人工智能及其应用论文(2)

坤杰分享 2017-01-13 16:11:17

　　人工智能及其应用论文篇二

　　人工智能及其在计算机网络技术中的应用

　　【摘要】人工智能的发展为我国的科技领域带来了一股新的风潮。人工智能现在在我国的多个行业领域都有应用，并起了举足轻重的作用。本文主要就是从我国的人工智能展开讨论，分析人工智能在计算机网络中的应用和发展，以及人工智能的科技发展措施。

　　【关键字】人工智能，计算机网络技术，措施手段

　　中图分类号：G623文献标识码： A

　　一、前言

　　人工智能手段在我国的很多的领域都有所涉及，人工智能的应用不仅仅方便了人们的生产生活，而且有助于我国各项科学技术的运行和发展。我们根据现今先进的人工智能的计算机网络应用模式进行了具体的分析和探讨，有如下的几点结论，希望有一定的借鉴作用：

　　二、人工智能

　　1.人工智能(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何把计算机用得更聪明，如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统。人工智能是相对于人类智能而言的，它是采用人工的方法和技术来模拟、延伸和扩展人类智能行为的一门综合学科。随着计算机硬件和软件突飞猛进的发展、计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，AI具备了更多的现实应用的基础，AI研究出现了新的高潮。目前人工智能研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。

　　2.智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯.诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。

　　3.在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变。人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。

　　三、人工智能在网络技术中的应用。

　　1.人工智能在网络安全中的运用。互联网将千千万万的用户联系起来。极大地方便了人类的生活。目前，威胁用户个人资料安全的网络隐患层出不穷。如果能将人工智能技术运用到网络安全领域，将大大提高计算机网络性能，确保用户隐私得到充分的保护。人工智能具有处理不确定性以及不可知性的能力、协作能力、处理非线性能力、学习、解释以及推理能力等，这些能力均在网络安全领域得到了广泛的应用利用统训、记忆、概率以及决策等智能方法对数据进行甄别.达到访问控制目的的智能防火墙技术以及利用基于专家系统、人工神经网络、模糊识别、自治面向对象技术等开发的入侵检测技术有效阻止了病毒的入侵.保障r资源的完整性、保密性和可用性。

　　2.人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高。人工智能Agent技术的全称为人工智能代理技术。通过每个Agent所有的知识域库处理新信息，并给予其解释推理机制对周围环境进行判断，当一个Agent获得一项任务.利用便捷的通讯网络，实现各个之间的相互沟通，共同完成任务。人工智能Agent技术具有自主性、学习型、协作性、个性化、智能化以及社会性等特征。该技术的运用使计算机能够自动执行由人所分配的工作，大大改善了计算机的使用方式。促进了计算机网络信息服务水平的提高。

　　3.软件方面，新的开发工具不断出现，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。硬件方面，性能更好、价格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神经网络芯片甚至“知识芯片”将不断涌现，模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现，以代替在该领域的数字计算机，这无疑又将给人工智能的实际应用带来彻底革命。人工智能与计算机图形学之间的相互结合和相互影响正在迅速地发展，新的智能自主图形角色开始普及到游戏、动画、多媒体、多用户虚拟世界、电子商务和其他基于web的活动领域。智能自主图形角色建模是多方面努力的成果，从底层的几何模型、物理模型，中间层的生物力学模型到高层的行为模型。

　　4.由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于人工智能能够带动全新的计算机技术的发展。目前至少有三种技术有可能引发新的革命，他们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。根据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到1万倍人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。

　　四、“信息一系统一机制”方法论与人工智能的新进展

　　1.发现“智能生成的共性核心机制”和“人工智能的机制模拟方法”，在研究中体会到，虽然人类智能的定义相当复杂。但是依然可表述如下。智能所模拟的，实际上只是人类智能的“显性智能”。于是，可把这个方法称为“人工智能的机制模拟方法”，或简称为“机制模拟方法”。这是在新的方法论启迪下发现的人工智能模拟的新方法。

　　2.发现“知识的生态学结构”根据“以信息观、系统观、机制观为主要标志的复杂信息系统科学方法论”，发现了智能生成的共性核心机制是“信息一知识一智能转换”。

　　3.发现“机制模拟方法是人工智能的统一模拟方法”把人工智能的机制模拟方法“信息一知识一智能转换”与知识的生态学系统“经验知识一规范知识一常识知识转换”相结合，就发现：机制模拟方法可有四种具体的工作模式：

　　模式A：信息一经验知识一经验型智能策略转换(人工种经网络是它的特例);

　　模式B：信息一规范知识一规范型智能策略转换(物理符号系统是它的特例);

　　模式C：信息一常识知识一常识型智能策略转换(感知动作系统是它的特例);

　　模式D：信息一奉能知识一本能型智能策略转换。

　　不难证明，基于结构模拟的人工神经网络方法就是机制模拟方法的模式A，它们都是利用经验知识生成经验型智能策略。基于功能模拟的物理符号系统方法就是机制模拟方法的模式B，它们都是利用规范知识生成规范型智能策略。把原先看不见的本质联系揭示出来，这就是先进方法论的威力。

　　五、结束语

　　综上所述，我国的人工智能的科学技术已经有了很大的突破和创新，科学技术与计算机网络在人工智能上的应用和发展是显而易见的。因此，相信只要在我国科学家的不断探索和研究下，会有更加广泛的人工智能的应用，我国的各个领域的生产生活也会更加的智能化和系统化。

　　参考文献：

　　[l]蔡自兴。徐光佑.人工智能及其应用.北京：清华大学出版社，2012.

　　[2]刘树玲.基于Internet的草坪病害诊断专家系统.华中农业大学.2013.