计算机毕业论文初稿

　　计算机图像处理技术在人们的实际生活中具有十分广阔的空间。下文是学习啦小编为大家整理的关于计算机毕业论文初稿的范文，欢迎大家阅读参考!

　　计算机毕业论文初稿篇1

　　略谈计算机图像处理技术的应用

　　摘 要：现代科学技术水平的不断提高，推动计算机技术的快速发展，图像处理技术日益受到人们的重视。本文主要分析了计算机图像处理的主要内容，深入探析了计算机图像处理技术的应用措施。

　　【关键词】计算机 图像处理技术 应用措施

　　现代科学技术水平不断提高，使得计算机已经成为了必不可少的工具。立足于计算机所涉及到的各个领域，改变了人们传统的生活方式。其中，图像处理技术是计算机技术中一项重要的组成部分，直接决定了计算机技术应用的范围和使用价值。现阶段，计算机图像处理技术具有非常广阔的发展空间，多样化的计算机技术也处于不断的提高中，这些都开拓了计算机图像处理技术的应用范围。立足于计算机图像处理技术，笔者展开详细的探究活动，以期帮助人们提高对计算机图像处理技术应用的认识。

　　1 计算机图像处理技术的主要内容

　　1.1 计算机图像处理技术的定义

　　20世纪末期，先进的科学技术，研发出计算机图像处理技术。因为其独一无二的优越性，充分得到人们的重视，从而得到了广泛的应用，尤其是在航空界的应用。计算机图像处理技术即操作人员根据自身所掌握的计算机技术，对图像或是资料进行加工。利用计算机图像处理技术，既能够快速找出资料或图像存在的不足，还能够将资料或图像处理成人们所需要的效果。详细来说，计算机图像处理技术是根据所需要处理的图像或资料，利用计算机技术进行加工，满足了人们的实际需求。计算机图像处理技术基本涵盖了图像改善、资料加工、信息排列等方面。与此同时，计算机图像处理技术还能够实现几何图像的对接，提高图像的亮暗程度，有利于设计出对比鲜明的画面。

　　1.2 计算机图像处理技术的应用空间

　　计算机图像处理技术在人们的实际生活中具有十分广阔的空间，现代化科学技术水平的提高以及各个领域发展的要求，极大程度上开拓了计算机图像处理技术的应用空间。计算机图像处理给水，以其自身独有的优势，在各个领域中得到了广泛的应用。在人们的日常生活中，计算机图像处理技术也起到十分重要的作用，它以其自身的真实性、标准性、规范性得到了人们的一致认同。同时，这些优势开拓了计算机图像处理技术的应用范围，使得计算机图像处理技术在农业、工业、纺织业、航空领域界得到了广泛的应用。

　　2 计算机图像处理技术的应用

　　2.1 应用到通信发展方面

　　通信领域是指，将卫星、航空方面的影像数据采集，进行加工处理，有利于人们能够快速的发现有效数据，并及时采用。目前，卫星航空技术已经得到了快速发展，相关技术仍处于不断的完善中。对于部分信息量过大的影像数据采集而言，要求利用恰当的处理手段，对其进行全面的处理分析;对于通信发展方面而言，计算机图像处理技术的应用，集中体现在保证原始数据影像基础之上，对影响进行缩小，这一技术被广泛应用到互联网图像转换、电视会议等方面。

　　2.2 应用到农业技术领域

　　在农业技术领域，计算机图像处理技术也同样发挥巨大的作用，集中表现在对农业产物的加工中。计算机图像处理技术在农业技术领域的应用，有利于充分发挥现代化自动技术的作用，降低人工劳动所占的比列。现阶段，我国农业领域已经全面推行了计算机图像处理技术，并在实际的农产五加工过程中起到了重要作用，基本实现了农业的自动化，在一定程度上减轻了农民的劳动量，在我国农业领域具有十分重要的作用。我国不仅是简单的采用国外先进的自动化技术，还对如何充分利用自动化技术进行了具体的研究。事实上，许多西方发到国家也采取的这种自动化技术，并在人们的日常生活中有所体现，我国在这方面也有所研究。

　　2.3 应用到工业技术领域

　　计算图像处理技术在通信、农业方面有着十分重要的作用，理所当然地，在工业技术领域也起到不可忽视的作用。例如，在工厂实际的生产过程中，利用计算机图像处理技术，就可以快速的鉴定出零件是否合格、有无破损，提高工厂生产的合格率。同时，根据计算机图像处理技术，可以快速、正确的计算出产品的规格，促进了工厂的规范化生产。计算机图像处理技术，既能够在产品鉴定方面发挥作用，有时还会影响领导者的计划。

　　2.4 应用到纺织领域中

　　在纺织领域，计算机图像处理技术能够充分发挥处理、分析的作用，有利于对原材料进行详细的分析，并得出结论。这相比较于传统的认为分析而言，不仅能够提高分析效率，还有效的防止了人员以权谋私现象的发生。

　　第一，要始终坚持以分析处理为工作重心，通过计算机图像处理技术，基本完成了自动化模式，促进了纺织业评估向透明化、规范化发展;

　　第二，计算机图像处理技术仍处于不断的完善当中，特别是相关计算方法和处理分析技术的发展，大大强化了了其在纺织业的应用，基本完成了对纺织业产品的高效鉴定。因此，可以说，计算机图像处理技术在纺织领域的应用，为纺织业带来决定性的影响。

　　第三，纺织工厂在生产过程中，引进了自动化分析技术。在这一主要流程中的应用，体现了计算机图像处理技术应用在纺织领域的实际价值。

　　3 结语

　　综上所述，现代化科学技术水平的不断提高，最大限度上开阔了计算机图像处理技术的应用领域，促进了现代化社会的快速、稳定发展。计算机图像处理技术的日益成熟，它的使用价值也不断提高，实际的使用功能也得到了人们的强烈认可。计算机图像处理技术的应用，不断向信息化、数字化领域开拓。特别是对于一些新出现的领域而言，计算机图像处理技术更是发挥着不可取代的作用。因此，可以说，计算机图像处理技术在未来社会中，拥有更为广阔的应用领域和更为重要的使用价值。

　　参考文献

　　[1]陈敏雅，金旭东.浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J]. 长春理工大学学报，2011(01).

　　[2]魏少峰，张威.对计算机图像处理技术应用研究[J].科技风，2012(05).

　　[3]蔡洋，陈昌雄.浅谈计算机图像处理的相关技术[J].计算机光盘软件与应用，2012(21).

　　计算机毕业论文初稿篇2

　　计算机图像处理与分析浅析

　　摘 要：撰文主要介绍了图像处理的发展趋势，对图像处理智能化的理论研究、智能高效的算法和并行处理硬件系统等几个有关智能处理的问题进行了综诉和评论。无论从分析现代自身发展的能力或是对现代的对数字所处理的信号等有关问题，并列举与科技图像的测量技术 以及各种高科技的发展模式来看智能处理的图像都具有跨时代的及其重要的意义，其也是当今时代企业日后发展的重要方向与趋势。

　　关键词：图像的处理;发展趋势;计算机应用;分析

　　前言

　　智能图像处理是计算机图形图像处理是为基本内容之后发展的，着重介绍这两者之间的发展和应用，尤其在计算机应用的各种技术，以便了解智能图形图像技术的发展趋势和应用领域。

　　1 图像处理与分析技术

　　由于计算机硬件计算速度的不断提高和成本的下降，图像处理和分析技术在农业方面尤其是作物领域已变得越来越重要。大量研究表明，利用计算机图像技术可很大的提高测量分析的精度和效率，更改以往作物研究中难于定量化的问题，实现信息采集的智能化和自动化。图像处理主要就在图像之间进行的变换。假如说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的能力。主要是对其中的图像所需要分析的目标进行检测和量定，而我们所获取的客观信息进行对图像的重新描述。然而图像的处理与技术分析将会随着计算机成熟和发展工程中而迅速发展起来的一个重要应用技术领域。

　　2 图形图像数字处理技术

　　数字图像处理是30年来迅速发展起来的一门技术，由于对图像处理的要求还在不断增加，图像的应用领域还在继续的扩大，因而对图像处理的课题的理论在世界的变化中也处于变化，我们需要对其进行补充和完善。而本文章主要是对图像处理的中所产生的数学问题，学习并研究图像的基本处理中涉及到的数学问题，让大家可以更好的学习掌握图像的微处理技术。

　　2.1 数字图像处理的优点

　　(1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

　　(2)处理精度高 。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。

　　(3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。

　　这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像(彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成)组合而成，因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。小波重构的数据传递示意图如图所示：

　　(1)图像的编码压缩图像文件是编码压缩技术可减少描述图像的数据量等，用来节省了图像的传输、处理的时间所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下来获得，其也可以在允许失真的条件下进行。编码是压缩技术当中最最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

　　(2)首先，对于图像的分割技术将会给图像带来某种特殊的意义所表现出来的具有甄别能力。从而对图像的线条、颜色所进行处理，并需要进一步对图像的分割技术进行了解，图像的分割技术目前也是大众中非常流行的解决图像问题的方法。因此，对于图像的研究我们还要不断地进行深入的了解。图像的描述是对于图像所进行的甄别和理解作为前提。作为最简单的二值方法，我们利用它来描述物品的特性。

　　(3)图像在生成和传输过程中常受到各种噪声的干扰和影响，使图像质量下降。为了抑制噪声改善图像质量，必须对图像进行平滑处理，可以在空域或频域中进行。

　　数字图像的平滑技术分为两大类：1)全局处理，即对噪声图像地整体域大的块进行校正以得到平滑的图像。缺点：计算量大。2)局部算子，仅对某一像素的局部小邻域的一些像素加以运算。优点计算率高。

　　2.2 图像数字化

　　人类感知外界信息80%以上是通过视觉观察到的，而图像就是人们所获取的一个重要的方面，人们眼睛所获取的图像在大脑中的中枢神经系统中发挥重要的作用，准确的图像也是人们获取彼此信息的来源。其伴随着人们所生活的各个领域。图像处理虽然也可以用模拟技术或者光学方法来实现，但目前主要在我国还是大多数还是通过利用计算机的一些功能来实现，通过对图像的处理，我们能晓得其背后的重要意思，图像也在日常的生活中越来了越广泛。对数字图像的处理目前来说还是一个开始，其主要是在对形态数学、立体学、集合论等方面。因此，图像处理一般是指数字图像处理。

　　计算机图像处理之前的图像数字化的基本步骤，是把真实的图像转变成计算机使用的存储格式。数字化过程分为量化和采样处理两个步骤。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。采样的结果就是通常所说的图像分辨率。量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点， 这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数。

　　3 图像测量技术

　　随着计算机技术的发展和电子成像器件的成熟，图像测量日益受到人们重视，应用范围不断扩展。图像测量技术是以近代光学为基础，融光电子学、计算机视觉原理、图像处理技术等科学技术为一体的现代测试技术，并在军事、医学、资源分析、测绘等领域得到广泛应用，取得了巨大成功。由于算法改进和计算机性能的提高，使开发基于图像处理的啤酒瓶快速检测技术成为可能。

　　4 结束语

　　随着计算机应用技术的发展，图像与图像技术的应用越来越广泛，除了传统的广告、包装宣传，网站设计等方面的应用。也在航空事业、机电事业、国家的安全部门、政司法科、国家的武器研发，新型导弹的定位，还伴有新型科学药物的研发、在工业上企业是非常重要的一门学科、伴随着计算机的技术与人工智能电子的研发智能图像的作用将会占据很大的部分其今后的发展趋势越来好，越来越广。

　　参考文献：

　　[1]黄英琼.谈《计算机图像处理》课程实例教学法[J].中文科教创新导刊.