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统计师考试需要准备什么材料

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统计师证是统计师行业的从业凭证和准入门槛。根据统计法律法规规定,统计人员需持岗上证。以下是小编整理的统计师考试需要准备什么材料,希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

统计师考试需要准备什么材料

统计师考试需要准备什么材料

统计师考试需要准备二寸证件照片1张(近期白底免冠二寸彩色照片,背面写上姓名、身份证号,放入一信封内),身份证,学历、学位证书,现受聘专业技术职务聘书等等。

统计专业技术资格考试设置初级资格和中级资格两个级别,其代码分别是“1”和“2”。中级资格考试分甲、乙两种。甲种考试为统计师应具备的专业水平和业务能力的考试,考试合格者,获得统计师资格。乙种考试为统计基础理论和专业知识考试,不具备甲种考试规定学历的人员,必须取得乙种考试合格证书后,再参加甲种考试科目中《统计工作实务》的考试,成绩合格者,获得统计师资格。

统计师考试成绩不实行滚动管理,参加全部2个科目考试的人员必须在一个考试年度内通过全部科目;免试部分科目的人员必须在一个考试年度内通过应试科目。

统计学专业需要考取的证书

统计从业资格证

按照《统计从业资格认定办法》的要求,统计从业资格考试考《统计基础知识与统计实务》和《统计法基础知识》两个科目。其中,《统计基础知识与统计实务》科目包含两个部分。鉴此,统计从业资格考试大纲由三部分组成,即《统计基础知识考试大纲》、《统计实务考试大纲》和《统计法基础知识考试大纲》。

统计师

统计师,统计专业技术资格实行全国统一考试制度。考试坚持客观、公正、规范的原则,实行全国统一组织、统一大纲、统一考试用书、统一试题、统一评分标准。

按照《关于印发《统计专业技术资格考试暂行规定》及其实施办法的通知》(国统字[1995]46号)文件有关规定,从1995年起统计专业技术资格实行全国统一考试制度。

精算师

精算师是分析风险并量化其财务影响的专门职业人员。他们综合运用数学、统计学、经济学、金融学及财务管理等方面的专业知识及技能,在保险、金融及其他领域中,分析、评估不确定的现金流对未来财务状况的影响。

统计证书怎么考

考统计师证书的考生需要满足规定的报考条件,并在规定的时间内进行报考。根据报考条件的相关规定,具备国家教育部门认可的高中毕业(含高中、中专、职高、技校)及以上学历,可以报考初级统计师考试。

高中毕业并取得初级统计专业技术资格,从事统计工作满10年;具备大学专科学历,从事统计工作满6年;具备大学本科学历或学士学位,从事统计工作满4年;具备第二学士学位或研究生班毕业,从事统计工作满2年;具备硕士学位,从事统计工作满1年;具备博士学位,符合上述条件之一的,可以报考中级统计师考试。

在新时代背景下,统计行业岗位显得越来越重要,除了填报数据以外还需要进行数据上的分析,对企业的经济战略部署有着实质性的指导作用。很多企业公司在考量员工业绩、升职加薪的时候,都会以证书作为考核员工的重要指标。尤其在统计师行业当中,涉及到升职加薪的项目,都少不了统计师证书。

统计学专业就业前景怎么样

近几年来统计学专业毕业生的就业状况很不好,就业率仅30—40%。而且统计学专业就业范围比较单一,收入也不高。加之国家扩大专业的招生量,每年毕业的统计学专业学生也在逐渐增大,就业的趋势越来越严峻。

不过统计学专业可以到统计局工作,可以到企业从事统计报表,国家现在越来越重视统计工作,以后很多企业都会聘请持有统计从业资格证书的人。

统计学专业五大就业方向

1.数据分析师

统计学专业毕业后干什么工作?数据分析师是不同行业中“专门从事行业数据收集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测”的重要职位。在世界500强企业中,约有90%以上都建立了数据分析部门。数据分析师发展前景广阔,是统计学专业毕业后的就业方向。

2.市场调查分析师

市场调查分析师是市场调研方面的统计学专业人才,在世界范围内饱受重视。特别是我国近些年来经济迅速发展,越来越企业认识到只有通过市场调查和分析,才能做到“知己知彼、百战不殆”。

3.统计师

统计学专业就业方向及前景——统计师。成为统计师需要参加统计专业技术资格考试,现有初、中、高三个级别。通过考试取得统计师证书后,统计学专业毕业生可以在任何企事业单位和经济、金融或管理部门,从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作,有着相对不错的发展空间。

4.精算师

精算师主要负责在保险、金融及其他领域中,分析、评估不确定的现金流对未来财务状况的影响。作为企业管理队伍的重要成员,精算师需要将统计学专业分析技能、商业经营知识和对利益相关者的理解综合起来,帮助团体理解其决策将会带来的财务影响。

5.数据挖掘工程师

统计学专业的就业方向:数据挖掘工程师。数据挖掘工程师是“从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识信息”的职位。数据挖掘工程师与数据分析师的区别在于,前者注重“挖掘”,后者注重“分析”。

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