大学计算机信息管理论文范文
计算机信息管理系统可以有效帮助管理人员得到所需要的信息,帮助分析、预测、控制以致辅助决策。下面是学习啦小编为大家整理的大学计算机信息管理论文范文，供大家参考。
大学计算机信息管理论文范文篇一
计算机信息安全技术管理分析
摘要：随着计算机信息安全技术在社会各个领域应用逐渐展开，针对于目前我国计算机电子信息技术管理与应用的现状，计算机信息安全技术发展提出了新的要求，社会不同行业发展要充分运用计算机信息安全技术，提高管理能力和水平，可以通过投入较少资源就可以获得较高的经济效益!本文对此进行了分析研究!
关键词：计算机;信息技术;应用;管理;分析;效益
1计算机网络存在的安全问题概述
随着计算机网络信息技术的发展，传统的安全解决方案早已过时，新的方案需要具有下一代网络性能，需要具有面向下一代安全威胁的集成抵御能力，需要具有面向下一代云计算平台的虚拟化能力，同时需要具有基于专业安全咨询服务的下一代安全架构设计能力!与传统信息系统和网络环境相比，在以虚拟化技术为基础构建的公有云"私有云或混合云的信息系统中，增加了虚拟化平台"虚拟化管理平台"虚拟网络"虚拟机等系统和设备，这意味着将会有更多的攻击面和被攻击目标，复杂的云环境管理也将更多几率造成由于管理配置不当而产生的安全问题!传统网络安全的解决方案在云环境中的部署和实施受到了很大的限制，以物理硬件为主的安全防护产品不能够提供可随被保护计算资源同步弹性扩展的按需安全服务能力!面对云计算环境中众多颠覆传统安全思维的问题和挑战，安全厂商也纷纷给出了相应的解决方案和产品!
2信息安全管理问题
在网络建设中，高投入地进行网络基础设施建设，而相应的管理措施却没有跟上，在网络安全上的投资也是微乎其微，远远不能满足安全防范的要求!而且安全上出了问题，又没有行之有效的措施补救，有的甚至是采取关闭网络"禁止使用的消极手段，根本问题依然得不到实质性的解决!网络运行管理机制还存在缺陷，网络安全管理人才匮乏，安全意识淡薄，安全措施不到位，出现安全问题后缺乏综合性的解决方案，整个信息安全系统在迅速反应"快速行动和防范等主要方面，缺少方向感"敏感度和应对能力!在整个网络运行过程中，缺乏行之有效的安全检查和应对保护制度!
3计算机网络安全推出的全新安全技术理念
3.1面向下一代网络。提供网络级的安全处理能力，安全产品不再成为性能瓶颈!通过安全与网络深度融合，系n支持虚机感知"大二层组网"MPLS组网"IPv6等网络特性，实现网络与安全在管理"虚拟化"部署等方面的无缝融合，提供与网络融合的L2-7服务!另外，由于在IPv6中IPSec作为必备协议，保证了端到端通信安全性的同时，也加大了对防火墙"入侵检测与防御等安全防护技术的要求，因此下一代网络需要真正实现与安全和应用的紧耦合!
3.2面向下一代安全威胁。传统网络以连通性为核心构建，而新网络面向应用的智能与弹性承载，下一代安全威胁已由传统的病毒木马"系统漏洞"缓存溢出"SQL注入"XSS"0Day等转变为虚机安全"移动安全"APT攻击"大流量DDoS等!通过基于虚拟环境的全新检测机制"APP-ID专业安全特征库"多业务板卡混合部署"L2-7业务流定义等特性，可有效针对下一代安全威胁进行实时"有效的防御!
3.3面向下一代云计算。推出VSM"OVC"VEM等虚拟化技术，通过N:M虚拟化可以将物理设备根据业务需要进行多虚一和一虚多的虚拟化，为不同的应用提供不同的虚拟安全设备(VSA)，例如虚拟防火墙"虚拟IPS"虚拟WAF等!针对不同的业务系统，计算机网络安全公司通过VSA可提供自定义的安全资源，无需部署独立的各类物理安全设备，无论从组网"管理"建设"灵活性"成本等方面都具有巨大的优势，满足业务灵活部署以及虚机感知"资源池化和自动编排的要求，同时还具备云数据中心核心要求的架构简单"智能可靠及性能可扩展!
3.4面向下一代专业安全咨询。计算机网络安全公司有专业的安全团队，具有国家最高的信息安全服务二级资质，此外亦特别设立了安全研究中心用以研究安全领域的相关问题，将专业安全咨询产品化，提供安全评估类服务"总体规划设计类服务"安全运维类服务以及安全培训类服务，形成一整套动态安全服务体系，与企业一起打造切合应用的下一代安全架构服务能力!李瑞表示，计算机网络安全公司安全架构的技术优势包含以下3个方面：①L2-7深度融合"高性能业务处理能力和业务灵活部署;②虚机感知"资源池化和自动编排能力;③具备云数据中心核心要求的构架"可靠性及性能!毫无疑问，云计算将是IT历史上又一次重大变革，随之而来的安全威胁也发生了变化，云安全和专业安全咨询服务将成为安全界的热点问题，相对应的安全产品也由原来的性能较低的单一功能设备向网络级高性能融合设备发展!为顺应这一趋势，计算机网络安全公司将不断创新，以更加专业的产品和解决方案服务于广大客户!
4结束语
制定严格的信息安全管理制度!设立专门的信息安全管理机构，人员应包括领导和专业人员!按照不同任务进行分工以确立各自的职责，应有具体的负责人负责整个网络系统的安全，确立安全管理的原则!总之，计算机网络的安全对人们的正常工作和生活至关重要，人们要不断提高计算机网络安全意识，养成良好的上网习惯，经常查杀病毒，定期对网络系统进行维护，不断学习积累多种网络安全防范技术，根据网络存在的安全问题采取多种防范措施，以确保计算机网络系统的安全高效健康运行!
参考文献：
[1]郑海泽.浅谈信息技术在建设工程管理中的应用[J].黑龙江科技信息，2008(09).
[2]邵雪.计算机网络安全问题与防护策略探讨[J].产业与科技论，2011(07).
[3]丁华.浅谈计算机网络安全存在的问题及预防措施[J].鄂州大学学报，2011(05)
大学计算机信息管理论文范文篇二
计算机信息网络安全问题研究
摘要：计算机信息网络安全问题不仅关系着国家科学经济的建设与发展，更威胁到国家的安全与社会的稳定，是一个全球关注的热点问题。文章首先就现阶段计算机信息网络完全存在的问题进行了简要分析，然后提出了计算机信息网络安全的应对策略，希望能为实际工作起到一定的指导作用。
关键词：计算机信息;网络安全;对策
网络安全既是指网络系统的硬件、软件以及系统中的信息数据受到保护，避免因恶意或偶然因素让其遭受到泄露、更改甚至破坏，使其能够正常、连续的运行。随着计算机技术以及网络技术的不断发展与应用，人们在享受信息化社会给自己带来便利的同时，计算机信息网络安全问题也日益凸显出来，而这种安全问题造成的信息的泄露与破坏，不仅侵犯了用户的隐私权，还可能将给用户造成了巨大的经济损失[1]。为此，如何采用有效的网络信息安全保护措施，来解决计算机信息网络安全中存在的问题已经成为摆在相关工作人员面前的一道重要课题。
1计算机信息网络安全问题分析
1.1计算机网络自身的原因
网络系统的漏洞是影响计算机信息网络安全的重要因素。系统漏洞的产生一般是由于在程序实现它的逻辑时，忽略了对其他一些意外情况的考虑而导致的。而存在的系统漏洞将会导致相关程序在处理文件时，在时序与同步方面出现问题，而处理过程中存在的个别机会窗口则会让不法之徒有机可乘。即倘若一个攻击者获得了对系统的一般用户访问权限，那么他就极有可能会利用系统的漏洞，将自己的权限升级为系统的管理员访问权限。
1.2计算机病毒的滋生
计算机病毒是程序编程者在计算机编程中插入的一种对对计算机程序及功能存在破坏性的数据。计算机病毒对网络系统的破坏程度较强，严重威胁着计算机信息网络的安全。其中常见的病毒主要有引导型病毒、宏病毒、文件型病毒、脚本病毒以及特洛伊木马病毒等。另外，在移动存储介质方面，虽然其具有着存储量大、易携带且通用性强的显著特点，但却也因为这些特点加大了网络系统的管理难度。与此同时，大多数涉密的存储介质都缺乏登记、访问控制以及相关的审计机制，这便给网络信息带来了较大的安全隐患[2]。
1.3人为因素
影响计算机信息网络安全的人为因素主要包括以下几点;是制定的网络系统管理制度欠缺完善。例如，对于故障计算机的维修方面，未能制定出在其被送修之前要进行消磁处理的规定，且未能安排专门的人员进行监修，进而导致了数据的泄露;相关管理工作人员自身的业务素质较低。如不知道如何还原移动存储介质上已备删除的文件;在进行计算机信息日常维护工作或用户权限的设置时，由于自身操作经验的不熟练导致将权限授予给了不合适的客户等。
2计算机信息网络安全问题的应对策略
2.1物理层面的网络安全对策
对网络安全建设的加强，主要可以从硬件及软件这两个方面的安全维护来入手。而在硬件方面，其具体措施如下;相关管理人员务必要对计算机、服务器以及通信链路等硬件设备的安全性进行仔细的检查与维护，并尽量减轻甚至避免由湿度、电磁干扰、温度、灰尘以及自然灾害等影响因素给硬件设备造成的损害，为网络硬件设备的安全提供保障[3];建立完善的机房安全防护措施，利用物理访问控制设备对访问用户的身份进行验证。
2.2修复计算机网络出现的漏洞
注重用户及账户权限的安全设置工作，对每位用户身份及相关权限进行仔细的验证，并对用户的数量以及用户访问权限的范围进行合理控制;建立起系统的病毒防范体系，以对各种网络病毒进行有效防护，防止信息数据被恶意的窃取及篡改，保障信息的安全;充分利用防护墙技术对访问权限进行科学、合理的设置，并通过对提供商发布的补丁进行下载，来修复出现的网络漏洞，进而对内部网络的安全进行保护;对不良信息进行相关的防护建设。针对于与Internet连接的网络中掺杂的大量不良信息，应当建立起信息过滤系统，通过字段过滤以及IP过滤的方式，来对不良信息进行屏蔽。
2.3完善网络安全管理制度
完善的网络安全管理制度是解决计算机信息网络安全问题的重要保障，其具体措施可以从以下几个方面来入手。建立一套完整的安全管理体系，并将计算机网络安全管理系统的具体条例和标准进行不断的完善;加大计算机信息网络的安全规范化管理力度，并不断提升管理人员和使用人员的安全防范意识;实行岗位责任制。将计算机网络安全管理人员的职权和责任进行明确，并不断加强其自身的职业道德修养;计算机网络安全管理人员应当严格遵守网络操作的规章制度及保密协议，并及时做好信息的备份工作，以避免由于原数据的丢失而给企业或个人造成严重损失。对于已经出现的违纪现象，要按照相关法律法规，对相关责任人进行严格的惩治，以达到警戒的作用。
参考文献：
[1]章芋文.计算机病毒的特征危害及防范研究[J].计算机光盘软件与应用,2013(1)
[2]李海舟.浅析网络信息化建设存在的安全问题及对策[J].电子世界,2012(23)
[3]朱玉林.关于计算机信息网络安全问题的探讨[J].信息安全与技术,2012(11)
大学计算机信息管理论文范文篇三
大数据环境下计算机信息处理技术分析
摘要：网络搜索引擎、云查杀以及网络邮件等都属于大数据技术的简单应用形式。大数据技术的不断改进，为企业创造了较大的利润，各式各样的“云”也逐渐涌现出来，给计算机信息处理技术的改进带来了巨大的考验。文章针对“大数据”环境下的信息处理技术进行探究。
关键词：大数据;计算机技术;信息处理
大数据处理技术作为一项高级的计算机技术，能够处理大量的数据资料，同时也能够计算大量的数据，因此具广阔的市场发展前景。大数据处理技术是计算机处理技术在大数据背景下脱颖而出的一项新技术，其以完善的软件资源和硬件资源为基础，模拟完成所有数据服务功能。
1计算机信息处理技术
计算机信息处理技术包括了计算机通信技术、微电子技术、网络技术等。如图1所示，计算机需要经过较为复杂的信息处理过程，使得计算机信息处理技术成为了数据传输、获取数据、分析和处理数据的综合体。计算机信息处理技术的主要类型有：信息系统技术，检索技术以及相配套的数据库、通信网络技术，其中数据库技术作为核心技术，该技术能够将有关数据资料进行整合处理，并存储有效信息。
2基于“大数据”环境下的计算机信息处理技术
2.1公布型数据存储以及网络深层空间技术
其一，分布型数据存储技术是在GFS技术的基础上提出的一项新技术。该技术在百度以及IBM等公司都获得了较大的发展和运用。分布型存储技术引用的是列存储概念。而列存储概念是以列作为基本单位存储数据。和行存储相比，列存储技术具备了循环速度快、数据压缩等特点。目前比较先进的技术是行列混合型存储结构，本结构可以对海量数据资料快速地进行加工处理，高效运用磁盘空间，减少搜寻时间等。其二，网络深层空间技术：它具备了分布性、访问途径特殊、信息规模大等特征。该技术对数据进行高校集成处理，以便进行数据整合。
2.2数据高效索引与遗传算法
(1)数据高效索引：现阶段研究的热点在于互补型聚簇索引和聚簇索引。其中互补型聚簇索引更多的是运用多个副本作为索引列，以此创建相互补充的索引表。聚簇索引结合索引的具体顺序将所有数据结构进行存储。(2)遗传算法：在生物学的进化规律的基础上，提出了遗传算法。这种随机化搜索方式能够对搜索方向进行自动调整。遗传算法现已被广泛运用在机器学习、物流选址以及信号处理等方面。
2.3在内容信息的基础上进行数据挖掘
在内容数据基础上，数据挖掘技术的研究重点在于网络搜索与实体关联研究技术。目前的互联网信息搜索热点是排序学习算法。这种技术的提出是针对社会媒体的大量信息而言的。社会媒体所关注的资料是以短文本形式存在，排序学习算法就是在此基础上提出的。此外，常见的排序学习算法包括了逐列、逐点以及逐对。
2.4数据分析以及可视化技术
(1)数据分析技术：这项技术包括了网络分析、时域序列分析、空间分析、回归分析以及情感分析等。其中网络分析指的是在网络特征基础上进行的一种分析技术;空间分析指的就是集拓扑，地理编码以及几何统计分析;情感分析即主观地分析自然语言。(2)可视化技术：利用可视化技术，创建相关的图形、图表以及图片等，便于人们理解数据结果。可视化技术能够帮助人们理解数据集的每个成员是怎样分配至集群中。
2.5分类、聚类分析技术以及关联规则学习技术
分类分析技术指的是在归纳该数据点的基础上，提出新的数据点。在确定假设结构的基础上，对客户行为进行合理的预测。聚类分析技术指的是在不明确限制因素的情况下，把集合合理分为多个对象组，再分析处理对象组。分类与聚类分析技术在数据挖掘方面有着更为广泛的应用。此外，机械学习技术和关联规则技术也被用在挖掘数据方面。关联规则技术：该技术指的是在处理数据时，找到数据与数据间相关联的规则。机器学习技术作为人工智能的关键，其主要探索的是计算机模拟人的学习行为。计算机网络技术逐渐朝着云计算网络方向发展，今后，计算机信息处理技术不只是依赖计算机硬件设备，更注重的是网络连接。在计算机网络技术的基础上，改进信息处理技术，以此达到大数据环境的要求。
3结语
综上，信息技术与网联网技术的迅猛发展，推动了大数据技术的发展。而我国大数据技术还处在起步阶段，因此在今后的工作中，我们需要加大遗传算法、机械学习、聚类分析、分类分析等关键技术的研究。
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