浅谈计算机智能研究论文
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计算机智能研究论文范文一：计算机在人工智能中的应用研究
摘要：近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。本文针对计算机在人工智能中的应用进行研究，阐述了人工智能的理论概念，分析当前其应用于人工智能所存在的问题，并介绍人工智能在部分领域中的应用。
关键词：计算机;人工智能;应用研究
中图分类号：TP391.6 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 19-0000-01
Applied Research of Computer on Artificial Intelligence
Han Xiaoying
(Jiujiang University,Jiujiang332005,China)
Abstract:In recent years,as information technology and computer technology continues to evolve,the application of artificial intelligence in the computer also will deepen thEir computers are widely used in various fields.In this paper,computer applications in artificial intelligence research,explained the concept of artificial intelligence theory to analyze the current applied to the problems of artificial intelligence,and describes the field of artificial intelligence in some applications.
Keywords:Computer;Artificial intelligence;Applied research
一、前言
人工智能又称机器智能，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智能”这一词。人工智能作为一门综合性的学科，其是在计算机科学、信息论、心理学、神经生理学以及语言学等多种学科的互相渗透下发展而成。在计算机的应用系统方面，人工智能是专门研究如何制造智能系统或智能机器来模仿人类进行智能活动的能力，从而延伸人们的科学化智能。人工智能是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学与哲学。人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是其应用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思维领域，人工智能学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智能学科，两者将互相促进且快速发展。
二、人工智能应用于计算机中存在的问题
(一)计算机语言理解的弱点。当前，计算机尚未能确切的理解语言的复杂性。然而，正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对于算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未获得明显成就。我们所获取的信息多来自于上下文的关系以及自身掌握的知识。人们在日常生活中的个人见解、社会见解以及文化见解给句子附加的意义带来很大影响。
(二)模式识别的疑惑。采用计算机进行研究及开展模式识别，在一定程度上虽取得良好效果，有些已作为产品进行实际应用，但其理论以及方法和人的感官识别机制决然不同。人的形象思维能力以及识别手段，即使是计算机中最先进的识别系统也无法达到。此外，在现实社会中，生活作为一项结构宽松的任务，普通的家畜均能轻易对付，但机器却无法做到，这并不意味着其永久不会，而是暂时的。
三、人工智能在部分领域中的应用
伴随着AI技术的快速发展，当今时代的各种信息技术发展均与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛应用于计算机的各个领域，以下是笔者对于人工智能应用于计算机的部分领域进行阐述。具体情况如下。
(一)人工智能进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用途，可分为两大类别。第一是纯数值的计算，如求函数值。其次是符号的计算，亦称代数运算，是一种智能的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数以及有理数，或者代表集合、函数以及多项式等。随着人工智能的不断发展以及计算机的逐渐普及，多种功能的计算机代数系统软件相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软件均用C语言写成，因此，其可在多数的计算机上使用。
(二)人工智能用于模式识别。模式识别即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式识别的实现，是研发智能机器的突破点，其使人类深度的认识自身智能。其识别特点为准确、快速以及高效。计算机的模式识别过程相似于人类的学习过程，如语音识别。语音识别即为使计算机听懂人说
的话而进行自动翻译，如七国 语言的口语自动翻译系统。该系统的实现使人们出国时在购买机票、预定旅馆及兑换外币等方面，只需通过国际互联网及电话 网络，即可用电话或手机与“老外”进行对话。
(三)人工智能 计算机网络安全中的 应用。当前，在计算机的网络安全 管理中常见的技术主要有入侵检测技术以及防火墙技术。防火墙作为计算机网络安全的设备之一，其在计算机的网络安全管理方面发挥重要作用。以往的防火墙尚未有检 测加密Web流量的功能，原因在于其未能见到加密的SSL流中的数据，无法快速的获取SSL流中的数据且未能对其进行解密。因而，以往的防火墙无法有效的阻止应用程序的攻击。此外，一般的应用程序进行加密后，可轻易的躲避以往防火墙的检测。因此，由于以往的防火墙无法对应用数据流进行完整的监控，使其难以预防新型攻击。新型的防火墙是通过利用 统计、概率以及决策的智能方法以识别数据，达到访问受到权限的目地。然而此方法大多数是从人工智能的学科中采取，因此，被命名为“智能防火墙”。
(四)人工智能应用于计算机网络系统的故障诊断。人工神经网络作为一种信息处理系统，是通过人类的认知过程以及模拟人脑的 组织结构而成。1943年时，人工神经网络首次被人提出并得到快速 发展，其成为了人工智能技术的另一个分支。人工神经网络通过自身的优点，如联想记忆、自适应以及并列分布处理等，在智能故障诊断中受到广泛关注，并且发挥极大的潜力，为智能故障诊断的探索开辟新的道路。人工神经网络的诊断方法异于专家系统的诊断方法，其通过现场众多的标准样本进行学习及训练，加强调整人工神经网络中的阀值与连接权，使从中获取的知识隐藏分布于整个网络，以达到人工神经网络的模式记忆目的。因此，人工神经网络具备较强的知识捕捉能力，能有效处理异常数据，弥补专家系统方法的缺陷。
四、结束语
总而言之，人工智能作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。现今，多数人工智能的研究成果已渗入到人们的日常生活。因此，我们应加强人工智能技术的研究及开发，只有对其应用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智能技术的发展将给人们的生活、学习以及 工作带来极大的影响。
参考文献：
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计算机智能研究论文范文二：计算机与人工智能
摘要：计算机世界值得注意的是，人类使计算机更加聪明，人工智能技术推动了计算机的更新换代。
关键词：计算机;人工智能
1 引言
目前，人类社会已处于信息时代。“信息革命”已全面兴起。人类社会已从“数值计算”转入全面的“问题求解”。人类正逐步把信息过程移植到计算机系统中进行，从而产生“信息管理”、“信息工程”、“信息交换”等分支科学的需要。对于迅速扩大“问题求解”范围来说，现存的计算机功能严重不足，缺少“智能”。缺少智能的“计算机科学”已无法概括信息科学的全部内容。广义的信息科学正在形成，AI是广义信息科学的核心。自古以来人们对于与智能有关的问题就很感兴趣，只不过在计算机问世之前，没有任何工具研究智能的本质。AI出现在1956年夏天，美国东北部的新罕布什尔州的达特玛斯大学。10人组成的研究小组历时2个月之久的会议。会议内容是如何利用计算机在数学、物理学、神经学、心理学、电子工程学等方面模拟人类智能行为的学术问题。可见人工智能学科的出现与计算机的问世密不可分。
2 “数据处理”与“知识处理”
科学技术的研究过去只有两种方法，即理论研究和科学试验。计算机的诞生和应用使科学技术的研究出现了第三种方法，即“计算”、“模拟”和“仿真”。新的科学方法极大地推动了科学技术的发展，其中包括对各门学科的促进，而且使科学技术领域出现了“计算机科学与技术”，也派生了一些其他科学分支。
计算机产生巨大影响的根源在于其巨大的信息处理能力。从应用的角度分析，信息处理分为两个阶段：
第一阶段，数值计算、文件处理和数据管理等。这些应用都有明确算法，这一阶段的特征可以称为“数据处理”阶段。它显示出对许多学科现代化的催化剂作用，跨越了许多不可逾越的“计算”鸿沟，使许多不可解的问题迎刃而“解”。
第二阶段，重点是逻辑与符号处理，目标是使计算机具有较强的处理能力。这一阶段的特点是“知识
处理”，即迈入了AI的 新领域。
从“数据处理”到“知识处理”既有其渐进 发展的一面，更有其飞跃的一面。知识处理有的有算法，这是渐进性质的发展;对于难找到算法的知识处理问题， 计算机则不能有效处理。克服算法危机，这是对AI的期待。
科学技术的发展是探索未知的过程，也是不断创造新工具的过程。探索未知的新工具，从而使更多难题获得更有效的解决。
3 人类认知的进展
推动整个科学技术发展最本质的因素是人类的认识和认知。而人类认识的发展是在与人类认识工具的发展相互作用下共同前进的。计算机使人类探索事务的信息成为可能。人工智能、认知科学等进展，提高了人类认知过程效率。人类认识的进展主要体现在以下几方面：
(1)人类认识重心的转移。从认识客体到认识主客体关系，进而深入到认识主体本身;
(2)认识方法的改变。从直观的笼统的认识，到分门别类地分析，进而到对物质世界的整体化、系统化的认识;
(3)认识内容的深化。从探索物质，如物质的实体、属性和功能，到探索物质的能量，进而探索事物的信息。
由于计算机和人工智能的进展，对人类大脑、人类智能等主体的研究，形成了脑科学和思维科学等学科。人脑与电脑、人类智能与人工智能，特别是智能机能取代人脑的研究，完全推动了人类认知世界的发展，人工智能技术使计算机更加聪明，更加富有智慧。计算机世界值得注意的是，人类使计算机更加聪明，人工智能技术推动了计算机的更新换代。其聪明智慧接近人类，聪明智慧的计算机促进了人类认知世界。人类利用智能化的机器推动 社会的进步和发展。
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