《华人姓氏有奥秘》语文阅读答案

学习啦  惠敏   2019-05-29 17:43:34

  《华人姓氏的奥秘》不久前,中国科学院遗传与发育生物学研究所公布了中国姓氏研究新成果。专家耗时两年,根据1110个县市、2.96亿人口、4100个姓氏的大量数据绘制出100张大姓分布图。研究发现:这些分布图与《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图有重叠,所有的姓氏和常见疾病之间似乎都存在一种说不清的重叠现象。学习啦小编给大家整理了中考阅读答案,阅读理解答题方法,希望对同学们的语文学习有帮助。

  《计算机能思维吗?》语文阅读答案

  1997年5月11日,美国纽约曼哈顿一幢高楼里正在进行一场被媒体称为“人机大战”的国际象棋比赛。对局的一方是1985年以来一直独霸棋坛的俄罗斯棋王卡斯帕罗夫,另一方是美国IBM公司推出的“天下第一”下棋机器———名为“深蓝”的超级计算机。尽管卡斯帕罗夫一开始就声称他是“为尊严而战”,但最后“深蓝”还是以3.5比2.5的总比分取胜。对此,世界舆论一片哗然。

  人们历来认为,人类之所以能主宰地球、驾驭生物,就是因为人有智慧、能思维。弈棋往往被视为人类最有代表性的纯智慧活动,世界棋王常常被视为人类智慧的象征。今天,棋王易位于计算机,人们不禁要提出疑问:机器能思维吗?思维是人类的专利吗?人类的智慧已经进化发展了成千上万年,而智能机器充其量只有几十年的历史,如果再发展几百年,我们也许很难想像那时的人工智能的水平和情景。看来,如果有朝一日机器在我们自以为优越的那种重要品质上超过我们,我们就要向自己的创造物双手捧出那惟一的特权!有人甚至认为,按照目前的发展速度,总有一天电脑要超越人脑,使人类成为机器的奴隶。到那时人们讨论的已经不是人类思维的尊严问题,而是人类命运的问题了。

  机器能不能思维?这不仅是一个科学命题,而且是一个哲学命题。“深蓝”曾于1996年跟卡斯帕罗夫交过一次手,结果以1胜2平3负败北。随后IBM的专家们一方面努力从硬件上提高“深蓝”的运算能力和速度,另一方面加深“深蓝”对棋局的“理解”,终于使其棋力大增,最后战胜棋王。难怪卡斯帕罗夫在赛后说,这次比赛“是一群人运用电脑来向一个人的智慧和反应挑战”。机器的“思维”本质上是人赋予的,人的思维是自然界、宇宙间最复杂的系统之一。机器固然能具有可形式化的逻辑、理性特征,但人脑还有意志、灵感、性情和精神,这些却是计算机所无法企及的。

  5. 对文中画线的句子的理解,正确的一项是( )

  A. 当机器在优越品质上超过人类时,人类就将无法控制机器的思维能力。

  B. 当机器也具有思维能力以后,人类就将承认思维不再是人类的专利。

  C. 如果某一天机器在各方面超过人类,机器就将使人类丧失思维能力。

  D. 如果某一天机器具备了人类的重要品质,机器将享有人类的所有权利。

  6. 从上下文看,以下对这次“人机大战”特别引人注目的原因的表述,错误的一项是( )

  A. 人跟计算机进行国际象棋比赛尚属首次,所以引起媒体的关注。

  B. 一方是俄罗斯棋王卡斯帕罗夫,一方是“天下第一”下棋机器“深蓝”。

  C. 卡斯帕罗夫并非是为他个人而战,比赛涉及到人类的尊严问题。

  D. “深蓝”最终以3.5比2.5的总比分取胜,导致世界舆论一片哗然。

  7. 以下理解不符合原文意思的一项是( )

  A. 高速发展的智能机器将来完全可以代替人类的许多智力活动。

  B. 有智慧、能思维才使人类取得了主宰地球、驾驭生物的优越地位。

  C. “人机大战”实际上是卡斯帕罗夫一个人跟许多人的智力的较量。

  D.计算机在可形式化的逻辑、理性特征方面不能跟人类相匹敌。

  参考答案:

  5、B

  解析:画线句子中“我们自以为优越的那种重要品质”实际上就是指人能思维,所要捧出的“特权”则是指人类没有权利声称自己是物质世界唯一能思维的。可见B项是正确的。而A和C中说“人类无法控制机器的思维”和“机器将使人类丧失思维”的说法有失偏颇。D项中“机器将享有人类的所有权利”与“捧出那唯一的特权”含义违背。因此选B。

  6、A

  解析:A项中“人跟计算机进行国际象棋比赛尚属首次”的表述是错误的。文章最后一段有“‘深蓝’曾于1996年跟卡斯帕罗夫交过一次手”的表述。

  7D

  解析:D项中说“不能和人类相匹敌”的表述错误,张冠李戴。文章最后一段承认“机器具有可形式化的逻辑、理性特征”这一点是可以和人类匹敌的,机器和人类不能匹敌的是“意志、灵感、性情和精神”方面。

  《华人姓氏有奥秘》语文阅读答案

  项目负责人袁义达说,我国是世界上最早使用姓的国家,大约5000年前,姓就被定为世袭。其间绝大部分是父系社会,中国人都随父姓。而在遗传学上,只有男性具有Y染色体,因此,Y染色体就同姓氏一起遗传给他的后代。由此推断,同一姓氏的人群就具有同样类型的Y染色体以及它所携带的遗传基因。换言之,姓氏的分布和Y染色体遗传基因的分布应该是平行关系。那么中国姓氏在5000年中是稳定的代代相传,还是像日本一样是偶然一次出现的呢?日本在明治维新前只有少数的几个姓,明治天皇为了改革,要求全国人民都要有姓。于是,短短几年出现了8万多个姓,且多数以地名命名,比如松下、井上、田中等。日本人的姓氏就很难与遗传联系起来。

  上个世纪90年代,为弄清姓氏传承的稳定性,袁义达对中国姓氏在历史上的分布也进行了一次调查。通过对宋、明、清和当今这四个时期的姓氏统计发现,一千多年来中国姓氏传承非常稳定,每个时期的姓氏分布曲线基本重合。他说:“中国人的姓氏不仅仅是一种传统文化,从科学角度来看,是祖先留给我们的非常好的研究遗传学的标本,是历史上男性活动的忠实记录者。”

  两次姓氏统计完成后,他自编软件把100个大姓的分布制成了一张张彩色的姓氏分布图,从中可直观地了解到每个姓氏在全国的分布区域和在当地人口中的比例。他突然感觉这些姓氏分布图有点似曾相识,查阅《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图,这二者竟然有重叠,比如糖尿病在山东地区比较高发,而孔姓在山东出现的频率也是最高的。

  袁教授当然知道,姓氏和疾病是没有直接关系的,而且疾病和Y染色体的关系也不大,疾病多数发生在常染色体上。可是,让人不解的是,并不只是一两张图相似,或者某个姓氏和疾病表现出某种关联性。姓氏和常见疾病之间一定存在某种内在联系,但又不是简单的因果关系。

  其研究欲望再次被调动起来。这种重叠现象是否和几千年来的人群活动有关呢?如果把常染色体的突变看作疾病,我们5000年中是以男性为主进行群体迁移的,Y染色体在迁移,和Y染色体同在一个个体上的常染色体必定也随之迁移,研究Y染色体的分布规律就能找出常染色体的某些分布规律,必定对研究某种疾病的起源有帮助。“这就好像我们现在研究禽流感病毒在通过研究候鸟迁徙的路线一样,”他形象地比喻说,“我们现在没直接研究疾病的分布,而是通过研究载体的分布来找出疾病分布的规律。”

  研究还在深入。他认为,对姓氏和疾病关系的探究,可以为研究疾病起源的专家提供一些新的线索和资料;医药学领域现在就开始关注姓氏和遗传基因的关系,有可能为新药和个性化药物的研制提供线索。同样的病在不同人群身上的反映是不一样的,比如同样的感冒药对某些人十分有效,对某些人则没有半点效果。“如果找到姓氏和遗传基因的关系,那么,根据姓氏开发个性化药物甚至‘对姓下药’也不是不可能的事情。”

  (摘自《北京科技报》2011年12月7日期,有删节)

  6.下列对“姓氏和常见疾病之间一定存在某种内在联系,但又不是简单的因果关系”的理解,不正确的一项是

  A.袁氏项目组绘制的100张大姓分布图与早先的《中国人口主要死因地图集》的疾病分布图有重叠,中国的姓氏和常见疾病存在某种关联性。

  B.姓氏的分布和Y染色体遗传基因的分布是平行关系,而疾病和Y染色体的关系又不大。

  C.5000年中Y染色体以男性为主进行群体迁移,和Y染色体同在一个个体上的常染色体也随之迁移,它们的突变,导致了疾病在中国的同一姓氏之间遗传。

  D.不只是一两张姓氏分布图与《中国人口主要死因地图集》的分布图相似,说明很多姓氏和疾病表现出某种关联性,但目前我们却不清楚造成这种关联的原因。

  7.下列说法与原文意思相符的一项是

  A.中国姓氏是祖先留给后代的非常好的研究遗传学的标本,是历史上男性活动的忠实记录。

  B.日本的姓氏是明治维新后一次性出现的,且多数以地名命名,他们的姓氏与遗传就没有联系。

  C.袁氏项目组运用候鸟迁徙路线的研究方式,研究疾病的分布与姓氏分布的关系。

  D.姓氏分布和《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图的重叠,说明所有的姓氏和常见疾病之间都存在一种重叠现象。

  8.结合原文内容,下列理解正确的一项是

  A.调查宋、明、清和当今这四个时期的姓氏发现,一千多年来的姓氏分布曲线基本重合,这说明中国古代人口无迁移。

  B.山东是糖尿病的高发区,而孔姓在山东出现频率最高,这就意味着姓孔会生糖尿病。

  C.疾病多数发生在常染色体上,和Y染色体的关系不大,而只有男性具有Y染色体,

  因此,疾病跟男性关系不大。

  D.以研究中国姓氏的分布为载体来研究中国人的疾病分布规律,不仅为研究疾病的起源提供了新的途径,也使根据姓氏开发个性化药物成为一种可能。

  参考答案:

  6.C(“它们的突变,导致了疾病在中国的同一姓氏之间遗传”的说法没有根据)

  7.A(B日本的姓氏是“明治维新后一次性出现的”不对,之前有少数几个姓,他们的姓氏与遗传没有联系也不合文意;C“研究侯鸟迁徙的路线”是个比喻,并非研究方式;D“都存在一种重叠现象”太绝对。)

  8.D(ABC都不符合原文内容)

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