由于IO等待而使CPU处于idle(空闲)状态的时间百分比

　　idle=info.idle, # CPU处于idle状态的时间百分比

　　cpucount1=psutil.cpu_count(), # 获取CPU的逻辑个数

　　cpucount2=psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数

　　)

　　5.封装内存信息

　　meminfo = psutil.virtual_memory()

　　swapinfo = psutil.swap_memory()

　　res = dict(

　　mem=dict(

　　total=round(meminfo.total / (1024 ** 3), 2), # 内存总数

　　available=round(meminfo.available / (1024 ** 3), 2), # 可用内存数

　　percent=meminfo.percent,

　　used=round(meminfo.used / (1024 ** 3), 2), # 已使用的内存数

　　free=round(meminfo.free / (1024 ** 3), 2), # 空闲内存数

　　active=round(meminfo.active / (1024 ** 3), 2), # 活跃内存数

　　inactive=round(meminfo.inactive / (1024 ** 3), 2), # 不活跃内存数

　　buffers=round(meminfo.buffers / (1024 ** 3), 2), # 缓冲使用数

　　cached=round(meminfo.cached / (1024 ** 3), 2), # 缓存使用数

　　shared=round(meminfo.shared / (1024 ** 3), 2) # 共享内存数

　　),

　　swap=dict(

　　total=round(swapinfo.total / (1024 ** 3), 2), # 交换分区总数

　　used=round(swapinfo.used / (1024 ** 3), 2), # 已使用的交换分区数

　　free=round(swapinfo.free / (1024 ** 3), 2), # 空闲交换分区数

　　percent=swapinfo.percent,

　　sin=round(swapinfo.sin / (1024 ** 3), 2), # 输入数

　　sout=round(swapinfo.sout / (1024 ** 3), 2) # 输出数

　　)

　　)

　　6.封装磁盘信息

　　partinfo = psutil.disk_usage("/") #获取磁盘完整信息

　　diskinfo = dict(

　　free=round(partinfo.free / (1024 ** 3), 2), #磁盘剩余量

　　used=round(partinfo.used / (1024 ** 3), 2),#磁盘使用量

　　total=round(partinfo.total / (1024 ** 3), 2),#磁盘总量

　　)

　　7.封装网络信息

　　allnetio = psutil.net_io_counters() # 获取网络总的IO信息

　　onenetio = psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出每个网络接口的IO信息

　　res = dict(

　　allnetio=dict(

　　bytes_sent=allnetio.bytes_sent, # 发送字节数

　　bytes_recv=allnetio.bytes_recv, # 接受字节数

　　packets_sent=allnetio.packets_sent, # 发送数据包数

　　packets_recv=allnetio.packets_recv, # 接受数据包数

　　errin=allnetio.errin,

　　errout=allnetio.errout,

　　dropin=allnetio.dropin,

　　dropout=allnetio.dropout

　　),

　　onenetio=[

　　dict(

　　name=v[0],

　　bytes_sent=v[1].bytes_sent, # 发送字节数

　　bytes_recv=v[1].bytes_recv, # 接受字节数

　　packets_sent=v[1].packets_sent, # 发送数据包数

　　packets_recv=v[1].packets_recv, # 接受数据包数

　　errin=v[1].errin,

　　errout=v[1].errout,

　　dropin=v[1].dropin,

　　dropout=v[1].dropout

　　)

　　for v in onenetio.iteritems()

　　]

　　)

　　8.用户信息

　　usersinfo = psutil.users() # 当前登录系统的用户信息

　　res = dict(

　　usersinfo=[

　　dict(

　　name=v.name, # 当前登录用户名

　　terminal=v.terminal, # 打开终端

　　host=v.host, # 登录IP地址

　　started=datetime.datetime.fromtimestamp(v.started).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 登录时间

　　)

　　for v in usersinfo

　　],

　　boottime=datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 开机时间

　　)

　　9.进程信息

　　pidsinfo = psutil.pids() # 列出所有进程pid

　　pinfo = map(lambda v: psutil.Process(v), pidsinfo) # 实例化进程状态

　　res = dict(

　　pinfo=[

　　dict(

　　pid=v[0], # 进程pid

　　name=v[1].name(), # 进程名称

　　exe=v[1].exe(), # 进程bin路径

　　cwd=v[1].cwd(), # 进程工作目录绝对路径

　　status=v[1].status(), # 进程状态

　　create_time=datetime.datetime.fromtimestamp(v[1].create_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

　　# 进程创建时间

　　uids=dict(

　　real=v[1].uids().real,

　　effective=v[1].uids().effective,

　　saved=v[1].uids().saved,

　　), # 进程uid信息

　　gids=dict(

　　real=v[1].gids().real,

　　effective=v[1].gids().effective,

　　saved=v[1].gids().saved,

　　), # 进程gid信息

　　cpu_times=dict(

　　user=v[1].cpu_times().user, # 用户cpu时间

　　system=v[1].cpu_times().system, # 系统cpu时间

　　), # 进程cpu时间

　　cpu_affinity=v[1].cpu_affinity(), # 进程cpu亲和度

　　memory_percent=round(v[1].memory_percent(), 2), # 进程内存利用率

　　memory_info=dict(

　　rss=v[1].memory_info().rss, # 进程内存rss信息

　　vms=v[1].memory_info().vms # 进程内存vms信息

　　), # 进程内存信息

　　io_counters=dict(

　　read_count=v[1].io_counters().read_count, # 读IO数

　　write_count=v[1].io_counters().write_count, # 写IO数

　　read_bytes=v[1].io_counters().read_bytes, # IO读字节数

　　write_bytes=v[1].io_counters().write_bytes, # IO写字节数

　　), # 进程IO信息

　　num_threads=v[1].num_threads(), # 进程开启的线程数

　　# connections = v[1].connections()#打开进程socket的namedutples列表

　　)

　　for v in zip(pidsinfo, pinfo)

　　]

　　)

　　res["pinfo"] = sorted(res["pinfo"], key=lambda v: v["memory_percent"], reverse=True)