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科学的学习方法与技巧有哪些

欣怡分享

  大部分人在学习的时候都会追求如何智慧地学习,而不是一味埋头苦干。那么哪些学习小技巧和小方法科学有效,并且还可以帮助我们取得不错的成绩呢?以下是学习啦小编分享给大家的科学的学习方法与技巧的资料,希望可以帮到你!

  科学的学习方法与技巧

  将学习时间分割成小块

  研究表明,将学习时间分割成小块,比10个小时的填鸭式学习要有效的多。把这10个小时分散到几周,每次20到30分钟效率更佳。这是因为大脑在神经添加数据和处理数据时,小段时间单元不断强化,比单一的大时间单元效率更高。这就是为什么当我们学习不同的技能时,无论是游泳打乒乓球还是唱歌,都是基于同一种学习的方式。

  规划好一天或者每一周

  当孩子习以为常,夜以继日地用知识填充着自己时,这种学习方法已经和较低的分数有关联了。经过了一晚上的挑灯夜战,认知和记忆能力的负面影响可能长达四天。相比之下,应该规划好一天或者每一周。用固定的路线,以此让大脑更好的学习。几次之后,当大脑习惯在固定时间学习,学习会变得更加简单。

  学习卡片已被证实是帮助记忆的有效工具

  当孩子花上几个小时,被动地读笔记或在课本上画重点时,研究证明这样做效率低下。划重点或读笔记,并不会提升你对知识点的理解,也不会帮助他将关键概念归纳在一起,这样甚至是有害的,次重点会吸引过多的注意力。另一方面,学习卡片已被证实是帮助记忆的有效工具。无论是在规划的学习时间,还是在放学回家的公交车上,学习卡片还可以帮助我们明确每段时间的学习目标,这样就可以避免漫无目的的学习。

  模拟测试可以提高自信

  选一个孩子重点关注的方面,无论是配平化学方程式,还是学习如何对法语动词进行词形变化,如果不能简洁地回答,孩子对知识点的理解就不够透彻。在研究中,要求受试者学习一篇文章,其中的一半会参加有关这个材料的考试,另一半则被告知,要将多学材料传授给其他的学生听,那些讲授给其他人听的参与者,更能抓住材料要点。当传授知识时,大脑会将信息组织成一个更加连贯更加有逻辑的结构,当然要学好就要:练习,练习,练习。不仅在环境中训练你的大脑,即使犯了错,仍然可以帮孩子找到知识点中的欠缺,模拟测试还被证明可以提高自信,从而使孩子可以更好地发挥。

  把你的手机扔到旁边

  现在我们来看看另一个问题,应该让孩子在哪里学习呢?研究表明,在配全所需工具的时候,特定私密位置学习是最棒的,就像前面说的规划时间,这样让孩子的大脑学习更加充分。有些研究证明,特定的古典音乐可以提高注意力,但最近有研究指出,在一个有旋律背景噪音的地方学习,不利于集中注意力,那些学习时不听音乐的人,能更好的集中精力。

  科学学习的建议

  科学的方法不适合天才

  科学的方法是不适合那些天才、神棍、衙内的,它只适用于我们这些普通人。在讲科学的学习方法之前,请允许我根据自己的理解,尝试着描述一下个人对科学的理解。科学的东西应该是可经验、可直观、可操作、可复制的,它并不需要具备什么特殊的能力,也不需要高深的思想,它是最清晰、最明白、最普通的人也能够理解并且可以运用的。它和那些需要启示或领悟的“道”不一样,就是一种纯粹的“术”,它的功能是工具理性,和价值无关。科学只讲效率,不讲良知;只讲目标,不择手段。一切道德、情怀、感受、人性……都是科学的敌人,科学不关心这些,它是完全功利的。

  科学的学习需要排除个人情感

  很多人在学习的时候受一些和学习本身无关的事干扰,总是担心自己考不上没有工作、找不到对象、对不起父母……这些担心可以理解,但是这些东西和学习无关,更为关键的是,考虑这些东西对提高学习成绩没有任何帮助,完全是多余的。除了学习之外的干扰,还有一些学习之内的干扰。举个例子来说,很多人在平时练习的时候,总是希望自己答对,一旦答错了,不但会沮丧,甚至还会狡辩,不愿意承认。我在讲课的时候就经常遇到这种情况,每当讲到有人做错了,并且错得非常离谱,有人不是马上学习好的方法,而是会不停地问:“我这样答可不可以,难道这样就没有分,我觉得这样也有道理……”。这种总是在纠结历史的对错得失,不仅会影响到心情,还会浪费资源,非常不划算。

  科学的学习应该排除错误的目标

  科学的学习应该排除错误的学习目标。很多人做题都有一个不良的习惯:总喜欢做对。有人会说,你傻啊,做题不是为了做对难道是为了做错吗?作为一个正常的人,我当然不反对做对,但仅仅做对是不够的。做题最终目的是为了提高答题能力,以最恰当的方法,最快的时间,做得最准确。有些题目做对了,但方法路径不是最优的,或对问题的理解认识不清晰,甚至用了错误的方式。这样做对的题目不仅无益,反而可能有害,它造成一种对某种知识点认识不清但又以为自己掌握了的幻象,考试时反而容易做错。在做题的时候,一定要清晰,做得对错都不是最重要的,重要的是通过这个对错获得了什么。简单地说,平时练习时,不要纠结对错,而要在意对错之后的得失。不以“对”喜,不以“错”悲,甚至为了找到一些更好的方法,要去试错。始终要记住,平时练习,做对题不是最终目的,通过做题提高才是目的。

  科学的学习是深入研究

  科学的学习不是简单重复,而是深入研究。从这个意义上说,平时的练习不仅是要做题,而且是要根据历年的命题情况,对题目进行研究、分析、甚至预测。尤其是那些必考、常考、自己掌握得不好的题目,要通过对一个题目的深入研究,通过一个题学会一种题、一类题,甚至变异升级题。因此在平时练习的时候,不是比谁做的题更多、更对、更快,而是要比谁做得更好,对题目理解更加透彻。有些人题做得不多,但是分数很高,不一定是什么运气或者天赋,而是在于方法。牛逼的人是可以通过做最少的题,得最高的分。这是因为他们每做一次题目,都意味着对问题的理解更加透彻,对选项的把握更加准确,对知识的掌握更牢固。傻逼的人做得再多,缺乏总结分析,永远只是一堆没有技术含量的简单重复劳动。

  科学的学习要有创造性

  科学的学习应该有创造性,是面向未来的。虽然我们并不推崇题海战术,但是一定量的做题是必不可少的。做题是一种能力,根据经验,所有的能力都是经过长期反复的训练获得的。人作为一种具有创造性的主体,天性就不喜欢重复,任何简单、重复、机械的劳动都是让人讨厌的,这是自然的反应。作为一个有十年经验的公考教师,有一段时间我看到一些题目都有生理反应——想吐。我个人找了一个比较有效的方法,就是把老题用新的提问方式、理论政策、时事热点去分析、论证,不仅获得了新的思路、角度,还带有预测性的效果。带着面向明天、面向未来的心态学习,将收获意想不到的风景。

  科学应该被超越

  科学固然非常重要,从效率的角度上说我们是需要科学的,但是从人性的角度上说,科学不是应该被遵守而是应该被超越的。公务员考试虽然只是一个考试,但是我们特别不希望把备考的过程变成纯粹的、机械的蒙对错的过程。希望备考的过程不仅是一个成绩提升的过程,也是知识积累消化的过程,是提升分析、辨别、写作能的过程,更是提高自身综合就业竞争力的过程。虽然可能不是故意的,但如果碰巧我们能在提高成绩的同时,让您感受到智慧的魅力和学习的乐趣,将是我们彼此的福气与缘分。

  提高学习改进记忆的科学方法

  •通过阅读学习时,一定要安排周期性的停顿以此反思你所阅读的内容。如果你的学习目标是为了记忆你所阅读的东西,你需要将这样的学习方式转换为主动模式。简单地说,就是你需要在每一章节给你自己安排一次测验,而且还要反思你所学习的内容。如果你的学习目的只是出于好奇,你当然可以像海绵一样,尽可能自由地吸收知识。但是除非你花费一定时间用于主动重新获取,否则绝大多数的信息将无法保留下来。

  •安排时间用于反思和记录你所学到的东西。写作会强制你从你的长期记忆中重新获取重要的细节,并且会将这些细节转变成文字。写博客 - 分享知识给他人 - 将会让此类活动更加深入,当你以这样的方式写作和分享你所理解的内容时,就是对此类活动的强化。这也许没什么奇怪的,我自己在过去两年的写作经历就帮助我提炼和强化了许多我在过去工作中积累的工程经验和技巧。

  •找到主动应用知识和技能的途径。如果你是一名工程师,正在学习一种新的编程框架、编程库,或者新编程语言,编写代码就比单纯地阅读技术文档更为有效。记得要将学到的东西应用到自己选择的项目中。如果你参加一门在线数据科学的专业课程或者研讨会,一定要找到适当的数据集合,将其用于你新学到的新技能之中,这样的话,你就不会轻易忘记它们了。如果你正在学习一门外语,计划一次海外之旅,或者出席一场语言交流会,对你来说,都是非常必要的强化和实践机会。

  •在寻求帮助之前,先要自行解决问题。相比那些来自外部的建议和帮助,我们学习和记忆我们自己生成的办法和思路更为有效。这一点被称之为“生成性效应”。所以,自行解决问题与其它方式相比,对你形成的影响可能更大更长久。但是也要注意一点,自主解决问题的时间不宜过长 - 知道什么时候寻求帮助同样也是一门重要的学习技巧。

  •解释和教授他人。如果你最近正在学习一种新的思维方式或者新编程框架,分享你之所学给你的同事或伙伴。如果你想出了一个新的设计,把你的想法解释给你的同学或同事听听。这样做会要求你主动重新获取和格式化你的想法,为了帮助别人更好地理解你对问题的处理方式。经常出现的情景是,你的解释往往会暴露你在一些理解上存在的逻辑或知识漏洞。

  •不要对自己太刻薄,每次学习内容不宜过多。深陷多个项目和过多内容意味着,你无法在任何一项上取得有效进展。填鸭式学习模式经常会出现一种现象,你根本没有时间和精力消化这些知识。把你的学习划分为不同等级和层次,按部就班地学习它们。

  你在学习一个东西上花费的时间和精力越多,你所收获的知识和技能的保留率就会越高。诀窍就在于,找到正确的平衡点。过少的努力,知识就会快速遗忘。过多的努力,你将触及投入递减效应,因为你的精力和时间毕竟有限。

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