人工智能的申论范文汇编参考
随着科学技术的进步，人工智能也不断发展，并且对人类带来了很大的影响。以下是学习啦小编整理分享人工智能的申请范文的相关文章，欢迎阅读!
申论范文人工智能篇一
2017年两会上，“人工智能”第一次被写入了政府工作报告。雷军、李彦宏等代表委员也带来议案提案，让人工智能维持高热度。
国内的人工智能领域“虚火”太盛，包括自然语言理解在内的核心技术仍没有解决，产业界就急于赚钱，过度跟风。在今天举行的2017第二届语言与智能高峰论坛发布会上，美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)刘兵教授等业内人士批评了目前人工智能领域存在的上述问题。
[综合分析]
新一代人工智能的迅速发展，正深刻改变着我们的生活。经历过人工智能兴衰的科学家感慨，50多年前，当人工智能破土萌芽之时，计算机科学家根本不曾想到，它会发展成现在大家都习以为常的样子。
我国人工智能研究有声有色，被认为能和发达国家一较短长。经过多年的积累，我国在人工智能领域取得不少重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用。正是看到人工智能的重要性，为了抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，以最近发布的《新一代人工智能发展规划》为标志，人工智能已经上升为国家层面的战略。
与此同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，从基础理论、核心算法，到关键设备、高端芯片等，仍缺少重大原创成果;一流的本土企业和技术虽然有，但还没有形成群体效应，没有建立起具有国际影响力的生态圈;人工智能尖端人才远远不能满足需求，目前顶尖的人工智能科学家主要都是“引智”而来。
尽管人工智能取得了一些进展，技术正变得越来越“聪明”，但人们也很清楚，现在尚处在人工智能工具与技术发展的初级阶段。在当前的人工智能热潮面前，要更加注重人工智能的健康发展，去除各种“虚火”，尤其要避免早前互联网、云计算等发展过程中一窝蜂“逐热而上”或是以资本砸出“风口”的短期逐利行为。
[参考对策]
确保人工智能的健康发展，首先要避免“混战”。人工智能是一种综合能力，背后是计算机视觉、深度学习、语音和自然语言处理等基础技术的支撑，有必要建立和完善适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系，避免重复建设和技术标准不统一所带来的投入浪费。
其次，要预判风险。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能引发出改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私等问题，有必要进行前瞻预防，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
申论范文人工智能篇二
人工智能在电气工程自动化中的应用
摘 要：人工智能是由麦卡锡首次提出的智能化科学概念。随着科学技术的进步，人工智能也不断发展，逐渐形成了一套比较完整的综合性科学。整个系统以计算机为中心，其中包含了自动化理论、信息化理论、心理学理论、生物学理论以及哲学等多方面的学科内容。人工智能带动了电信和机械领域的技术更新，解决了很多在生产和生活中遇到的难题。最近几年，人工智能在电气工程自动化中有着非常重要的作用。本文我们主要讨论人工智能在电气自动化中的应用。
关键词：电气工程;自动化;人工智能
现阶段，人工智能已经受到了电气工程自动化工作人员的重视，人工智能是一项先进的新兴学科，它摆脱了传统电器自动化技术的束缚，同其他学科之间具有相容性。人工智能在实际运用过程中同传统电器自动化控制技术相比有很多优越性，在航空以及国防等多个领域都有重要的应用。事实证明，人工智能可以有效的提高生产效率，节省人力资源，所以，如何把人工智能更好的应用到电器自动化领域是我们下一步研究的重点内容。
一、人工智能的概念
人工智能是近些年来新型的科学技术，随着计算机行业的不断进步而发展出来的一个科学分支，它和纳米技术以及基因工程共同被称为21世纪的三大尖端技术。人工智能主要是利用计算机来模拟人的工作或者是思维的一种学科，他主要应用在图像处理、机器人制造、智能控制以及专家系统等多个方面。一般来说人工智能的主要目的就是让机器人代替人做一些比较复杂或者繁琐的工作。人工智能系统主要包含了机器对外界的感知、机器的思维以及机器的行为三个方面，人工智能是自动化技术的一项重要应用，他可以让机器体现出人的思维和意识，通过对机器的控制来完成复杂的工作。虽然人工智能研究已经取得了一些进步，但终究还无法和人类的智慧相比，还需要人的控制。
电器工程的传统研究也只局限于电气化方面，但是随着计算机技术的不断进步和发展，电器自动化领域也开始逐步使用人工智能。人工智能在电器自动化中的应用可以模拟人的大脑，对数据进行采集和分析，并且及时做出应对措施，实现生产的自动化，这样可以大大提高生产效率，改变传统的产业结构。
二、人工智能在电器工程中应用的优点
(一)受外界因素影响较小
传统的电器工程控制器在使用过程中受到很多不确定因素的影响，使用起来性能不够稳定，在计算过程中会有很多不同类型的数值以及参数。而人工智能的设计并不需要精确的动态模型，也不会受到上述提到的数值以及参数的影响，总体相比较而言，人工智能受到外界环境的影响更小。
(二)相关参数的调节更加便捷
人工智能对于使用中相关参数的调整同传统工作方式相比更加便捷，它的系统操作更加简便，方便工作人员学习，自身的适应能力也比较强。人工智能控制器就算没有专家在现场指导，它也能自动调整相关信息来设定参数，并且根据遇到的状况进行自我修正，工作起来更加方便。
(三)具有较好的一致性
传统的控制方法主要是针对特定的目标来进行设计和使用的，因此对于一些特定的对象，控制效果会非常好，但是对于其他目标来说，控制效果就无法确定了。人工智能具有较好的一致性，这就解决了这一问题，在系统里输入任何未知数据都会产生很高的估计，这种工作模式也会减小一些因素对电器自动化工程的影响。除此之外，智能化的设定还会使产品更加统一，具有一致性的标准。
(四)操作过程中的误差相对较小
因为人工智能在工作过程中受到外界的影响比较小，自身的抗干扰性能也比较好，因此系统参数并不会随着工作时间的延长而改变。理论上来说，这些参数都会保持一个固定值，所以大的误差一般不会发生。
(五)可以有效的节省人力和物力资源
传统的电器工作会有很多的线路、变压器或者是机器等多方面电器工程操作。涉及到的设备众多有可能会导致设备摆放较乱，这就需要很多的人力进行清理，长久以来就会成为一项非常繁重的工作。从这个角度上来说，人工智能和传统电器操作相比，可以减少对变压器和线路的需求，有效的降低人力物力资源的浪费。
三、人工智能在电器工程自动化中的应用
(一)如何对电气设备进行故障的诊断
电气设备在实际工作中的作用是相当大的，但是，一旦出现故障，解决起来会相当棘手。所以学会如何对电气设备进行故障的诊断非常重要，而智能故障诊断的技术恰好解决了这一难题。复杂性、非线性是这种电气设备的故障特点，正是这些特点使以往的诊断技术风险高、准确率不高、达不到我们预期的效果。我们将智能系统中的理论和专家系统相结合，就能够保证高准确度的故障诊断。
(二)提高电气设备的性能
我们目前所用的电气设备的性能还不算太高，工作效率比较低，因此能够提高电气设备的性能是很重要的。在这项工作中，将科学的知识和丰富的经验有机的结合起来，使设备更加的实用、安全。现如今，伴随着现代社会的飞速发展，多媒体也受到人们的欢迎，利用人工的智能技术来设计电气产品，从根本上解决劳动力问题，效率高。最重要的是它能够减少工作的时间，节省原材料，是设计出的产品更加实用、环保、科学。
(三)利用电子技术控制设备运行
在很多国家利用电子技术控制设备运行是很流行的，人工的智能技术也是人类社会发展的一个重要的里程碑，为人们做出很大的贡献，因此对它的要求也越来越高。利用电子技术控制设备是一个很复杂的工作，它可以运用专业的知识、拥有很高的科技水平，对大量的数据进行分析。模糊的控制、系统的控制、网络控制与人工的智能技术有机的结合起来，就可能保证生产的安全性、高效性和实用性。
四、结束语
目前，人工的智能技术应用于电气设备中对人类资源来说是一种真正意义上的解放，它主要是由电子计算机控制，准确有效。这项技术尽可能的发挥出最大的作用，能够准确的判断出故障的位置进行维修，优化系统结构。虽然它也存在一些技术上的问题，但是相信在我们不断的实践和改进中，它将会更加的完善，为人类社会提供更多地帮助。
申论范文人工智能篇三
人工智能在工程技术领域的具体应用研究
[摘 要]人工智能工程应用系统的发展及其背景是在人类科技与革新的大爆发乃是本世纪的特点。由总体而言，在本世纪内，各门科技学科的理论体系得到了充实和完善。到本世纪下半叶则体现为各类技术的集成与综合。由此，人类的社会生产力水平得到了史无前例的迅速增长。近四五十年发展尤为迅速。
[关键词]人工智能，工程技术应用
首先，介绍下人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。 其中特点是让机器学会“思考”
人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
1.20世纪80年代，专家系统技术的逐渐成熟及计算机技术的迅速发展，使得智能控制和决策的研究也取得了较大进展。计算智能是一种仿生计算方法，它从生物底层对智能行为进行模拟和研究，拓展了传统的计算模式，为复杂问题的求解提供了新的解决办法。为了提高计算智能的应用效率，本文分析了二进制遗传算法中早熟收敛的成因，指出了传统的变异算子在防止早熟收敛方面的不足，提出了一种能有效预防早熟现象的二元变异算子，并在此基础上提出了一种便于用常规逻辑门电路实现的遗传算法。鉴于参数选择对于遗传算法求解效率的影响。
2.人工智能在工程技术各行各业的应用
(1)工业过程中的智能控制。生产过程的智能控制主要包括两个方面：局部级和全局级。
(2)机械制造中的智能控制。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。
(3)电力电子学研究领域中的智能控制。电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果 。
(4)人工智能在水利工程中应用。大坝安全监测自动化系统结构和大坝安全智能决策支持系统(DSIDSS)。
1)针对大坝安全监测系统的可靠性问题，将现场总线监测网络结构和基于现场总线的通信网络模型应用于大坝安全监测系统中，提高了系统的可靠性和系统组网的灵活性，使大坝安全监测自动化系统可根据现场条件灵活组网，增加了系统的实用性。重点研究了监控网络的系统结构、网络通讯模式和功能分布。
2)针对自动化监控系统的数据真实性和合理性检验问题，研究了大坝安全监测数据的预处理方法，应用灰色系统理论和过程突变理论建立了监测数据的在线检验模型，有效地解决了自动化系统监测数据的合理性和真实性的在线检验问题。
3)应用人工神经网络技术研究了大坝监测数据的分析方法，建立了基于自学习神经元的自学习即网络监控模型，为大坝安全监控模型的建立和预测提供了新的思路和方法。
4)针对合理处理DSIDSS中的不确定因素问题，采用模糊测度和模糊积分理论的基本思想和方法进行了处理。结合模糊集和可能性理论，提出了大坝安全等级划分和安全判据的表示方法。应用模糊测度和模糊积分理论，较好地解决了大坝安全综合评价中不确定性因素的计算机表示和处理方法。
5)探讨了DSIDSS中的知识表示和推理技术，应用知识的语义网络和模糊产生式规则表示方法，建立了大坝安全智能决策支持系统的知识库。所采用的模糊推理方法克服了传统Bayes推理方法的部分缺陷，在实际应用中表明是合理有效的一种推理模式。
人工智能的过程及在工程技术转化的顺序包含：
1.机器学习
机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新
的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解，建立人类学习过程的计算模型或认识模型，发展各种学习理论和学习方法，研究通用的学习算法并进行理论上的分析，建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。
2.模式识别
1). 模式识别概述
模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。
模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类，所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别，称为模式信息。
2).模式识别的应用(1)文字识别(2)语音识别(3)图像识别(4)医学诊断
3.专家系统
1).专家系统概述
专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
2).发展历史
专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。 第一代专家系统(dendral、macsyma等)以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。
第二代专家系统(mycin、casnet、prospector、hearsay等)属单学科专业型、应用型系统
第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略
3. 专家系统的基本结构
专家系统的基本结构如图所示，其中箭头方向为数据流动的方向。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。知识库用来存放专家提供的知识。专家系统的问题求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式的，因此，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。
人工智能在物联网的应用
物联网智能是利用人工智能技术服务于物联网络的技术是将人工智能的理论方法和技术通过具有智能处理功能的软件部署在网络服务器中去服务于接入物联网的物品设备和人。
1.智能物联网
1)智能物联网概念
智能物联网就是对接入物联网的物品设备产生的信息能够实现自动识别和处理判断，并能将处理结果反馈给接入的物品设备，同时能根据处理结果对物品设备进行某种操作指令的下达使接入的物品设备作出某种动作响应.而整个处理过程无需人类的参与。
2)智能物联网的实现途径
要实现物联网智能化就必须让人工智能成为物联知终端、传输网络、具有人工智能的数据处理服务器。
2.物联网需要的人工智能技术
1)物联网中需要来自人工智能技术的研究成果.如问题求解、逻辑推理证明、专家系统、数据挖掘、模式识别、自动推理、机器学习、智能控制等技术。
2)物联网的智能控制
在物联网的应用中.控制将是物联网的主要环节.如何在物联网中实现智能控制将是物联网发展的关键。
3.物联网智能模型
基于对人工智能技术的认识和研究.依据人工智能模型.推演出了智能物联网智能化模型。智能物联网被分为五个层次机器感知交互层、通信层、数据层、智能处理层、人机交互层，共五层。
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