关于人工智能的研究生论文

　　当前，人工智能已成科技领域最流行的话题之一，市场研究公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。以下是学习啦小编精心整理的关于人工智能的研究生论文的相关资料，希望对你有帮助!

　　关于人工智能的研究生论文篇一

　　人工智能迎来狂欢盛典，细分领域爆发“淘金热

　　当前，人工智能已成科技领域最流行的话题之一，市场研究公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。而对话机器人、智能语音、人工智能医疗等则成了人工智能这一热点中的热点。

　　人工智能正在迅速成为科技领域最流行的话题之一，市场研究公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。而本文介绍的是当前炙手可热的人工智能领域中的投资风口。

　　对话机器人优势明显

　　因为同时具有操作简便、可跨平台使用、人机交互时更自然轻松等多个超越App的独特优势，智能对话机器人(Bots)被业界定义为后App时代的全新人机交互方式。当前，人工智能所做的研究就是让Bots能够更好地跟人类进行交流，在日常生活中，Bots如果可以理解自然语言，它就会更接近人类。

　　随着人工智能技术的不断发展，Bots便会逐渐与所有服务打通，用户便可直接通过Bots获取服务，而不需要打开应用程序。这样一来，流量会全部集中在Bots上，形成强大的入口效应和经济效益。更有业内人士大胆预测，Bots平台的开放意味着一个数百亿美元的市场，是后APP时代最大的淘金潮。

　　不过，Bot距离替代App还有很长的路要走，Bots要想成为继App后的新入口，就必须形成入口、应用、分发平台等模式的生态链条，但目前来看这些生态尚未建立起来。

　　智能语音处于爆发前夜

　　当前，语音识别已广泛应用于智能手机，并逐渐蔓延向智能硬件产品。由此可见，智能语音技术经历数十年沉淀已逐渐走向成熟，正处于爆发前夜。

　　事实上，当你打开身边任何一款手机或者电脑，会发现智能语音技术的身影早已无处不在。无论是iPhone当中的siri，安卓手机当中的Googlenow，甚至是装载了win10的PC中，Cortana被放在了尤为醒目的位置。

　　智能语音是一项覆盖足够广的技术，但各种产品的特点和能力参差不齐。当前，智能语音的技术瓶颈主要集中在语音识别的准确度上。事实上，语音识别技术在过去十年准确度进步突飞猛进，但再度提升难度越来越大。

　　也正是由于技术与投资的门槛都较高，智能语音市场长期给人一种属于“大公司游戏”的既视感。一方面源自这一技术需要长期的大量投入，而且往往难以在短期带来回报。另一方面则是由于智能语音技术需要技术储备和大量数据积累，大公司往往在其中拥有优势。

　　人工智能医疗大有可为

　　可以说，人工智能的出现很大程度上是对医疗服务的一种变革，目前人工智能对于医疗健康领域中的应用已非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。那么，未来的人工智能市场规模究竟有多大?

　　当前，人工智能医疗产品应用的一个重要场景是医学影像的辅助诊断分析，有预测显示，到2020年，中国医学影像诊断市场的规模将在400亿上下。第二个与人工智能医疗相关的市场是医疗信息化，预计2017年我国医疗信息化总花费规模在340亿左右。

　　但相比之下，人工智能医疗的基层市场可能更有想象力。从2015年的卫生统计公报看，全年77亿诊疗人次，有62亿来自三级以下医疗机构。如果按照国家分级诊疗目标，90%患者不出县的话，这些诊疗人次的数字未来只有可能更高。

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