连锁经营开店怎么选址
连锁经营是指经营同类商品或服务的若干个企业，以一定的形式组成一个联合体，在整体规划下进行专业化分工，并在分工基础上实施集中化管理，把独立的经营活动组合成整体的规模经营，从而实现规模效益，是一种经营模式。下面小编给大家介绍连锁经营开店怎么选址?
连锁经营开店选址营业额预估数学模型连锁经营是现代商业最为主要的经营业态，开店扩张中，成功的关键是选址开店。传统的选址评估理论因其广泛的适应性而缺乏专用性。开店选址还要考虑品牌的影响力。
连锁经营开店选址营业额预估数学模型连锁经营是现代商业最为主要的经营业态,几乎占到整个商业的80%以上。全国有大型连锁卖场6000余家,小型连锁超市和各类专卖店更是不计其数.他们的经营发展就在开店扩张中不断壮大,其成功的关键是选址开店。但是严酷的事实就是有40%以上的商店是不能盈利而被迫关闭,使企业的经营利润也在门店的开关中消耗殆尽,企业急需一个对新门店的评估标准,来决定是否开店.但传统的选址评估理论因其广泛的适应性而缺乏专用性,加上众多不可估计的因素,使其误差巨大而不具备实用意义。
一、 预估数学模型创意的由来连锁经营理论中有一套商圈分析的营业额估计方式:营业额=户(人)数*入店率*客单价.但他没有提供具体的入户确认,入店率和客单价的合适的计算方式,其中关键的入店率是依据经验得出的数字,更无法顾及最为重要的行业、品牌、规模、定位、地域文化消费习惯等不确定的门店所特有的因素,使得营业额估计方式就停留在"名副其实"的估计之上.为此我对经营的数十家门店分别进行了营销分析,并对周边商圈进行评估,从中分析总结出一个门店的销售业绩完全取决于行业、品牌和商圈,众多不可计量的影响因素也可以在现实销售数据中反映出来,换言之,对于扩张门店的销售额预估完全可以从已有门店的销售分析来推算。
二、 变量分析与选择调研销售额预估的关键是要计算入店率、客单价和商圈人数.其中客单价完全可以计算、精确时可以依据消费水平分级计量.影响门店销售业绩,也就是入店率和商圈人数的因素有很多,不可量化因素有行业特性、品牌定位、消费习惯、门店口交通情况、同行业竞争情况;量化的相关因素有:1、营业时间内人流量.2、人流量在商圈居民比例.3、过路人比例.4、商圈内居民户数.5、商圈内居民家庭人口数.6、商圈内居民家庭收入.我通过对以上因素进行关联度分析,最后拟合计算方程式.
三,多元线性回归方程拟和过程
列举影响购买率因素综合考虑已完成的12家门店的调查结果,及回归模型对自变量的要求,初步决定将每日的人流量、人流中居民的比例、人流中过路人的比例、人流中工作人口的比例、商圈内的竞争情况、商圈内的交通情况、商圈内居民户数、居民每户的平均人口数、居民每户的平均家庭月收入等九个因素作为自变量,其中商圈内的竞争情况、商圈内的交通情况为非数值变量,需转化为数值变量.以入店购买率为因变量.将各因素的数值罗列如下:
四、 准门店评估流程及销售额预估
(一) 准门店评估流程根据公司发展规划,有门店开发部提供房门店产信息,按"新门店信息评估"进行评分,主要从以下几个方面:
1、 门店原来经营项目,经营状况,转让原因.
2、 店面信息:地址、面积、长宽比例、朝向、租金、租期、租金递增率、电力容量等.
3、 周边情况:同行业商店、销售状况、距离、店貌、店牌视觉效果、周边办公楼状况、周边小区状况等.
初评合格后提交总经理审核,经审核通过的准门店,市场部就开始安排评估调研.
有调研公司评估调研所有6个自变量--1、营业时间内人流量.2、人流量在商圈居民比例.3、过路人比例.4、商圈内居民户数.5、商圈内居民家庭人口数.6、商圈内居民家庭收入.通过3-6天的全面调查,除去异常数据,得到完整的相关平均数据.
(二) 销售额预估模型利用得到的相关基础数据,开始计算销售额预估需要的三要素:
1、入店购买率%=-160.523+1.149*10-5*人流量-0.472居民比例-5.463过路人比例+0.866交通系数+45.674家庭人口+3.175*10*-3*家庭收入2、门前人流量=∑N天人流量÷N .
3、客单价=∑N人购买金额÷N.
预估月销量MS=30*人流量*入店购买率*客单价(三) 销售额预估判断得到预估月销量MS以后,根据财务成本核算得到盈亏平衡点需要的最低月销量MSp,如果MS大于MSp:准门店就可以开张;如果MS小于MSp:准门店就可以放弃;如果MS等于MSp:就看区域发展前景,有良好发展趋势就开张,已经成熟了就放弃.
在判断过程中我们还需要考虑一些企业特殊的因素,如我们企业产品中特别价格产品的对客单价的影响,加以修正,以得到更正确的判断.
通过这次市场开发过程的优化创意策划,我们认真进行了本数学预估模型的应用,在我们品牌的新门店开发中发挥了良好的作用,其正确率达到95%,其关键是数学模型具有专有性,它充分反映了企业的特性和品牌的影响力.它把许多不可量化和不确定因素包容在基础系数中,让销售额预估真正成为科学的计算,科学的推算.
