数据分析经理的职责职能
数据分析经理负责全院的计划跟踪、计划推进、偏差分析、数据总结分析，并为未来的政策和经营方向提供参考依据。以下是学习啦小编整理的数据分析经理的职责职能。
数据分析经理的职责职能1
职责：
1.建立项目管理中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为决策层提供策略分析和建议;
2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略;
3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;
4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实;
5.负责部门内部管理。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2.具备三年及以上数据分析管理经验;
3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;
4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;
5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。
数据分析经理的职责职能2
职责：
1.整体公司各项业务的数据分析相关工作，构建业务分析体系，制定并固化常规数据报表;
2.熟悉数据驱动型产品开发模式，能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制，提高自动化数据基础能力，保证分析项目高效率运行;
3.定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持
4.和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;
5.指导并培养团队成员专业成长，完善公司数据体系规划建设。
任职要求：
1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;
2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，有BI或数据仓库相关经验 ;
3.具有数据建模经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;
4.非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;
5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力
6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;
数据分析经理的职责职能3
职责：
1. 对公司各门店的销售及库存数据进行分析，并制作分析报表、报告;
2. 对公司各品类的销售及存货数据进行分析，为各品类采购下单提出改善建议;
3. 对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析，为门店库存优化提出改善建议;
4. 对公司新产品的销售及库存进行分析，跟踪新产品的上市反馈。
任职资格：
1. ***学历为统招的全日制本科，统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;
2. 具备1年以上相关工作经验，有珠宝或零售行业经验背景者优先;
3. 具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。
数据分析经理的职责职能4
职责：
1、负责管理数据团队，根据需求分解任务、指导成员开展工作，提升效能;
2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;
3、对业务需求深入分析，负责提供准确的各类报表，为公司经营决策提供精准的数据指标;
4、建立数据分析模型，基于数据分析，对业务部门提出流程优化及建议。;
5、依据公司业务发展开展各项工作，对接各事业部总监及横向沟通协作。
任职要求：
1、本科或以上学历，计算机、统计学相关专业，3年以上电商行业数据分析相关工作经验，1年以上团队管理经验;
2、精通SQL，能基于业务需求，高效的进行查询，并能对数据库进行相应的表设计、优化，熟悉数据仓库系统;
3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有实际应用经验;
4、熟悉常见机器学习算法，如逻辑回归、决策树、SVM等。
5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压能力。
数据分析经理的职责职能5
职责：
1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;
4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;
5、数据储备，保证及时输出及其准确性;
6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;
【职位要求】
1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;
3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;
5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;
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