浅谈大数据思维下示范中心网站信息系统的构建论文
信息系统(Information system)是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。以下是学习啦小编今天为大家精心准备的：浅谈大数据思维下示范中心网站信息系统的构建相关论文。内容仅供参考，欢迎阅读!
浅谈大数据思维下示范中心网站信息系统的构建全文如下：
目前，大数据重点应用于以下三大领域，即商业智能、政府决策和公共服务领域。而在示范中心网站的建设中大数据技术应用较为少见，经过调研发现，目前很多高校示范中心的数据信息各自管理，没有形成统一的数据信息系统，给教师的工作和学生的学习造成不可估量的损失。基于以上所述，我们构建一个示范中心的信息管理系统， 在这个系统上运行各种应用以及各种数据接入，为现实中的所有示范中心信息管理提供支持。通过整个系统，可以把高校示范中心的数据信息全部搬到计算机中，将一个基于大数据思维的通用高校示范中心网站信息平台应用到实际中，对示范中心的建设具有非常重要的意义。
1 示范中心网站构建的思维
《大数据时代》的作者维克托指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用3 个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。而高校示范中心的大量信息具有大数据的特征，信息处理的思维方式也不可避免地会受到影响。
(1)开发数据视觉化思维。《大数据时代》的作者认为，“大数据时代与3 个重大的思维转变有关”。第一个转变是“要分析与某事物有关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。”大数据宣布了抽样的死亡，因为它强调的是“全数据模式”，即“样本=总体”。这将对信息的思维模式产生两个层面的影响：①宏观思维，要求信息处理工作来自海量数据;②整合思维，要求处理更加注重对碎片化信息的整合，在对信息把关的过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现信息中的大数据。
(2)重视关联性思维。在大数据时代，“我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相互关系。”这一思维方式对信息处理工作不无启发意义。信息的核心是根据高校示范中心的不同要求而处理，无论是实验中的信息，还是作业中的各种信息，体现的都是一种关联思维。在纸质作业转型为电子作业融合信息的条件下， 处理电子信息更需要运用关联思维，以便利用不同信息之间的某种联系，来建构其中的关系，并通过诉诸视觉而呈现出某种意义。
2 示范中心网站构建的必要性
互联网以共享信息而出名，拥有丰富的信息资源，譬如长春工业大学计算机与信息技术实验教学示范中心提供的教学资源，以其信息全面、教学内容丰富而闻名，紧扣示范中心信息平台建设的发展特点，成为示范中心网站信息的重要补充。此外，基于大数据思维的计算机教学网站的构建， 是教师分享教学资源的重要和有效的途径。并且，现代教育理念提倡个性化和自主性学习，强调学生参与知识构建的全过程，并由此激发和培养学习者的创新思维、解决问题和团队协作能力。而且，不同层次的计算机教学要求也提倡计算机教学应积极运用互联网、信息与交流技术，使计算机的教与学在一定程度上不受时空的限制，朝着个性化和自主学习的方向发展。基于大数据思维的计算机教学网站的构建，有助于促进学生的个性化和自主学习。
大数据的发展切合低碳型教育发展的需求， 将在不久的将来成为高校的主流技术， 它将直接影响教师的教学方式和学生的学习模式。高校和教师利用大数据提供的应用和服务，构建个性化和信息化教学环境，可以有效地提升教与学的质量。此外，“2010-2020 年国家中长期教育改革和发展规划纲要” 也明确指出，信息技术对教育发展具有革命性影响，应该加强网络教学资源体系建设。综上所述，无论是从促进计算机教学的角度，还是从宏观信息化教育和低碳型教育改革发展的角度， 构建基于大数据的教学辅助网站，已成为信息时代计算机教学必要的、有益的补充和延伸。
3 示范中心网站构建的原则
随着高等教育的改革，教育观念、学习方式都产生了巨大的变化，大数据技术逐渐渗透到高校示范中心的教学中。越来越多的高校管理者意识到，大数据技术对高等教育产生的重要影响，并积极投身于示范中心网站信息系统的设计和开发。
3.1 教学首要性原则
示范中心网站平台搭建的目的， 是为学生创建教育信息化学习环境，由于自身的特点，决定了它与一般的门户网站、教育主题网站以及教育资源库不同。在示范中心网站平台中，教学目标规定了学生的学习内容、学习方式、学生互动方式等，因此示范中心网站平台建设中，需要考虑学生学习究竟需要解决什么问题， 如何引起和维持学生的学习动机， 如何激发学生高级思维，如何引起学生的认识、情感、行为的对应变化，需要通过教学活动不断生成和发展。
3.2 技术适用性原则
任何技术、工具、软件都有自身的优缺点，高校教学技术的应用就是要发挥每一种技术的长处。在教学活动中，任课教师要根据教学的需要，合理选择技术与手段来支持教学，避免技术滥用。教学技术是通过创造、使用、管理适当的技术性的过程和资源，以促进学习和提高绩效的研究与符合伦理道德的实践。同样，重视新技术在教学中的适当应用，基于大数据技术的Hadoop平台，无疑为学习过程和学习资源的设计、使用与管理展现了新的应用前景。
3.3 方式先进性原则
大数据技术在教学中的应用，是为了改变教学内容的呈现方式、教师授课方式、学生学习方式和师生的互动方式。同样，借助于Hadoop 平台也是为了变革教学， 而不是单纯为了使用技术。这种变革是循序渐进的，从改变教学内容呈现方式，到逐步改变教学方式、学习方式、学习环境，乃至人们的工作、生活和思维方式。教师使用Hadoop 平台进行信息系统设计，必须坚持转变教学方式的方向，这就是Hadoop 平台设计所体现的方式先进性原则。
4 示范中心网站构建的设想
4.1 理论指导方面
示范中心网站的设计开发中，不同的学习理论对示范中心网站信息系统设计开发有不同的促进作用，同时在依据不同学习理论设计示范中心网站时的原则是不一样的，因此示范中心网站的设计应从实际出发，考虑选择某种或者多种适宜的学习理论作为指导。这是我们开发优质示范中心网站的基石。
4.2 具体设计方面
不同级别的示范中心网站，在设计开发时存在着各自的特点与问题。例如设计开发大学计算机基础课程资源时，更注重该课程的学习情境的创设;而在对C 语言程序设计的课程资源进行设计开发时，更注重教学活动的交互设计;又如对计算机网络的课程资源设计中，往往更注重教学内容的组织设计。虽然在不同课程资源的设计开发中有着众多的差异，但通过调查分析发现课程资源的设计开发可以归纳为主要两方面：①课程资源的教学设计;②课程资源的系统设计。注重课程资源的教学设计和系统设计，是我们开发优质示范中心网站的关键。
4.3 开发技术方面
随着大数据的不断发展，大数据为示范中心网站的设计和开发，提供了越来越多的技术手段，示范中心网站也越来越多地体现了大数据的发展与应用。示范中心网站开发手段的多样化，促使示范中心网站得到了极大的丰富与完善，同时适应了不同的学习对象，有效地促进了人们的学习。不同的开发技术有各自的特点，因此选择科学合理的开发技术至关重要，这是我们开发优质示范中心网站的有效途径。
4.4 维护评价方面
示范中心网站的设计开发完成，并不代表着示范中心网站工作的全部完成。示范中心网站的维护、评价等，都决定了示范中心网站能否健康持续的发展，因此注重示范中心网站的维护评价，是开发优质示范中心网站的根本保障。
5 结束语
高校大数据技术的应用时间还不是很长，在示范中心网站构建信息系统的过程中，还需进一步解决标准技术、接入技术等方面的问题，也需要考虑普及化等方面的问题。相信随着大数据技术及其应用水平的不断提高，必将推动示范中心网站信息系统的发展，也必将给高校带来深远的影响。
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