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计算机图像处理论文(2)

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  计算机图像处理论文篇二

  《计算机图像处理技术应用分析》

  摘 要:随着信息技术的高速发展,计算机图像处理技术也有了相应的提升,并在多个方面推动了现代社会的发展。本文将以计算机图像处理技术为基础,进一步阐述其未来发展的方向和优势。与此同时,通过理论联系实际,让更多的从业人员了解计算机图像处理技术的新趋势,推动该行业平衡、稳定的发展。

  关键词:计算机;图像处理;信息技术;应用分析

  计算机文明作为现代文明的重要载体,其发展过程较为迅速,且具有广阔的发展空间。随着计算机技术的深入,人们的生活生产方式发生了巨大的改变。计算机图像处理技术具有强大的功能,能够直接的影响到生活的方方面面,产生了较高的社会价值。与此同时,随着计算法的更新和完善,计算机图像处理技术从自身进行了改革,提高了其使用价值。

  1 计算机图像处理技术的概念及分类

  计算机图像处理技术主要是指利用计算机技术对图形图像进行数据分析与处理,进一步剖析图像中隐藏的其他信息,为相关工作提供思路。其研究重点在于,如何将图像进行多样性的转化,且转化的数据能够识别“数字矩阵”,只有完成图像优化,才能够将其保存在计算机系统中。除此之外,对已经保存在计算机上的图像,通过算法能够对其进行深入的分析,并得出相关的图像信息。

  图像可以分为数字化图像和模拟图像2个大类。数字化图像具有较高的精度,且处理步骤相对的方便,能够满足现代社会对图像处理的基本要求。模拟图像的输出较为便捷,但是在灵活度和精度的选择上处于劣势。生活中常见的模拟图像包括照片、光学图像等。

  2 计算机图像处理技术的要点及研究方向

  计算机图像处理技术已经运用在农业、侦查、工厂作业、医疗等多个领域,其研究的重点主要集中在以下几个方面。

  首先,实现数字化图像,其步骤包括采样和量化。与此同时,由于现阶段计算机图像处理的软件较多,常见的包括Corel Draw、Photoshop,它们能够对图像进行常规的修饰和转换,使其达到预想的效果。

  其次,要努力还原和增强被损毁的图像。例如,消除不必要的噪音能够获得高质量的图像效果,提高了还原度。当然,图像经常会受到环境和设备的影响,使其表现的较为模糊,缺乏精准度。因此,在图像处理的过程中需要我们基于几何校正,进一步完成对图像的重建工作。图像增强是指让数字化图像更为清晰和细致,即得到更高质量的图像。这就要求我们通过干扰抑制,对图像使用低通滤波器来实现外界的干扰。与此类似的方法还有灰度等级直方图处理。该处理方式具有较好的图像增强效果,能够有效地利用灰度等级直方图进行对比,改善图像中细微的部分,使其表现的更为细致,这将有利于计算机的识别和整理。

  再次,我们将其归纳为模式识别。具体而言,图像的处理需要被计算机识别,因此,研究模式识别对计算机图像处理技术具有重要意义。举一个简单的例子,指纹识别技术。指纹具有唯一性,所以在研究指纹图案的过程中,端点和交叉点都具有唯一性,这也是指纹具有绝对精确度的主要原因。

  最后,图像编码。图像编码技术主要运用于图形图像的传输和数据的高度压缩领域。在图像编码的处理过程中,我们首先应该进行的就是对多余、重复信息的排查和删减,这将有利于提高图像传播的速度、压缩时间。其次,由于人的视觉心理特性不同,我们通常选择混合编码以及预测编码的方式完成图像编码的操作。

  3 新时期计算机图像处理技术的发展趋势

  随着社会的进步与发展,计算机图像处理技术也进行着新一轮的革新。形态学、分形几何的出现,丰富了计算机图像处理技术的理论基础,有利于实现其多样化的发展。现阶段,计算机图像处理功能表现为高度的集成化。具体来讲,随着社会需求的增加,将图像处理技术尽可能的集中在芯片上,能够更好的节约空间资源,满足人们的切实需要。此外,随着算法基础的成熟,分形几何、人工神经网络能够有效地改善图像处理的速度,提高工作效率。

  就我国计算机图像处理技术的发展来看,我国自主研制的卫星观测系统在数据获取方面有着新的成就,在医学技术领域也得到了较快的提升,这些都离不开计算机图像处理技术。与此同时,“实时动态图像技术”将成为该领域的新趋势之一。该技术能够将图形处理技术在结合人工智能的基础上,实现多领域的跨界运作,能够承担更多的社会效益和经济效益,创造更多的使用价值和社会价值。

  4 计算机图像处理技术的应用

  计算机图像处理技术已经被广泛的应用于医疗、气象、航空航天、农业、交通运输等多个领域。笔者将联系实际进行简单的几点分析。

  在农业方面,计算机图像处理技术主要被应用于农副产品的加工方面,并取得了初步的成效。总的来讲,计算机图像处理技术能够为农业产品机械自动化提供便利的条件,能够间接的提高农副产品在生产加工上的效率,有利于节约人力物力资源。其中,最典型的就是“蘑菇自动化采摘系统”的成功研发。该系统在使用计算机图像处理技术的基础上,利用智能机器人实现了对蘑菇的自动化采摘,一定程度上提高了采摘的速度,减少了农民作业的压力,具有较高的使用价值。

  在交通运输方面,我国的道路交通体系具有较大的压力,如何合理的规划、搭建安全交通线路,需要计算机图像处理技术的大力支持。就目前形式而言,摄像监控系统是最直接的表现形式。在设置了红绿灯的交通路口,通常都配置了摄像头,将违规违章行为进行记录和拍摄,并在计算机终端设备上进行保存。该系统在运行中所利用的自动检测识别功能就是通过计算机图像处理技术来完成的,具有较高的社会意义。

  除此之外,计算机图像处理技术也被广泛的应用在工业发展领域,例如,工业生产线的自动识别系统,纺织产品的质量检测等。因此,笔者认为发展计算机图像处理技术能够为人们的生活提供更多的选择。

  5 结论

  在现代科技信息化高度发展的当代社会,计算机图像处理技术被应用在社会生活的方方面面,有利于促进现代社会的新发展。与此同时,生活需求多样性要求计算机图像处理技术不断的革新,即数字化、高清化的发展成为主流趋势。在算法技术不断成熟的过程中,计算机事业也得到了新的发展,具有广泛性。

  参考文献

  [1]王耀南.计算机图像处理与识别技术[M].北京:北京高等教育出版社,2011(7).

  [2]张颖.关于计算机图像处理技术的应用研究[J].计算机光盘软件与应用,2011(20):161.

  [3]程巧玲.计算机图像处理技术应用研究[J].中国电子商务,2013(12):89-90.

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