Java进程占用CPU高怎么解决
Java进程占用CPU高怎么办?跟着学习啦小编一起学习Java进程占用CPU高的解决方法吧。
Java进程占用CPU高的解决方法
故障分析
在故障发生时，WebLogic的被管服务器mserver2的gc日志出现连续FULL GC现象，如下所示：
68354.936: [Full GC 68354.936: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 50.8704538 secs] 1823487K->1793402K(1823488K), [Perm : 122693K->122655K(131072K)], 50.8707784 secs]
68406.966: [Full GC 68406.966: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.3959313 secs] 1823487K->1795107K(1823488K), [Perm : 122691K->122691K(131072K)], 43.3962451 secs]
68452.057: [Full GC 68452.057: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.8102222 secs] 1823487K->1793985K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 43.8105214 secs]
68497.417: [Full GC 68497.417: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 44.0541711 secs] 1823487K->1791516K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 44.0545032 secs]
68542.904: [Full GC 68542.904: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 51.2142139 secs] 1823478K->1792950K(1823488K), [Perm : 122709K->122681K(131072K)], 51.2145271 secs]
由此，判断有大量对象占用了JVM的内存，并且在GC后没有释放。
同时，实例的输出日志中，发现有session复制现象，如下所示：
这说明，WebLogic的被管服务器mserver2在向mserver1复制会话。
由于mserver1无法处理两个被管服务器的业务，很快也访问缓慢了。
之后，重启了WebLogic的2个实例，系统恢复正常。
在接下来的系统监控中，发现WebLogic其中一个实例的JAVA进程的CPU使用率依然非常高，针对这一现象，我们dump出CPU的使用情况，发现有些JAVA线程使用CPU资源较高，且占用时间较长，如下所示：
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/LWPID
27662 cncbss 2225M 1631M cpu10 0 10 0:22.46 22% java/73
27662 cncbss 2225M 1631M cpu9 0 10 0:20.31 22% java/72
27662 cncbss 2225M 1631M run 0 10 0:22.12 22% java/75
经过多次dump CPU使用情况，这三个线程仍然存在。
此后dump WebLogic的线程，发现是如下线程导致高消耗CPU：
"ExecuteThread: '51' for queue: 'weblogic.kernel.Default'" daemon prio=5 tid=0x00ef7008 nid=0x4a runnable [0x79480000..0x79481998]
at java.util.Vector.indexOf(Vector.java:363)
- waiting to lock <0xa21b73f8> (a java.util.Vector)
at java.util.Vector.contains(Vector.java:321)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:204)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:194)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:199)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:93)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:264)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:234)
at listquery.ListQueryBean.getfreeList(ListQueryBean.java:404)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl.getfreeList(ListQuery_gq76y8_EOImpl.java:98)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_WLSkel.invoke(Unknown Source)
at weblogic.rmi.internal.ServerRequest.sendReceive(ServerRequest.java:166)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:290)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:248)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_816_WLStub.getfreeList(Unknown Source)
at cnc.query.list.QueryList.createExcel(QueryList.java:790)
at cnc.query.list.ExportData.processRequest(ExportData.java:39)
at cnc.query.list.ExportData.probe
Java进程占用CPU高怎么解决
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Java进程占用CPU高的解决方法
故障分析
在故障发生时，WebLogic的被管服务器mserver2的gc日志出现连续FULL GC现象，如下所示：
68354.936: [Full GC 68354.936: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 50.8704538 secs] 1823487K->1793402K(1823488K), [Perm : 122693K->122655K(131072K)], 50.8707784 secs]
68406.966: [Full GC 68406.966: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.3959313 secs] 1823487K->1795107K(1823488K), [Perm : 122691K->122691K(131072K)], 43.3962451 secs]
68452.057: [Full GC 68452.057: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.8102222 secs] 1823487K->1793985K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 43.8105214 secs]
68497.417: [Full GC 68497.417: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 44.0541711 secs] 1823487K->1791516K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 44.0545032 secs]
68542.904: [Full GC 68542.904: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 51.2142139 secs] 1823478K->1792950K(1823488K), [Perm : 122709K->122681K(131072K)], 51.2145271 secs]
由此，判断有大量对象占用了JVM的内存，并且在GC后没有释放。
同时，实例的输出日志中，发现有session复制现象，如下所示：
这说明，WebLogic的被管服务器mserver2在向mserver1复制会话。
由于mserver1无法处理两个被管服务器的业务，很快也访问缓慢了。
之后，重启了WebLogic的2个实例，系统恢复正常。
在接下来的系统监控中，发现WebLogic其中一个实例的JAVA进程的CPU使用率依然非常高，针对这一现象，我们dump出CPU的使用情况，发现有些JAVA线程使用CPU资源较高，且占用时间较长，如下所示：
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/LWPID
27662 cncbss 2225M 1631M cpu10 0 10 0:22.46 22% java/73
27662 cncbss 2225M 1631M cpu9 0 10 0:20.31 22% java/72
27662 cncbss 2225M 1631M run 0 10 0:22.12 22% java/75
经过多次dump CPU使用情况，这三个线程仍然存在。
此后dump WebLogic的线程，发现是如下线程导致高消耗CPU：
"ExecuteThread: '51' for queue: 'weblogic.kernel.Default'" daemon prio=5 tid=0x00ef7008 nid=0x4a runnable [0x79480000..0x79481998]
at java.util.Vector.indexOf(Vector.java:363)
- waiting to lock <0xa21b73f8> (a java.util.Vector)
at java.util.Vector.contains(Vector.java:321)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:204)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:194)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:199)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:93)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:264)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:234)
at listquery.ListQueryBean.getfreeList(ListQueryBean.java:404)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl.getfreeList(ListQuery_gq76y8_EOImpl.java:98)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_WLSkel.invoke(Unknown Source)
at weblogic.rmi.internal.ServerRequest.sendReceive(ServerRequest.java:166)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:290)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:248)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_816_WLStub.getfreeList(Unknown Source)
at cnc.query.list.QueryList.createExcel(QueryList.java:790)
at cnc.query.list.ExportData.processRequest(ExportData.java:39)
at cnc.query.list.ExportData.probe
>学习电脑>电脑硬件知识>CPU知识>$doGet(ExportData.java:15)at cnc.query.list.ExportData.doGet(ExportData.java)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:740)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1077)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:465)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:348)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:7047)
at weblogic.security.acl.internal.AuthenticatedSubject.doAs(AuthenticatedSubject.java:321)
at weblogic.security.service.SecurityManager.runAs(SecurityManager.java:121)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3902)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2773)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:224)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:183)
经判断，这是清单查询的功能。
之后，转由开发人员对清单查询代码进行分析。
总结及改进措施
此次故障是由于个别程序性能不佳消耗CPU过高导致，在3～5个这样查询的情况下就会使系统出现缓慢现象，而且清单查询对JVM内存消耗也较大，如果有大量清单查询会使JVM的内存出现溢出情况。
由于在目前情况下，1台服务器的处理能力不足，特别是在业务高峰时，WebLogic的1个被管服务器并不足以支撑2个被管服务器的业务，因此其中一台服务器出现宕机、挂起等严重故障，往往另外一台也会出现相同故障。
鉴于上述情况，我们提出下列改进意见：
1、 在第三台机器上增加一个WebLogic实例，加入到集群系统。这样在一台被管服务器出现故障时，另外两台依然可以实现负载均衡功能，宕机的可能性大大降低。
2、 将清单查询从BSS系统中移出去，目前这一项目正在进行。
3、 改良清单查询程序的性能。
附：
收集高 CPU 占用率的数据
对于有关收集高 CPU 占用率的数据的特定操作信息，请根据您的操作系统执行以下步骤。
重要说明：
这些操作系统的所有信息都基于 Sun JVM。 目前在 JRockit 中还没有办法将 PID 从说明 CPU 占用率的操作系统命令(prstat、top、pslist 等等)映射到 Thread Dump 中的正确线程。 从 Jrockit 的 70SP4RP2 和 81SP2RP1 以后的版本起，就可实现此映射。 例如，在 Linux 中，Thread Dump 在以后的版本中将采用如下形式(PID 显示在 Thread Dump 中)：
"ExecuteThread: '20' for queue: 'default'" id: 0x00000e80 prio: 5 ACTIVE, DAEMON, GCABLE
thread: 0x469b0af0 lastj: 0xac0f19c
pt_thr: 237596 pid: 23166
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass0(Native Method)@0x8b4b798
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b8b1
at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b46f
在上例中，PID 是 23166，您可以通过 Linux 或任何所在系统上的 top(或任何您需要在操作系统上使用的特定命令)输出直接关联该 PID。
转换为十六进制号码
备注：为协助您计算在本模式中讨论的十六进制值，您可以在 Shell 脚本中使用下列行将十进制号码转换为十六进制号码。如果您使用 Unix 操作系统，那么转换会很方便。
dec2hex.sh:
printf "dec -> hex: %d = %x \n" class="con">
Java进程占用CPU高怎么解决
Java进程占用CPU高怎么解决
用法：
$ sh dec2hex.sh 755
dec -> hex: 755 = 2f3
Solaris
1. 在 Java 进程中运行 prstat命令。重复几次这个操作，以便您能够看到一种模式。例如：prstat -L -p 1 1
2. 在 Java 进程中运行 pstack命令以获得从轻量型进程 (LWP) 到 PID(进程 ID)的映射。
示例：pstack 9499 并将输出结果重定向到一个文件。
如果您使用 Solaris 中的常规线程库(即，在 LD_LIBRARY_PATH 中没有 /usr/lib/lwp)，LWP 就不会直接映射到操作系统线程，因此您必须从进程中执行 pstack(所以检查看您是否正在使用替代线程库)。
3. 经过一段时间后对服务器进行若干 Thread Dump，确保您执行正确的线程。
您可以通过在 Java 进程中执行 kill -3 来达到此目的。
4. 将 LWP ID 映射到 Java 线程 ID。
例如，如果上述的 LWP 为“8”，它可以映射到 Java 线程“76”。然后将 76 换算为十六进制值 0x4c。
5. 检查 Thread Dump，找到匹配“nid= <上述标识符/值>”的线程。
在本示例中，您找到匹配“nid=0x4c”的线程，而该线程就是正在消耗 CPU 资源的那个线程。
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