环境与经济发展论文(2)
环境与经济发展论文篇2
试谈经济与环境协同发展
[摘 要]本文利用协同理论方法研究了徐州1995-2006年间经济发展与环境之间的协同关系，计算出12年来徐州经济发展和环境的有序度以及它们之间的协同度。通过研究发现，相对于经济系统有序发展而言，环境系统有序度一直是有序度不断波动状态，而二者的协同度也处于不断波动状态。
[关键词]经济;环境;有序度;协同
一、引 言
近年来，中国经济得到了迅猛的发展，而发展背后所面临的环境问题日益成为一个突出的问题。在经济发展初期，我国用资源高消耗和生活高消费来刺激了经济高速增长，为了追求资本生产率与利润最大化，忽视了资源利用率与环境的损失。现在中国虽然成为了制造业大国，同时也成为了世界上自然资源损耗和环境污染最严重的国家之一，这并不是我们所要追求的目标，我们的目标是经济与环境的协同发展。许多发达国家的经验告诉我们，尽管环境污染和破坏日益严重，但环境与经济最终是可以协同发展的。
二、协同学理论
协同学[1](Synergetics)是由赫尔曼・哈肯(Harmann-Haken)在20世纪70年代创建的一门交叉学科，它是研究开放系统通过内部子系统间的协同作用而形成有序结构机理和规律的学科，是自组织理论的重要组成部分，表示在一个系统发生相变时，会因大量子系统的协同一致引起宏观结构的质变，从而产生新的结构和功能。赫尔曼・哈肯对协同学概念和研究对象的表述是：“协同学是一门横断学科(交叉学科)，它研究系统中子系统之间怎样合作以产生宏观的空间结构、时间结构或功能结构(即怎样产生“自组织”，它研究由完全不同性质的大量子系统所构成的各种系统。通过子系统之间的相互作用，整个系统将形成一个整体效应或者一种新型结构，这个整体效应具有某种全新的性质，而在子系统层次上可能不具备这种性质。赫尔曼・哈肯还强调：协同学从统一的观点处理一个系统各部分之间的相互作用，导致宏观水平上结构和功能的协作。协同学的理论核心是自组织理论(研究自组织的产生与调控等问题)，这种自组织随“协同作用”而进行。“协同作用”是协同学与协同理论的基本概念，实际上就是系统内部各要素或各子系统相互作用和有机整合的过程。在此过程中强调系统内部各个要素(或子系统)之间的差异与协同，强调差异与协同的辩证统一必须达到的整体效应等。据哈肯协同学的役使原理，系统在相变点处的内部变量可分为快、慢驰豫变量两类，慢驰豫变量是决定系统相变进程的根本变量，即系统的序参量，系统由无序走向有序的机理关键在于系统内部序参量之间的协同作用，它左右着系统相交的特征与规律。系统协同度正是反映这种协同作用的度量。因此，仅研究少数序参量变量的方程，就可以确定系统的演化行为。
三、环境与经济发展的关系分析
普林斯顿大学的经济学家格鲁斯曼(Gene)和克鲁格(Alan Krueger)在对66个国家的不同地区，14种空气污染物和水污染物质12年变动情况进行研究中发现，大多数污染物质的变动趋势随人均收入增长先增加，后下降。污染程度的峰值大约位于中等收入水平阶段。他们首次提出了环境库兹涅茨曲线[2]。即环境与经济之间存在倒U型关系。库兹涅兹曲线之所以有如此高的地位，就是因为它与人们的感觉相符，与发达国家的经济发展的历史相符。
经济发展与环境的相互促进关系虽然社会可以在一定阶段用牺牲部分环境的方式去换取经济的发展，但到一定阶段，这种关系会发生逆转。那时，经济的发展不仅必须以环境的不断改善为前提，而且必须以牺牲部分自身的发展为代价。当环境的恶化到达一定程度时，它的继续恶化不仅不能换来经济的继续发展，反而会严重阻碍其发展。因为环境是经济发展的自然基础，如该基础被破坏，必然使经济的发展失去支撑。此外，由于技术的进步，环境的改善变得相对容易一些，这也是经济发展为环境改善带来的物质和技术基础。所以，当经济发展到较高水平时，环境与经济发展对福利的重要性发生变化时并由此改变人们的价值观念时，社会会将牺牲环境来换取经济发展的做法转变为以适当降低经济增长速度来换取环境质量改善的政策，这时经济发展才能与环境的改善相一致。所以当经济与环境不协同时，会促进整个社会的发展会受到受到一定的制约，而如果经济和环境协同发展则会促使
四、徐州经济与环境协同发展的实证分析
1.徐州经济发展与环境现状
(1)经济发展概况
徐州市位于江苏省西北部，现辖4县、2市、5区，面积11258平方公里，总人口934.73万人，其中市区面积1038平方公里，人口167.33万，是国务院批准的全国较大城市，也是江苏省重点规划建设的四个特大城市和三大都市圈核心城市之一。近年来，徐州市的国民经济保持了持续快速增长的良好势头，形成了较为完善的产业结构，为各地客商来徐投资创业创造了较为优越的基础条件。2006年全市生产总值达到1212.15亿元，财政收入145.26亿元，经济发展跨上了高速增长的起飞平台。2004年徐州入围了“中国十大经济活力城市”的20个候选城市，并被提名为“公众最向往的城市”;荣登《福布斯》2004年度“中国大陆最佳商业城市”排行榜;被台湾对大陆投资环境与风险调查评估权威机构评为台商14家“极力推荐投资城市”之一。
(2)环境现状
徐州是以能源和资源消耗为主的工业城市，是国家113个大气污染控制重点城市之一，结构性大气污染比较突出，粉尘、烟尘、扬尘等“三尘”污染和二氧化硫污染严重。近年来，徐州启动了“蓝天工程”，大力实施大气环境综合整治。截止到2006年末，已成立各级环境监测站11个，建成烟尘控制区23个，面积274.95平方公里，比上年增长6.6%。对重点排污单位进行了排污达标治理。全年完成环境污染限制治理项目44个，工业废水排放总量23500万吨。工业废气排放总量1658.85亿标立方，工业粉尘排放量6.6万吨。
2.徐州经济与环境协同评价计算过程与分析
(1)计算过程
①系统子系统的序参量与子系统的有序度[3][4][5]
设其子系统发展过程中的序参量变量为ej，ej=(ej1，ej2，……ejn)，其中n≥0，βij≤eij≤αij，(j=1，2)。不失一般性，假定ej1，ej2，……ejl的取值越大，系统的有序度越高，其取值越小，系统的有序程度越低;假定ej(l+1)，ej2，……ejn的取值越大，系统的有序程度越低，其取值越小，系统的有序程度越高。则可以计算ejt对sj的有序度uj(ejt)为：uj(ejt)=i∈[1，l]i∈[l+1，n](1)
由uj(ejt)取值的大小，可以说明ejt对sj有序的贡献程度。当然在实际的系统中，会有若干ejt，其取值过大或过小都不好，而是集中在某一特定点周围最好。对这类ejt总可以通过调整使其成为上述两类中的一类，从而用上式计算其贡献值。例如，设ejt的取值以接近于标准值e为准，则定义=(2)
可见的取值越大，系统的有序度越高。
采用几何平均法计算第j个子系统的序参量对第j个子系统的有序度的“总贡献”，即：uj(ej)=[uj(eji)](3)
同样uj(ej)∈[0，1]，uj(ej)越大，ej对系统有序度的贡献越大，系统有序的程度就越高。
②系统协同度模型
设对给定的初始时刻t0，各子系统序参量统有序度为u(ej)，(j=1，2))，则对整体复合在发展演变过程中的时刻t1而言，若此时各子序参量的有序度为u(ej)，(j=1，2))，定义cm为复合系统协同度： cm=θu(ei)-u(ei)(4)
式中：
θ=(5)
(2)实证分析
本文选取经济系统与环境系统的指标均从徐州市统计年鉴上查到或经过二次计所得，同一城市不同年份之间可以进行比较(见表1)。表1. 经济系统与环境系统指标
(3)经济与环境系统协同发展分析
根据系统协同的模型的步骤，首先以根据原始数据计算出的标准化值为基础，结合每个指标的权重，计算出每年的经济系统和环境系统的有序度，根据公式计算出两系统的协同度如表2。 表2. 经济系统与环境系统的有序度和协同度表
根据表1数据，作如图1。
图1、徐州经济系统与环境系统协同度图
从上图可以看出，1996年到2004年经济系统的有序是一直处于发展态势，由1995年的-0.947到了2006年的1.512.而环境系统的有序度却没有明显的规律性，反而在1995和1996年期间，处于较高有序度，而到1997到1998年又出现了有序度的降低，在1998和1999年环境系统的又出现了有序度出现了提高，而2001和2002年却有出现了负值，与经济系统的一直处于上升态势是完全不同的。而经济系统与环境系统的协同度也可以看出环境系统和经济系统两系统的协同发展没有一定的规律性，在1996-1997年是处于上升趋势的，而1997-2001年处于协同度是逐渐上升，说明经济系统与环境系统是处于协同发展的阶段，但在2002年由于环境系统的有序度较差，又出现了明显的下降趋势，说明经济系统与环境系统的发展出现了不协同的现象。过了2002年以后二者的协同度大幅度提高。这说明环境和经济之间协同关系处于极不稳定状态，开始随着经济的发展，环境的有序度开始降低，在1995-1997年间，然后随着经济的进一步发展，环境状况有所改变，1998-2001年间。但到了2002年以后，环境系统状态开始有所反复，总体来看，十二年来，徐州经济系统与环境系统二者之间的协同关系是波浪形。
五、结 论
通过对利用协同学的观点，徐州1995-2006年以来经济系统和环境系统分别计算其有序度，然后计算经济系统与环境系统之间的协同度，经济系统的有序度是一直处于逐渐上升的阶段，而环境系统的有序度却是处于不断波动，且波动的幅度不等，有加大趋势，二者的协同度分析可以看出徐州的经济系统与环境系统二者之间的关系是处于波动的阶段，没有明显的倒U型曲线而属于波浪型曲线。
[参考文献]
[1]Grossman， Gene M， Alan Krueger. Economic Growth and theEnvironment[J].Quarterly Journal of Economics， 1995.
[2]Harken H. Synergetic computers and recognition-a top-downapproach to neural nets[M]. Berlin：Springer-Verlag，1991.
[3]陈燕新，戚飞虎.对协同学算法的研究[J]. 上海交通大学学报，1998，32，(8)：8-10.
[4]黄鲁成，张红彩，李晓英.我国电子及通信设备制造业的系统协同度分析[J].统计观察，2006，(6)：78-80.
[5]苗 红，王华峰，韩文秀.我国“高等教育一经济”复合系统协调度发展研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版)，2005，3.
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